-
电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度
来源:华中科技大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-10-29
提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段
-
基于混合微调大模型的变工况机械加工能耗预测方法
来源:计算机集成制造系统 发布日期:2025-01-13
针对现代机械加工中设备、环境、参数等非线性耦合强，以及工况数据分布极不均衡导致的能耗预测难题，提出了一种创新的基于混合微调大模型的变工况机械加工能耗预测方法。首先，设计了一种包括清洗、重构、扩展与抽样的数据预处理方法，构建了全工况与暂态工况能耗数据集，为模型训练提供了高质量数据输入。其次，提出了全参数微调（FPFT）和参数高效微调（PEFT）策略的两阶段混合微调技术，通过全工况能耗数据对大模型进行
-
金融政策对纺织企业发展的影响及对策
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
随着全球化及市场化进程的推进，金融政策在纺织企业发展中发挥着日益重要的作用。文章围绕金融政策对纺织企业发展的影响展开深入分析，并提出相应的对策。研究首先梳理了金融政策的主要内容以及纺织行业的发展现状，然后利用计量经济学模型对纺织行业中多家典型企业的面板数据进行回归分析，旨在探明金融政策变动对纺织企业生产效率、投资行为及贸易模式的具体影响。鉴于金融政策对纺织企业的重大影响，研究进一步分析案例，探讨了
-
建立基于碳足迹的汽车产业激励约束管理体系的必要性与应对建议分析
来源:中国汽车 发布日期:2024-12-17
以欧盟为代表的部分国家正在以碳足迹为核心构筑新型贸易壁垒，我国也在多项政策文件中提出要加快构建产品碳足迹管理体系，并将汽车作为重点产品之一，汽车产业的持续高质量发展面临与碳足迹相关的内外部压力与需求。在“内需”和“外压”的双重压力下，我国有必要基于碳足迹构建汽车产业绿色低碳发展的激励约束机制，满足产业发展、国际应对和产业管理的多重需要。本文系统梳理了国内外汽车产业碳足迹管理的相关进展，并深入分析了
-
基于“零排放”要求的煤化工废水处理技术思考
来源:山西化工 发布日期:2024-12-31
近年来，国内煤化工行业迅猛发展，取得了亮眼的成绩。但是，废水处理始终是其发展道路上的关键阻碍。在资源节约型以及环境友好型社会建设的背景下，从“零排放”技术着手，阐述了煤化工废水特点以及脱除工艺。以中煤鄂尔多斯能源化工有限公司为例，对废水处理技术进行优化。通过优化EBA废水处理工艺，废水处理实现了“零排放”。
-
生态“高颜值”成就高质量发展“好气质”
来源:南京日报 发布日期:2024-12-24
寒冬已至，但金陵大地上仍是一派生机勃勃的景象。长江新济洲国家湿地公园、龙袍长江湿地公园、玄武湖公园里，成群的候鸟振翅飞翔、时起时落，动听的鸣叫声此起彼伏；秦淮河畔、滨江岸边、生态公园，水清岸绿、鱼翔鸟栖，成为市民骑行、散步、休闲的好去处；“两钢四化”转型
-
钢铁坚如磐 石榴籽紧相依
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-16
编者按 9月27日,全国民族团结进步表彰大会在北京举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席大会并发表重要讲话。他强调,要全面贯彻新时代中国特色社会主义思想特别是党关于加强和改进民族工作的重要思想,坚持以铸牢中华民族共同体意识为主线,不断推进民族团结
-
基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际，提出基于工艺生产模型的特征变量模型，并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测，基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
-
电动汽车能耗估算算法设计与应用研究
来源:汽车科技 发布日期:2024-11-25
为了更准确的预测车辆的剩余里程、更合理地设计整车能量管理策略、更及时地反馈给用户精确的车辆能耗水平，需要对电动汽车能耗的算法进行研究，并分解为主要的耗能模块。本文首先基于电动汽车动力经济性模型对车辆的主要耗能模块进行划分；然后从能耗的应用场景推导其计算方法；接着从实际用户的云端数据仿真计算电动汽车的能耗；最后简述电动汽车能耗在剩余里程估算、仪表显示、增程式能源管理等领域的应用。算法关键改进点：1、
-
基于组合代理模型的汽车座椅性能多目标优化
来源:机械设计 发布日期:2024-11-20
基于响应面和神经网络法的组合代理模型，以模态和最大应力为优化目标，研究某款汽车主驾座椅骨架关键部件厚度的最优设计方案。首先，建立主驾座椅系统的靠背强度和模态的仿真模型，并通过标准试验对仿真模型进行精度标定；然后，选取10个座椅的关键部件厚度作为设计变量，采用最优拉丁超立方方法生产空间样本点，运用响应面和神经网络组合代理模型对样本点进行拟合预测，以1阶模态最大和最大应力最小为目标，采用NSGA-Ⅱ算
027-87841330