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组合修复技术在某典型化工场地中的应用
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-12-30
以江西某地原化工企业污染地块为修复对象，介绍了组合修复技术在大型有机污染场地的应用情况。该场地污染物主要为石油烃、苯、苯酚类和多环芳烃类化合物，主要采用常温热解析技术、化学氧化技术、异位热脱附技术的组合技术对不同污染程度的地块进行分类治理修复。采用组合修复技术后，可实现修复后土壤中相关有机污染物浓度降到修复目标值以下，该组合修复技术可广泛应用于国内污染土壤修复。
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基于区间二型模糊云模型的化工风险评价模型
来源:佳木斯大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-15
针对化工生产风险评价方法存在的评价结果单一、不确定等问题，提出基于区间二型模糊云模型化工风险评估方法。采用区间二型模糊AHP方法计算主观权重，采用熵权法获取客观权重，并采用合作对策法确定综合权重；提出基于区间二型模糊AHP的主观权重计算方法。建立了化工风险模糊综合评判模型；应用该方法对环己烷生产流程进行了风险评估，得到安全评价结果证明，该模型能更可靠、更合理地对化工生产过程进行安全等级评判。
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树立示范标杆 引领法治兴企
来源:山西法治报 发布日期:2024-10-25
盼盼作为中国驰名商标，是代表辽宁省的名牌及十大轻工名牌产品，同时是国际门类协会会员、全国重合同守信用单位、辽宁省重点保护企业、国家级高新技术企业，商务部出口名牌产品。2024年，在引领法治兴企的征途上，振兴东北老工业基地，盼盼硅藻材料集团再出发! 创新：树立示
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“食”刻把关 守护校园“舌尖安全”
来源:桂林日报 发布日期:2024-12-11
12月9日，星期一，上午8点，高二学生家长容振国走进恭城中学，与学校指定的验收人员共同对当天采购的“校园餐”食材进行验收。“每天的食材都是全生鲜的，没有冻品和预制菜。”他一边验货一边说，每天的食材都会有不同班级的两名家长代表轮流参与验收。 后厨内，洗菜、切菜
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1950年至2023年的南充丝绸文化与艺术表演
来源:四川蚕业 发布日期:2024-12-15
通过网络数据、文本文献和视频文献整理，提取出1949年以后，南充地区跟丝绸元素相关的表演形式和内容，依据钱穆的文化学理论开展研究。结果发现：南充丝绸文化中的艺术表演形式和内容作为丝绸文化中精神文化的一部分，其特点既具有空间性，也具有时间的绵延性、持续性有交叉性。其时间性具有阶段性和时代特征，随着时代的改变，主要表现在：代表丝绸文化精神层面的艺术表演最初以丝绸企业的员工兼职、自编自演为主，逐渐从其文
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LC-MS/MS法测定动物源性食品中五氯酚残留量的关键控制点分析
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
本研究基于自下而上的不确定度评定方法，系统分析了液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中五氯酚残留量引入的不确定度来源和因素，并识别和量化了影响检测结果准确性的关键控制点。结果表明，样品溶液定容和配制系列标准工作溶液过程为引入相对标准不确定度的最大分量，二者贡献率占比74.3%。分析发现，使用15 mL具刻度尖底离心管对样品溶液定容和100μL移液器配制系列标准工作溶液是导致其不确定度分量贡献率较大
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数控车床在汽车底盘制造中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
数控车床在汽车底盘制造中起关键作用，既能提高生产效率，又能保证加工精度与质量。然而，数控车床在汽车底盘中的应用也同样面临编程复杂、结构复杂、高精度要求及材料适应性等方面的挑战。要想解决上述问题，必须建立健全培训体系，优化加工工艺，引入先进检测技术，加强供应链合作。该文对数控车床在汽车底盘制造中的应用进行研究，以提高汽车底盘制造质量，满足现代汽车工业的高性能底盘要求。
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浅谈新能源汽车动力电池故障警告灯亮的可能故障原因分析
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
低碳、绿色、环保、节能减排理念下，我国积极推广新能源汽车，从购买政策等方面进行补贴和支持，鼓励人们绿色出行，低碳出行。然而，新能源汽车动力电池故障给驾驶人员带来了一定的困扰。本文简述了新能源汽车相关内容，就动力电池故障及检修内容展开分析，目的是为新能源汽车动力电池故障诊断和维修提供依据和指导，仅供参考。
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智能网联汽车困境救援现状分析与对策探究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
智能网联汽车在快速发展的同时在困境救援领域面临问题与挑战。本文从智能网联汽车困境救援的现状出发，探讨其存在的主要问题，并提出相应的解决方案，以期为智能网联汽车产业的健康发展提供参考。
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关于智能汽车自动驾驶专用车道的应用探讨
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
随着新能源汽车技术的迅猛进步，智能汽车自动驾驶已经成为汽车行业发展的前沿趋势。然而，当前道路环境中车辆数量激增，传统汽车与智能汽车并存，驾驶者技能水平参差不齐，导致道路交通状况日益复杂多变，安全隐患显著增加。在此背景下，智能汽车在现有道路体系中实现完全无人驾驶面临巨大挑战。为培育智能汽车自动驾驶的适宜环境，确保从有人驾驶向完全自动驾驶平稳过渡，加速自动驾驶专用车道的建设显得尤为重要。目前，政府已在
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