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  • 汽车维修专业以赛促学的教学模式与实践研究

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-10-15

    汽车维修专业以赛促学的教学模式与实践研究深入探讨了汽车维修专业教育的创新路径。本文立足于教育现代化的背景,明确了以赛促学在提升学生技能、激发学习兴趣、培养团队协作与创新能力方面的战略意义。文章梳理了汽车维修专业教学模式的发展历程,分析了现有模式的不足,为以赛促学模式的构建提供了理论基础。
  • 14000m<sup>3</sup>加注船货物机械室单元工艺设计

    来源:船舶与海洋工程 发布日期:2024-12-25

    为提升船舶货物机械室低温管系单元吊装的效率和安全性,对吊装方案进行有限元计算分析,并对相关工艺进行设计优化。以某14 000 m3加注船货物机械室低温管系单元为例,采用HYPERMASH和MSC.Patran等软件进行有限元仿真。对低温管系单元进行初步的模型重建和网格划分,确定吊装方案并对其进行计算分析,在此基础上对重建模型、网格和吊装方案进行迭代优化,最终得到满足生产要求的
  • 北京多举措推动特殊食品“两个责任”落地见效

    来源:中国食品报 发布日期:2024-11-21

    本报讯 近年来,北京市特殊食品领域食品安全“两个责任”工作稳步推进,全市41家保健食品生产企业、5万余家特殊食品经营企业主体责任逐步落实;属地包保干部靠前督导,督促包保主体切实履行责任,持续推动特殊食品领域食品安全“两个责任”落地。 强化培训指导,促进责任落
  • 即墨:新质生产力激活经济新动能

    来源:青岛日报 发布日期:2024-12-10

    科技创新是发展新质生产力的核心要素,产业创新是新质生产力的主要载体。即墨区以科技创新引领产业创新,加快传统产业改造提升、新兴产业培育壮大,超前布局未来产业,全面释放实体经济和数字经济融合效能,因地制宜发展新质生产力,加快构建现代化产业体系。 今年前三季度
  • 我国食品价格预测研究——基于因子混频数据抽样模型

    来源:中国物价 发布日期:2024-12-15

    通过构建因子混频数据抽样模型FA-MIDAS,深度挖掘49个食品领域细分指标的周度数据,并对食品价格的月度数据进行预测。研究发现,FA-MIDAS模型对我国食品价格预测具有更强的适用性。与AR模型和指数平滑模型相比,FA-MIDAS模型不仅具有更高的预测精度,而且随着当月周度数据的持续更新,其预测效果会进一步改善。此外,FA-MIDAS模型具有更强的时效性,能够利用当月更新的周度数据进行实时预测,
  • 钢铁企业成本控制存在的问题及对策研究

    来源:中国集体经济 发布日期:2024-12-27

    市场经济体系升级转型及国家供给侧改革政策形成的产业升级压力背景下,钢铁企业进入了新的战略调整阶段,越来越多的钢铁企业被兼并重组,同时私营钢铁企业数量也与日俱增,钢铁行业的竞争环境日益激烈。为了保持钢铁企业的市场核心竞争力,加强成本控制,通过建立健全成本控制体系,增强生产成本控制效果,提升成本精细化管理水平。基于此,文章以钢铁企业成本控制现存问题及对策为研究对象,首先,阐述了钢铁企业成本构成。其次,
  • 轻量化头盔共形天线及纺织柔性化研究进展

    来源:产业用纺织品 发布日期:2024-11-25

    随着无线通信技术的快速发展,不同领域对无线通信的要求日益提高。可穿戴天线因其小型化、柔性化和利于携带等特点,成为研究的重点。其中,头盔天线作为可穿戴天线的主要组成部分,对于需要佩戴头盔的特种人群尤为重要。综述国内外头盔天线的研究进展,对目前主流的头盔天线形式进行分类探讨,并结合当下热门的可穿戴纺织柔性电子技术,总结头盔天线结构、集成、柔性化和发展方向,着重讨论头盔天线的性能现状及影响因素,分析头盔
  • 余温暖胃 爱满南宁

    来源:南宁日报 发布日期:2024-12-18

    每当夜色渐浓,餐馆与自助餐厅陆续打烊,那些未被食客青睐的美味佳肴,正面临着被遗弃的命运。 有这么一支队伍,食物在他们这里,没有遗弃,只有“重生”。每天,他们准时到达与之合作的爱心餐饮企业和自助餐馆,带着微笑与爱心,将这些即将成为“昨日之味”的食物细心打包
  • 基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测

    来源:软件工程 发布日期:2024-11-05

    针对传统电动汽车充电负荷预测研究未充分考虑季节性因素和预测精度低等问题,提出了一种基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测模型。首先,使用某市整个公共充电站汇总负荷的公共数据集,构建了包含天气状况、温度等季节性因素以及历史充电负荷数据的输入特征矩阵。其次,采用主成分分析法和卡方检验对输入变量进行筛选。最后,利用随机森林算法对电动汽车充电负荷进行预测,将其应用于测试集并与支持向量机(Support
  • 3D打印技术在微化工领域的应用

    来源:中国科学:化学 发布日期:2024-10-25

    3D打印是基于材料逐层堆积的增材制造技术,在化学化工、航空航天、生物医学等领域都有重要应用.近年来,在微尺度下实现混合、化学反应和分离提纯等过程的微化工技术展现出了巨大的发展潜能,通过将传统化工过程的特征尺度缩小至微米-毫米级,从而更高效、快速、精准地调控化学反应全过程.本文综述了3D打印技术在微化工领域中的最新应用,包括流体流动与传质、化学合成、催化过程、反应器设计和化学分析等,旨在为微化工领域
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