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信息化时代下新能源汽车教育课程改革创新探索
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
新能源汽车涉及电子、电气、机械、软件等多个学科，随着5G和物联网技术的发展，新能源汽车正向智能网联方向发展，职业教育需要增加相关课程，培养学生在智能网联汽车领域的知识和技能，加强实践教学。该文通过分析当前教育模式存在的问题，提出了将信息化手段融入课程设计与教学实施的建议，并围绕基于5G技术的车辆联网应用、虚拟仿真教学平台的构建、多学科融合教学模式的探索，以及校企合作培养模式的优化。旨在培养具备实践
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湖北万亿级汽车产业建设背景下高职汽车产业学院建设路径研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
作为中国重要的汽车制造基地，湖北省正加速推进万亿级汽车产业的建设和发展。汽车产业学院的建立为职业教育与汽车产业的深度融合搭建了桥梁，在未来仍需发挥产业学院的优势，进一步推进产教融合，培育助推汽车产业发展的复合型人才。本文通过分析湖北汽车产业的发展现状，探讨了汽车产业学院建设的内涵及意义，指出了汽车产业学院建设的变化，并提出了高职院校汽车产业学院的建设路径，力争为湖北汽车产业发展培养职业型、创新型的
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“电动汽车技术”课程的动力耦合实验教学设计
来源:科技风 发布日期:2024-12-27
动力耦合是“电动汽车技术”课程的重点和难点内容，实验环节对学生的理解和掌握非常重要，实验教学设计直接影响教学效果。本文提出“电动汽车技术”课程动力耦合实验教学内容和方法的设计，通过教学后的学生反馈，设计的教学效果较好，可为电动汽车相关内容的实验教学提供参考，具体教学可根据学生学习情况和课程内容做适当调整。
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西部陆海新通道新能源汽车铁海联运发展现状及展望
来源:中国海事 发布日期:2024-10-15
通过介绍海事部门在助力西部陆海新通道新能源汽车出海的现状和工作成效，分析现阶段面临的问题，提出加快制度创新、加强统筹谋划、强化应急处置、推进多维监管互助等工作建议。
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汽车灯具停车场起雾问题的CAE建模分析
来源:中国照明电器 发布日期:2024-10-25
汽车车灯雾气问题是行业当前影响车灯外观、照明质量以及引起客户较强售后抱怨的关键问题。本文基于售后市场的某起雾现象通过实测环境完成CAE分析，复现雾气场景并确认产生原因；后基于考核标准来说明差异性，进而丰富雾气显现场景，采取规避措施降低雾气产生的几率，提升客户满意度。
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石油开发利用的水资源稀缺性评价研究
来源:石油科学通报 发布日期:2024-10-15
石油是关系到国家安全的重要战略资源，但现阶段其开发利用受到了水资源的约束。已有研究通过水足迹和虚拟水等指标对石油开发利用的水资源使用情况进行了测算，但不能够全面地反映其面临的水资源脆弱性。本研究基于投入产出分析方法，考虑区域水资源压力，构建了稀缺水足迹评估模型和虚拟稀缺水贸易测算模型，从石油开发利用对稀缺水资源的消耗和对虚拟稀缺水贸易的驱动两个角度进行了综合评价。结果表明，将区域水资源压力纳入水资
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高速公路土建阶段碳排放核算方法与减排潜力研究
来源:科技创新与应用 发布日期:2024-11-27
为准确量化高速公路土建阶段碳排放水平，定性分析碳减排潜力，以某新建高速公路典型标段工程为案例，提出基于排放清单的过程生命周期评价分析方法，探究高速公路土建阶段的碳排放特征，明确核算系统边界和分析流程，构建不同周期阶段的碳排放核算方法，同时从可再生建材的应用角度深入探究该阶段的碳减排潜力。
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守正创新,立德树人,打开纺织教育新境界——在2024世界纺织服装教育大会上的讲话
来源:纺织高校基础科学学报 发布日期:2024-12-02
守正创新、立德树人是中国纺织教育发展新征程与核心理念。近年来,中国纺织工业发展态势良好,规模总量和发展质量显著提升,纤维加工总量稳定在6 000万吨以上,2020—2023年纺织服装出口总额连续4年超3 000亿美元,对世界出口总额增长贡献率超50%。我国纺织行业正朝向创新引领的高端纺织、数实融合的智慧纺织、低碳转型的绿色纺织、开放合作的全球纺织产业跃迁。纺织产业的新兴发展趋势对纺织科技人才培养提
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汽车软件识别码的构建分析
来源:北京汽车 发布日期:2024-10-25
随着汽车智能网联化发展，软件逐渐成为汽车技术核心之一。汽车软件识别码是软件型式认证的重要标识，对于确保汽车产品生产一致性、提升管理效率及满足法规要求具有重要作用。阐述SWIN(Software Identification Number，软件识别码)构建原则，包括唯一性、可读性、安全性和标准化，并介绍SWIN的组成要素、编码规则以及唯一性验证。通过应用数据库管理系统和车云联动机制等方法，可以对SW
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食品检测准确性的影响因素及解决策略
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23
食品质量与民众的生命安全和身体健康息息相关，食品在进入市场前需经过严格的检验，以确保食品安全。基于此，文章在分析提高食品检测准确性重要意义的基础上，分析了影响食品检测准确性的因素，并提出具体解决策略。
027-87841330