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基于大数据的新能源汽车火灾调查系统研建与应用
来源:消防科学与技术 发布日期:2024-11-15
结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统，旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术，提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管理层、数据处理与分析层、数据应用服务层和用户交互层。通过对事故调查数据、车载传感器数据及外部环境数据等的收集与分析，系统实现了火灾原因的深入挖掘和关联性分析。
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基于大数据的新能源汽车销量的分析与预测
来源:轻工科技 发布日期:2024-11-15
为了加强新能源汽车市场销量数据的收集、分析与处理，论文采用Python爬虫技术，抓取新能源汽车的销售数据，运用数据可视化技术将经过数据处理的销量进行可视化分析并图标的形式直观地展示，使用ARIMA、SARIMA和LSTM三种模型算法，对这些车型的销量进行深入地预测和分析。使用平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）两种指标，对模型的预测效果进行评估和比较，这将为消费者、汽车制造商提供准确的数
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基于大数据的新能源汽车火灾调查系统研建与应用
来源:消防科学与技术 发布日期:2024-11-15
结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统，旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术，提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管理层、数据处理与分析层、数据应用服务层和用户交互层。通过对事故调查数据、车载传感器数据及外部环境数据等的收集与分析，系统实现了火灾原因的深入挖掘和关联性分析。
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新能源汽车保险方案设计的研究与实践
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-11-15
随着新能源汽车飞速发展，新能源汽车正在走进千家万户，新能源汽车和传统燃油车相比无论是动力、控制、车机、还是座舱系统都有较大区别，中国银保监会专门出台了新能源汽车专属保险条款，新能源汽车如何投保成了一项重要课题。本文从新能源汽车的特点、保险专属条款、险种分析出发，根据客户的需求设计新能源汽车保险方案，为广大车主投保新能源汽车时提供参考。
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“政企行校”协同育人机制下新能源汽车技术专业课程体系构建研究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-11-15
本文研究了“政企行校”模式在新能源汽车技术专业人才培养中的应用及其重要性，深入分析了当前人才培养模式中存在的问题，提出了一系列的应对策略，包括教学内容的改革、教学方法与评价体系的创新、加强校企合作及培养机制的创新等，为新能源汽车技术专业人才培养提供了一个新的视角和方法，以期助推行业与教育领域的进一步合作与创新。
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新能源汽车购买意愿影响因素的研究综述
来源:内蒙古科技与经济 发布日期:2024-11-15
新能源汽车作为一种环保、节能的交通工具，其购买意愿的研究近年来受到学者们的广泛关注，但目前的相关研究还较为分散，关于购买意愿的影响因素尚未形成系统性研究框架。为此，文章从研究方法、研究内容两方面对相关文献进行了系统梳理。研究发现：研究内容上，新能源汽车购买意愿主要围绕消费者个体差异性、心理作用机制、外界信息调节作用3个方面进行；研究方法上，有定性分析、实证分析、模型仿真分析、案例分析等，并以实证分
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转型金融对高碳行业碳减排的支持作用分析——以甘肃省为例
来源:甘肃金融 发布日期:2024-11-15
转型金融能够为高碳行业转型发展提供融资支持，积极助力高碳行业技术升级改造和能源消费结构转型。钢铁、石化、有色、煤电等高碳行业是甘肃经济发展的支柱，通过分析金融支持高碳行业碳减排的路径和效应，为支持全省高碳行业低碳发展提供路径建议。
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新能源汽车保险方案设计的研究与实践
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-11-15
随着新能源汽车飞速发展，新能源汽车正在走进千家万户，新能源汽车和传统燃油车相比无论是动力、控制、车机、还是座舱系统都有较大区别，中国银保监会专门出台了新能源汽车专属保险条款，新能源汽车如何投保成了一项重要课题。本文从新能源汽车的特点、保险专属条款、险种分析出发，根据客户的需求设计新能源汽车保险方案，为广大车主投保新能源汽车时提供参考。
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基于顾客认知的新能源汽车购买意愿影响因素研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-11-14
为提高新能源汽车顾客认知度，推动产业发展。从顾客认知视角，首先建立包含感知易用等8个潜变量的模型并提出假设，然后通过因子分析验证影响因素设计的合理性，最后利用相关性分析和多元线性回归方法验证了初始假设模型的可行性。研究结果表明，感知易用、感知娱乐、服务质量、品牌口碑、营销策略正向影响消费意愿，其中，营销策略影响程度最大，其影响因子为0.417；感知成本、感知风险反向影响消费意愿，其中，感知风险影响
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新能源汽车监测平台数据异常识别及质量评价研究
来源:汽车文摘 发布日期:2024-11-14
为了提高新能源汽车监控数据的质量，提出了一种系统性的异常数据识别与质量评估方案。针对监控数据中的多种异常情况，设计了从数据收集到解析后的全面评估流程。该流程涵盖了数据规范、完整性、准确性、一致性和时效性等关键维度，并采用层次分析法与熵权法相结合的方式计算各维度权重。通过模糊综合评价方法，量化数据质量评分，避免了单一主观或客观因素对评估结果的影响。实证分析表明，该方案能够全面识别新能源汽车数据中的异
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