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基于深度学习的认知电子对抗技术
来源:战术导弹技术 发布日期:2021-05-15
基于现代战场上面临的电磁环境复杂、成功突防难度大的问题,提出一种基于深度学习技术的导弹智能电子对抗系统设计方法。通过将战场上复杂电磁信号的信号类型、威胁等级、干扰策略、效果因子进行量化表征,生成海量数据样本;构建深度学习神经网络模型,并利用生成的数据样本完成模型训练,使模型具备实时感知已知、未知战场射频信号威胁,并生成优化干扰策略的能力;提出一种基于该模型的攻防对抗仿真方法,用于认知电子对抗技术的
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新能源汽车退役电池安全回收难题仍然待解
来源:节能与环保 发布日期:2021-05-15
随着"碳达峰、碳中"和"3060"目标的提出,新能源汽车再次迎来利好。但其退役电池合法安全回收难题仍然待解。今年的政府工作报告提出要加快建设动力电池回收利用体系,就是要解决这个问题。新能源汽车动力电池的安全回收利用事关重大。有专家表示,1块20克的手机电池可使1平方公里土地污染50年左右,更大更重的电动汽车动力电池,含镍、
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“一带一路”背景下安徽省新能源汽车产业补贴政策合规性分析
来源:安徽警官职业学院学报 发布日期:2021-05-15
安徽省新能源汽车产业拥有自身优势。把握"一带一路"战略为新能源汽车市场带来的机遇,将是安徽产业转型升级的主引擎。因此,审视安徽省新能源汽车产业补贴政策的合规性尤为重要。但新能源汽车产业研发补贴和销售补贴存在反补贴诉讼的可能性,所以应不断完善新能源汽车产业补贴政策,与"一带一路"周边国家缔结双边或多边协议,积极推进WTO规则的修订与落实。
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我国新能源汽车行业的投资价值分析及其发展策略——以比亚迪为例
来源:大陆桥视野 发布日期:2021-05-15
随着人民物质生活的提升,科学技术的进步,汽车已经成为日常生活的必需品,但随着污染的加重、资源的消耗,新能源汽车无疑会成为投资者与消费者的一种新选择。本文以比亚迪股份有限公司生产的新能源汽车为例,结合产业背景、市场环境及相关财务指标等对其投资价值进行了全方位分析,据此得出新能源汽车行业颇具投资价值的结论,并提出推进我国新能源汽车行业发展的几点建议。
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商务部：促进汽车消费 将从“四个层面”发力
来源:汽车纵横 发布日期:2021-05-14
发力汽车促消费活动商务部将会同有关部门和地方,于近期组织开展2021年全国消费促进月系列活动。其中,第三届全国"双品网购节"将于4月28日在北京等多地同时启动,持续约半个月。目前,企业参加踊跃,数量超过去年的2倍。
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3月新能源汽车产销同比增幅逾两倍
来源:汽车纵横 发布日期:2021-05-14
据中国汽车工业协会(以下简称"中汽协会")发布的统计数据,2021年3月,新能源汽车产销环比分别增长74.9%和1.1倍,同比分别增长247.4%和238.9%。由于2020年3月受疫情影响基数偏低以及市场需求持续向好,今年3月新能源汽车产销仍然刷新了当月历史记录,其环比和同比均呈现高速增长势头。下一步,随着新能源汽车下乡活动的继续开展,将进一步带动市场消费释放。业内认为,随着政策端和车企端的发力
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2021新能源汽车下乡再度扬帆
来源:汽车纵横 发布日期:2021-05-14
新能源汽车下乡活动旨在各级政府部门的指导、支持以及行业企业和媒体的共同努力下,推动新能源汽车在农村市场的发展,助力中国经济繁荣稳定。2021年4月29日,以"绿色、低碳、智能、安全——一步跨入‘新’时代,助力全面推进乡村振兴"为主题的2021年新能源汽车下乡活动首站在溧阳正式启动。各级政府、企事业单位、知名媒体等对本次活动给予高度重视。
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基于复杂网络演化博弈的绿色消费者对新能源汽车扩散的影响研究
来源:中国管理科学 发布日期:2021-05-14
绿色消费行为是绿色产业发展的主要推动力。以市场需求侧与供给侧协调为思路，基于复杂网络演化博弈理论，构建新能源汽车扩散模型，研究绿色消费者对制造商微观决策与宏观新能源汽车扩散的影响。在小世界网络情境下进行仿真分析，结果表明：宏观上，绿色消费者溢价和绿色消费者比例的增加都能够促进新能源汽车扩散，但是二者的微观影响机制不同。绿色消费者溢价的增加总是使得演化稳定状态下所有制造商的平均收益都增加，而绿色消费
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许海东：新能源汽车下乡大有可为
来源:汽车纵横 发布日期:2021-05-14
新能源汽车下乡继续向纵深挺进。在2021年新一轮行动大幕开启之际,中国汽车工业协会副总工程师许海东接受了《汽车纵横》的专访。利国利民,势在必行《汽车纵横》:近期,工业和信息化部、农业农村部、商务部和国家能源局综合司联合下发了《关于开展2021年新能源汽车下乡活动的通知》,这是继2020年之后又一轮范围更广的下乡行动。从国家层面看,为什么今年要继续开展新能源汽车下乡?
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专利资源碎片化的定量识别——基于我国新能源汽车动力电池专利的实证研究
来源:情报杂志 发布日期:2021-05-13
[目的/意义]专利资源碎片化是专利权利在技术市场中支离破碎的分布状态,严重阻碍了技术创新与科技成果转化。如何准确识别专利资源碎片化是穿越专利丛林和实现新兴技术可持续发展的关键与前提。[方法/过程]该文以1999-2018年我国新能源汽车动力电池34 477件发明授权专利为样本数据,分别从专利数量、专利密度以及专利分布结构三维视角,结合CR_n、首位度、G·M分散度、专利网络密度与社会网络分析法等测
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