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“数据赋能铸坯全生命周期管控”引领智慧炼钢
来源:中国冶金报 发布日期:2024-11-21
钢铁是怎样炼成的? 衡阳高新区镭目科技的实践告诉我们:在数字时代,钢铁是在数据管控下精炼而成的,所以才能格外高效和精细。 随着数字时代的到来,传统的钢铁产业与新兴数字技术相互交融,这种碰撞正在为钢铁生产带来前所未有的变革。站在数据浪潮的风口浪尖,钢铁产业正借助数
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新能源汽车电池包装配本质安全策略探讨
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-10-23
随着新质生产力的兴起，新能源汽车普及率越来越高，电池安全的重要性愈发凸显。电池包装配过程中的风险程度远高于装车后的状态，如何确保电池包装配生产过程中的本质安全是各个汽车厂商需要着重关注的问题。文章以笔者所在公司的全球事故统计系统统计的近5年电池装配事故为样本，对主要的动力电池装配事故类型进行归纳和总结，并对电池包装配过程发生事故原因进行分析。基于两例典型的事故案例，从装配过程工艺以及产品（电池包）
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汽车涂装前处理药剂自动管控系统应用与分析
来源:现代涂料与涂装 发布日期:2024-11-20
前处理作为汽车涂装的关键清洁工序，槽液的参数控制至关重要，高效、全自动控制槽液参数具有重大意义。本文将全自动药剂管控系统应用在汽车涂装生产线，并与传统人工测试进行对比研究，分析优缺点，实现高效准确地控制槽液参数，降低了生产运行成本。
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生鲜采购 食品经营许可须含冷藏冷冻食品经营项目吗？
来源:政府采购信息报 发布日期:2024-11-04
关键词 ·生鲜食材采购 ·冷藏冷冻食品 ·食品经营许可证 案例回放 某学校食堂物资采购项目公开招标,划分为两个采购包,采购包二标的主要包括猪肉、牛肉、羊肉、鲜活水产、冷冻食品、禽蛋等食材。招标文件对供应商的资格条件作出要求:投标人须具有有效期内的食品经营许可
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基于以学生为中心的高职“食品营养学”课程教学策略
来源:粮油科学与工程 发布日期:2024-12-06
“食品营养学”是食品类专业一门重要的专业基础课程,教学中必须以学生为中心,关注学生个体区别。教学团队通过对“食品营养学”课程内容、教学资源、教学方法、课程思政、评价体系等方面进行优化,采用分层教学、课程思政、传播科学和实施“3阶5段”闭环管理方法,使学生所学知识得到消化和巩固,学习目标得到了较好实现。
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机械打顶时间对冀南棉区棉花农艺性状和产量的影响
来源:作物杂志 发布日期:2024-12-04
探索机械打顶时间对棉花农艺性状和产量的影响，明确冀南棉区棉花机械打顶的可行性及打顶时间。于2022-2023年，以黄河流域大面积种植的‘冀863’为试验材料，设置人工打顶和机械打顶二个因素，人工打顶时间为7月15日（CK），机械打顶时间分别为7月8日（MT-7）、7月15日（MT+0）、7月22日（MT+7）、7月29日（MT+14），共5个处理。测定株高、叶面积、果枝长度、棉铃分布、吐絮率和产量
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2011—2020年广西即食食品中单增李斯特菌耐药性、毒力和分子特征研究
来源:现代预防医学 发布日期:2024-11-25
目的 分析广西即食食品中单核细胞增生李斯特菌(以下简称单增李斯特菌)的耐药性、分子特征和毒力特征，更好地了解即食食品中单增李斯特菌的遗传特点、耐药情况及其潜在的健康风险。方法 采用肉汤稀释法对158株即食食品中单增李斯特进行药敏测定，同时对其进行全基因组测序(WGS),分析其序列ST型、血清群、血清型、CC型、谱系、耐药基因及毒力基因。结果 2011—2020年广西即食食品中单增李斯特菌以1/2a
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欧盟碳边境调节机制过渡期规则实施：逻辑理路、趋势意图及我国因应
来源:德国研究 发布日期:2024-10-30
欧盟碳边境调节机制(CBAM)过渡期规则的实施是其形塑“贸易防御政策体系”的开端，以过渡期规则使发展中国家逐渐熟悉碳边境调节机制的程序规范，进而形成“规则惯性”和“绿色布鲁塞尔效应”,通过国际传导机制使各国对标欧盟碳市场标准，进而实现主导气候贸易规则制定的话语权，对相关产业造成实质性损害威胁。我国为了应对欧盟碳边境调节机制过渡期以后取消免费碳配额对碳密集型行业带来的挑战，首先，应当推动钢铝行业纳入
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浅谈新能源汽车动力电池故障警告灯亮的可能故障原因分析
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
低碳、绿色、环保、节能减排理念下，我国积极推广新能源汽车，从购买政策等方面进行补贴和支持，鼓励人们绿色出行，低碳出行。然而，新能源汽车动力电池故障给驾驶人员带来了一定的困扰。本文简述了新能源汽车相关内容，就动力电池故障及检修内容展开分析，目的是为新能源汽车动力电池故障诊断和维修提供依据和指导，仅供参考。
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一种改进YOLOv7的钢铁表面缺陷检测优化模型
来源:黑龙江科技大学学报 发布日期:2024-11-30
为满足工业钢材表面缺陷检测对高实时性和准确性的需求，提出了一种基于YOLOv7改进的钢材表面缺陷检测算法。该算法引入K-means++算法聚类分析，使锚框能够适应数据集内所有缺陷类型，同时通过分别引入SENet、CBAM、ECANet和CA注意力机制，提高模型对目标信息的关注程度。结果表明，在NEU-DET数据集上，改进后的四种算法与原YOLOv7算法相比具有更高的检测精度。YOLOv7+CBAM
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