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新能源汽车驱动电机的智能制造
来源:世界制造技术与装备市场 发布日期:2021-12-15
介绍了新能源汽车常用驱动电机类型及性能,从定子总成、转子总成、定转子合装测试三个方面讲述通常工艺路线,给出驱动电机降本发展对策。
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我国新能源汽车技术发展现状分析
来源:交通节能与环保 发布日期:2021-12-15
随着汽车行业的发展,传统汽车的驱动依赖于化石能源,不仅加剧能源消耗,且产生了大量温室气体。本文阐述了国内外新能源汽车的技术现状,并在此基础上就纯电动汽车技术发展路线进行分析,提出了动力电池技术的发展方向和路线。文章指出了在未来一段时期内,我国车辆应用的节能减排方向应主要以新能源汽车及插电式混合动力汽车等新能源汽车为主要目标。而研发新型锂离子电池和新体系电池,提升动力电池智能制造水平,完善验证测试方
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数学优化和人工智能助力智能制造生产线——基于上汽大众新能源汽车生产的案例研究
来源:工业工程与管理 发布日期:2021-12-10
汽车行业的快速发展,市场个性化需求的凸显,对汽车企业的多车型生产能力提出了挑战。上汽大众的新能源汽车MEB工厂具备多车型混流生产能力,但受限于产线上的物料空间与生产能力,不能随时任意切换生产车型,需要结合批量制造以降低生产成本。通过对该工厂含"最小批量"的多车型生产决策案例进行研究,发现数学优化与人工智能相结合的决策优化技术能够有效助力智能制造。研究结论表明,面向排产计划场景可以建立混合整数规划模
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智能升级创造品牌价值——海湾化学获“省化工产业智能化标杆”和“智能工厂”称号
来源:走向世界 发布日期:2021-12-08
"十四五"时期是中国全面建成小康社会后向基本实现现代化、由大国向强国跨越的关键阶段,也是石油和化工行业结构由量变到质变的重要过渡期,是化工园区绿色低碳循环化发展取得根本性改变的关键五年。国家战略与时代机遇叠加,青岛经济社会正展现出强劲的活力与韧性。新技术层出不穷,新产业强势崛起,新业态风起云涌,新模式激荡澎湃,产业集群的跃迁升级,正在推动城市走上更广阔的开放舞台。
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低碳经济背景下新能源汽车产业发展趋势研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2021-12-08
汽车工业是支持我国经济持续发展的重要支柱。在提倡"绿色发展、生态建设"的大背景下,低碳经济成为汽车产业发展方向,推动新能源汽车产业、技术标准发展势在必行。新能源汽车的未来化,重在产品技术、信息智能、复合材料上,为促进新能源汽车技术发展、增强汽车产业竞争力,本文立足低碳经济背景,对新能源汽车产业影响因素、发展策略、发展趋势进行分析。
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150+展商参展，意向成交额达2亿 首届绍兴纺机展谱写智造发展新篇章
来源:中国纺织 发布日期:2021-12-05
近日,为期三天的2021年首届绍兴国际纺织机械智能制造展览会在绍兴柯桥中国轻纺城国际会展中心圆满举办。展会以"智能纺织,赋能未来"为主题,深度挖掘绍兴产业集群优势,通过展出智能化纺织机械带动区域产业新发展,通过高质量办展打造具有区域优势的国际纺织机械智能制造展。三天时间里,展会共吸引了150余家纺机企业齐聚绍兴,2500余家单位8000多人次到场参观参会,线上受众突破5万人次,共谋纺织智造产业发展
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直面产业链条痛点，鹿优数科开出一剂柔性制造模式“良方”
来源:中国纺织 发布日期:2021-12-05
纺织服装行业作为我国传统支柱产业和重要的民生产业,正处于转型升级的关键时期。当前行业最大的供需矛盾在于,以产定销、期货式的传统商业模式完全无法适应快速变化的消费需求。数据显示,2005年～2019年,我国纺织服装行业库存额急剧上升至接近6000亿元,库存金额呈现出整体提升的趋势。
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康赛妮 加大数字化转型 可持续贯穿全产业链
来源:中国纺织 发布日期:2021-12-05
近年来,康赛妮围绕"绿色、智能、科技、时尚"的发展理念,积极致力于"绿色制造+智能制造+高级定制"新的发展格局建设,不断开发环保、绿色、可持续、可再生循环的高端羊绒纤维纱线,广泛应用于时尚高端服饰、奢侈品等领域,可持续贯穿全产业链,走出了一条极具企业特色的绿色发展之路。
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智能制造背景下民办本科院校机械类毕业生就业能力分析——以长春工业大学人文信息学院机电工程学院为例
来源:中国大学生就业 发布日期:2021-12-05
制造业是机械类毕业生主要就业方向,在工业4.0时代下,智能制造工程是制造业转型重点,人才缺口大,所以以智能制造为就业导向,培养民办本科院校机械类专业的学生,是解决毕业生就业困难的关键措施,而校企合作是培养专业化人才与增强就业能力的最有效途径。本文以长春工业大学人文信息学院机电工程学院近三年学生就业情况为例,分析智能制造背景下的校企合作的意义、具体措施以及对民办本科院校机械类学生就业能力的影响。
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汽车色漆内喷机器人设计的重点
来源:电镀与涂饰 发布日期:2021-11-30
总结了汽车车身内部喷漆机器人设计和实施过程中要注意的关键因素,如喷涂效率、雾化器加电、车身污染、开门装置、入喷房时的车身温度、故障应对设计以及生产数据的采集与处理。
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