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新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育模式创新研究
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-11-10
近年来我国新能源汽车行业发展迅速，新能源汽车产销量稳步增长，也进一步扩大了新能源汽车人才需求。本文以新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育模式创新为研究重点，全面分析当前新能源汽车产业链发展情况及汽车职业教育对新能源汽车产业链发展的积极作用，重点探讨当前汽车职业教育存在的现实问题，最后提出新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育发展路径，为汽车职业教育创新优化提供参考，推动新能源汽车产业链健康发
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产品生命周期理论在新能源汽车营销中的应用
来源:市场周刊 发布日期:2024-11-10
文章探讨了产品生命周期理论在新兴的新能源汽车市场中的应用，通过分析新能源汽车行业的发展趋势和各生命周期阶段的特点，提出了针对性的市场策略，并详细论述了在不同阶段如引入期、成长期、成熟期和衰退期应采取的营销策略，同时强调了技术创新、定制化市场营销和数字化营销在推动行业可持续发展中的重要性。通过这些策略，希望可以帮助企业更好地应对市场挑战，并促进新能源汽车行业的健康发展。
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新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育模式创新研究
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-11-10
近年来我国新能源汽车行业发展迅速，新能源汽车产销量稳步增长，也进一步扩大了新能源汽车人才需求。本文以新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育模式创新为研究重点，全面分析当前新能源汽车产业链发展情况及汽车职业教育对新能源汽车产业链发展的积极作用，重点探讨当前汽车职业教育存在的现实问题，最后提出新能源汽车产业链发展背景下的汽车职业教育发展路径，为汽车职业教育创新优化提供参考，推动新能源汽车产业链健康发
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信息化时代下新能源汽车教育课程改革创新探索
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
新能源汽车涉及电子、电气、机械、软件等多个学科，随着5G和物联网技术的发展，新能源汽车正向智能网联方向发展，职业教育需要增加相关课程，培养学生在智能网联汽车领域的知识和技能，加强实践教学。该文通过分析当前教育模式存在的问题，提出了将信息化手段融入课程设计与教学实施的建议，并围绕基于5G技术的车辆联网应用、虚拟仿真教学平台的构建、多学科融合教学模式的探索，以及校企合作培养模式的优化。旨在培养具备实践
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产品生命周期理论在新能源汽车营销中的应用
来源:市场周刊 发布日期:2024-11-10
文章探讨了产品生命周期理论在新兴的新能源汽车市场中的应用，通过分析新能源汽车行业的发展趋势和各生命周期阶段的特点，提出了针对性的市场策略，并详细论述了在不同阶段如引入期、成长期、成熟期和衰退期应采取的营销策略，同时强调了技术创新、定制化市场营销和数字化营销在推动行业可持续发展中的重要性。通过这些策略，希望可以帮助企业更好地应对市场挑战，并促进新能源汽车行业的健康发展。
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信息化时代下新能源汽车教育课程改革创新探索
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-11-10
新能源汽车涉及电子、电气、机械、软件等多个学科，随着5G和物联网技术的发展，新能源汽车正向智能网联方向发展，职业教育需要增加相关课程，培养学生在智能网联汽车领域的知识和技能，加强实践教学。该文通过分析当前教育模式存在的问题，提出了将信息化手段融入课程设计与教学实施的建议，并围绕基于5G技术的车辆联网应用、虚拟仿真教学平台的构建、多学科融合教学模式的探索，以及校企合作培养模式的优化。旨在培养具备实践
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基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型
来源:科学技术与工程 发布日期:2024-11-08
为有效避免新能源汽车销量产销不平衡问题，通过粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)优化反向传播(back propagation, BP)网络的参数迭代过程，弥补优化原本BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的缺陷，构建了基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型，以比亚迪为例进行指数平滑法预测、BP和PSO-BP神经网络预测。结果表明BP神经网
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基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型
来源:科学技术与工程 发布日期:2024-11-08
为有效避免新能源汽车销量产销不平衡问题，通过粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)优化反向传播(back propagation, BP)网络的参数迭代过程，弥补优化原本BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的缺陷，构建了基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型，以比亚迪为例进行指数平滑法预测、BP和PSO-BP神经网络预测。结果表明BP神经网
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浙江省新能源汽车产业链韧性的测度研究
来源:价值工程 发布日期:2024-11-07
从抵抗能力、恢复能力、演变能力3个层面构建浙江省新能源汽车产业链韧性测度指标体系，并基于动态组合赋权—TOPSIS方法建立了新能源汽车产业链韧性测量模型。在此基础上，运用上市公司的数据用于衡量2013～2022年浙江省新能源汽车产业链的韧性水平。结果表明：浙江省新能源汽车产业链韧性处于瓶颈阶段，为增强浙江省新能源汽车产业链韧性，提出了提高企业总资产、营业收入、净利润等相关对策。
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浙江省新能源汽车产业链韧性的测度研究
来源:价值工程 发布日期:2024-11-07
从抵抗能力、恢复能力、演变能力3个层面构建浙江省新能源汽车产业链韧性测度指标体系，并基于动态组合赋权—TOPSIS方法建立了新能源汽车产业链韧性测量模型。在此基础上，运用上市公司的数据用于衡量2013～2022年浙江省新能源汽车产业链的韧性水平。结果表明：浙江省新能源汽车产业链韧性处于瓶颈阶段，为增强浙江省新能源汽车产业链韧性，提出了提高企业总资产、营业收入、净利润等相关对策。
027-87841330