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ASPECT评分联合NLR对急性大血管闭塞性卒中机械取栓预后的预测价值
来源:蚌埠医学院学报 发布日期:2024-11-15
目的：探究Alberta卒中项目早期CT(ASPECT)评分联合中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)对急性大血管闭塞性缺血性卒中(AIS-LVO)机械取栓预后的预测价值。方法：回顾性分析84例经过机械取栓治疗的AIS-LVO病人临床资料，根据90 d mRS分数分为预后良好组(n=32)和预后不良组(n=52)。比较2组临床、影像和实验室基本资料。分析术前ASPECT评分和术后NLR与机械取栓病人术
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机械密封端面比压数字化测试技术
来源:火箭推进 发布日期:2024-12-25
机械密封作为液体火箭发动机涡轮泵中密封的关重件产品，其端面比压的大小影响密封性能。提出了一套机械密封端面比压数字化测试系统，该系统基于IEEE802.15.4的产品数字化测量技术可实现测量数据传输，设计的试验装置可平衡介质的作用力并保证机械密封的高垂直度。基于PID控制的自动配气技术可提供高精度、程序化的介质，采用O型圈+自动压紧的技术可实现静环组件快速固定。利用电机、滚珠丝杠、光栅尺的自动调节压
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基于虚拟现实技术的农业机械仿真研究
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-12-10
随着现代农业的快速发展，农业机械的智能化和精确化需求不断提高，但是传统的机械设计、测试和维护方法耗时且成本高。该文基于虚拟现实(VR)技术，建立农业机械的虚拟模型和交互式操作平台，探讨VR技术在农业虚拟建模、虚拟操作、故障检测与诊断，以及操作技能培训等方面的应用原理。结果表明，通过VR仿真平台，能够有效提升农业机械操作的准确性和安全性，减少设备实际测试的风险和成本。研究结果可以为农业机械的设计、操
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《工程伦理》课程思政教学创新模式实践探索——以安徽建筑大学机械工程专业为例
来源:铜陵学院学报 发布日期:2024-12-15
为解决《工程伦理》课程思政建设难题，培育德才兼备工程人才，契合教育与行业发展需求，文章剖析当前教学中存在的思政教育重视程度不足、教学方法单一以及学生实践能力缺乏等问题，建立课程思政教学创新模式，明确“意识—规范—能力”三位一体的思政育人目标，构建“基础—专业—实践”分层次教学育人体系，并创建翔实的思政教学案例库。课堂教学中，通过采用价值引导、案例研讨、问题驱动等多样化的教学手段，将思政元素与专业知
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汽车尾气排放对城市空气质量的影响及其改善措施
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
汽车已经成为当前社会人们交通出行的重要工具，其改善了人们的出行方式，优化了市民的出行体验。然而，汽车会排放各种尾气，对城市空气质量产生影响，同时随着我国城市化建设的持续推进，汽车数量日益增多，汽车尾气对城市空气质量和市民健康的影响日益受到关注。本文对汽车尾气与城市空气质量的影响展开分析，在此基础上提出汽车尾气污染防治的可行策略，以降低汽车尾气对城市空气质量的不利影响，为城市居民的健康保驾护航。
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汽车维修教学中自主学习能力的培养与实施
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
在汽车维修教学中，培养学生的自主学习能力是提高教学质量和学生综合素质的重要途径。通过设计科学的自主学习任务单、实施合作学习与展示共评策略、改进教学方式、完善教学评价机制和提供丰富的学习资源，可以有效提升学生的自主学习意识和能力。自主学习能力的提升，不仅有助于学生更好地掌握专业知识和技能，还能增强他们的自信心和职业竞争力，适应未来社会的发展需求。
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工程机械行业现状及未来发展趋势研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着国内外基础设施的不断建设和发展，工程机械行业在满足实际生产需要的同时，正发生着深刻的变革。对我国工程机械行业现状进行梳理、分析，发现我国工程机械行业取得瞩目成绩的同时，也面临着许多问题。本文将行业现状与目前的前沿科技进行结合，展望了工程机械未来的发展趋势。
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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
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石油化工管道冲蚀破坏机理与预测研究
来源:科学技术创新 发布日期:2025-01-08
为了深入探究石油化工管道冲蚀破坏的机理并实现准确预测，本文首先介绍了石油化工管道冲蚀破坏的案例背景，并通过建立管道的物理模型，详细分析了冲蚀破坏的成因和过程。基于这些分析，本文进一步建立了冲蚀破坏的预测模型，并对预测结果进行了深入地分析。研究结果表明，所建立的预测模型能够准确反映石油化工管道冲蚀破坏的规律，具有较高的预测精度和实际应用价值。这为石油化工管道的维护和安全管理提供了重要的理论支持和实践
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