-
恒逸集团:打造可视化大脑 成为化纤工业互联网引领者
来源:中国纺织 发布日期:2022-06-05
日前,央视《经济半小时》聚焦浙江恒逸集团有限公司数字经济,称赞恒逸持续推进智能化改造,加快打造一体化和可视化“恒逸大脑”,着力推动企业数字化转型与升级,为行业发展赋能创造更多价值,全力跑出经济高质量发展“加速度”,在行业引起不小轰动。
-
智能制造背景下机械设计及自动化技术发展方向
来源:时代汽车 发布日期:2022-05-30
智能制造作为信息化技术衍生的产物,是我国工业制造的发展方向,受到了全社会的广泛关注与各行业的重视。为了满足现代社会日渐增长的生产需求,也为了推动我国工业制造的可持续发展,有必要将传统的工业制造与现代科学技术密切结合,实现我国制造业的成功转型升级,提升工业制造水平。基于此,本文将立足智能制造时代背景,对机械设计及自动化技术的应用进行分析,并对机械设计及自动化技术的发展方向展开讨论。
-
“成像时代”下的汽车零部件外观在线检测技术应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-05-25
《“十四五”智能制造发展规划》的发布,为我国制造业高质量发展绘就蓝图,智能制造是核心方向,而机器视觉技术的运用是智能制造的重要组成部分。本文首先简单阐述了产品检查与测量和在线/离线测量;再次,叙说了机器视觉和外观检测的关系;最后,列举了视觉系统外观检测技术在触媒外观检测和油封外观中的应用。
-
数字化转型背景下油气开发生产组织新模式探索
来源:西南石油大学学报(社会科学版) 发布日期:2022-05-15
智能化是强国战略的必备基础,也是企业转型升级的方向。随着大数据、云计算、人工智能和工业互联网等新兴技术蓬勃兴起,全球石油公司不断通过数字化转型以提高核心竞争力。智能化油气开发生产具有全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策的特征。目前,我国油气开发生产数字化转型面临四个困境:各油气田硬件基础设施参差不齐、数据共享与业务协同处于较低水平、传统的油气开发生产模式不适应智能化条件、智能化油气田建设运行尚无
-
“金三银四”还是“倒春寒”——2022年才市和就业观察
来源:人力资源 发布日期:2022-05-08
在今年的政府工作报告中,“就业”一词被提及了31次,“着力稳定市场主体保就业”更是被单独列为今年的政府工作任务之一。不久前,中智咨询开展了一系列人才与就业相关主题的调研,旨在洞察人力资源市场与各行业人才趋势,为相关机构、企业及从业人员提供信息参考。
-
智能制造需求下地方应用型机械产业人才培养探索
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-05-05
加快发展智能制造,需要大批机械类新工科领域的拔尖应用型创新人才。地方应用型本科高校先天资源动力不足,努力发展服务特色及地区支撑产业之专业、深化产教融合,才能成为新工科人才培养之先行者。本文以湖南工业大学机械工程学院为例,从工匠精神培养、以需求为驱动的培养方案修订、小班化教学、课程全过程评价以及深化产教融合等方面,对智能制造需求下地方应用型机械产业人才培养进行了探索和实践。
-
智能化助推水泥行业绿色低碳转型发展——访国检集团总经理朱连滨
来源:中国水泥 发布日期:2022-05-01
在全球新一轮科技革命和产业变革加速演变下,制造业日益呈现出数字化、信息化、智能化的发展趋势。作为传统制造业的水泥行业,也正在智能化的创新融合中,开启了由资源消耗型向绿色环保型发展的变革之路。自《中国制造2025》提出以两化融合为主线、以推进智能制造为主攻方向后,2020年9月,工信部印发了《建材工业智能制造数字转型行动计划(2021-2023年)》,提出了建材工业智能化发展的具体目标,这无疑给水泥
-
基于数智化生产线的木质建材生产碳排放评估
来源:中国环境科学 发布日期:2022-04-20
为研究数智化生产线的木质建材碳排放特征,为减碳策略提供底层数据支撑,对某数智化工厂生产的地板、木门和门套进行了基于生命周期评价的碳排放核算,其单位质量碳足迹分别为1.21,1.26和0.47kgCO_2e/kg,地板和木门的碳排放强度均高于同类产品.材料和制造过程是木质建材产品的主要碳排放来源,分别占产品总碳排的54.74%~77.47%和18.57%~38.94%;运输阶段和废气处理阶段碳排放之
-
智能制造背景下面向机械工程专业人才的人工智能课程教学模式探索
来源:中国轻工教育 发布日期:2022-04-20
为支撑“中国制造2025”国家战略,顺应国家对智能制造人才的需求,以郑州轻工业大学机械工程专业人才培养为依托,对智能制造背景下的人才培养目标构建、人工智能课程建设、实践教学平台搭建、教学质量管控、跨学科知识体系融合等方面进行分析和阐述,旨在探索一种符合机械工程专业所需的人工智能课程教学模式。
-
智能化工厂,让裕大华更有市场话语权
来源:纺织服装周刊 发布日期:2022-04-11
偌大的车间,空无一人,10万纱锭欢快地高速旋转,输送、换卷、接头、检测……各工序都在有条不紊地自动进行。这样的场景,正每天在武汉裕大华纺织服装集团有限公司全流程智能生产线上演。而在2015年以前,完全是另一副模样。裕大华曾在2015年进行了整合重组,重组后的裕大华集团机遇和挑战并存,一方面,国内纺织服装市场消费处于升级阶段,有转型升级的机遇,另一方面重组后的企业困难重重: