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急性脑梗死患者颅内血管机械取栓后预后的临床风险评估
来源:临床研究 发布日期:2024-12-10
目的 本研究分析影响急性脑梗死(ACI)患者颅内血管机械取栓后预后的相关因素。方法 回顾性分析2019年1月至2024年1月就诊于河南省焦作市博爱县人民医院行血管内机械取栓术治疗的60例急性脑梗死患者的相关临床资料，根据经改良Rankin量表评估的患者术后3个月的预后情况分为预后良好组34例，预后不良组26例。分析两组患者一般临床资料、围手术期相关指标和术后并发症的差异，通过单因素和多因素Logi
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汽车座椅头枕塑胶模具结构设计
来源:中国塑料 发布日期:2024-10-26
介绍了一种用于某型号汽车座椅头枕的塑胶模具结构设计。通过成型工艺分析、脱模机制、模流分析等，提出了一种复合模具结构的设计方案，结合了哈夫行位、燕尾式大斜顶、斜内顶和直顶抽芯等组合，以解决产品迭代制造中的技术挑战。通过模流分析验证，本设计方案能够成功预防模具和产品的缺陷发生。经实际生产验证表明，该设计方案有效缩短了产品的开发周期，提高了模具制造的效率和质量。
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甲醇汽车行业现状与发展
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
近年来，甲醇汽车行业作为新能源汽车领域的一个重要分支，在全球范围内，尤其是在中国获得了空前地发展，并展现出了非常大的潜力。本文在分析甲醇汽车性能优势的同时，就甲醇汽车行业按照现状与对策展望进行了分析，仅供相关人士参考。
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轻化工专业学生“网络亚文化现象”的教育引导研究
来源:造纸科学与技术 发布日期:2024-11-25
随着互联网的迅猛发展,“网络亚文化”以新兴的文化形态,在大学生群体中广泛传播,对大学生的价值观、行为思维及心理健康产生了深远影响。轻化工专业作为理工科领域的重要分支,其学生群体在接触并融入“网络亚文化”的过程中,不仅展现出独特的兴趣偏好与创造力,还面临着信息甄别能力不足、价值观冲突等挑战。基于此,首先对“网络亚文化”进行了简要阐述,其次对“网络亚文化”为轻化工专业学生带来的负面影响、轻化工专业学生
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机械粉磨联合化学剂激发高炉钛渣基胶凝材料水化活性
来源:化学工程 发布日期:2024-10-15
以钒钛磁铁精矿冶炼过程产生的高炉钛渣为原料，联合机械粉磨和化学剂激发高炉钛渣的水化活性，过程采用XRD（X射线衍射）、FTIR（红外光谱）、SEM（扫描电镜）、激光粒度仪等分析高炉钛渣颗粒群矿物组成、晶体结构和粒径分布以及试样机械力学性能变化阐明活化机理。结果表明：材料抗压强度随机械粉磨时间的延长不断增大；结晶矿物相CaTiO3特征衍射峰强度不断减弱，粉磨1、2、3、4 h,
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汽车维修教学中自主学习能力的培养与实施
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
在汽车维修教学中，培养学生的自主学习能力是提高教学质量和学生综合素质的重要途径。通过设计科学的自主学习任务单、实施合作学习与展示共评策略、改进教学方式、完善教学评价机制和提供丰富的学习资源，可以有效提升学生的自主学习意识和能力。自主学习能力的提升，不仅有助于学生更好地掌握专业知识和技能，还能增强他们的自信心和职业竞争力，适应未来社会的发展需求。
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工程机械行业现状及未来发展趋势研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着国内外基础设施的不断建设和发展，工程机械行业在满足实际生产需要的同时，正发生着深刻的变革。对我国工程机械行业现状进行梳理、分析，发现我国工程机械行业取得瞩目成绩的同时，也面临着许多问题。本文将行业现状与目前的前沿科技进行结合，展望了工程机械未来的发展趋势。
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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
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石油化工管道冲蚀破坏机理与预测研究
来源:科学技术创新 发布日期:2025-01-08
为了深入探究石油化工管道冲蚀破坏的机理并实现准确预测，本文首先介绍了石油化工管道冲蚀破坏的案例背景，并通过建立管道的物理模型，详细分析了冲蚀破坏的成因和过程。基于这些分析，本文进一步建立了冲蚀破坏的预测模型，并对预测结果进行了深入地分析。研究结果表明，所建立的预测模型能够准确反映石油化工管道冲蚀破坏的规律，具有较高的预测精度和实际应用价值。这为石油化工管道的维护和安全管理提供了重要的理论支持和实践
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