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新能源汽车校内实训基地文化建设与实施
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-02-29
新能源汽车产业的迅猛发展，意味着社会需要更多这方面的人才。中职学校的教育主旨就是为社会输送技能型人才，因此，培养学生在新能源汽车领域的实践能力和创新精神显得尤为必要。通过建设和实施校内实训基地文化，学校能够提供更加贴近实际应用的教育环境，增强学生的专业素养和综合能力。基于此，文章分析了新能源汽车校内实训基地文化建设的重要内容，包含建设目标与定位、基地硬件设施的规划与布局、师资团队建设与培养，提出了
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虚拟现实系统开发及在新能源汽车教学中的应用
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-02-29
教育信息化已经成为当前和未来职业院校的重要教学改革方向。新能源汽车专业教学中目前存在诸多问题，如设备不足、复杂结构不好讲解、抽象工作原理难以理解、实车性能实验无法开展等。针对这些问题，文章提出充分利用虚拟现实技术的优势，自主开发新能源汽车虚拟现实教学系统，建设了“理虚实一体化教室”，开展了理虚实一体化教学。教学实践证明，虚拟现实技术可较好地解决上述教学痛点，取得良好的教学效果。
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基于工作过程的课程体系构建路径与实践——以新能源汽车检测与维修专业为例
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-02-29
在新能源汽车人才培养过程中，针对院校普遍存在的专业建设缺乏顶层设计、人才培养定位不清晰、课程体系不合理等问题，文章对“工作过程”的概念和内涵进行了研究，提出了基于工作过程的课程体系构建路径，并以初中起点五年制高级技工层次的新能源汽车检测与维修专业为例进行了实践，实现了良好的教学效果。
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新能源汽车驱动系统能效提升与控制策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
新能源汽车驱动系统直接关系整车动力性能和续航里程，其技术水平决定了新能源汽车的经济性和市场竞争力。驱动系统中的电机、变速器、差速器等的合理匹配与控制策略的优化，能够显著提高新能源汽车的驱动效率。该文分析新能源汽车驱动系统的结构与工作原理，提出驱动系统能效提升路径，对新能源汽车驱动系统控制策略的优化方法进行探讨，以进一步扩大新能源汽车的应用范围。
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新能源汽车维修技术分析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
当前，新能源汽车发展快速，其主要通过电能驱动，降低能源消耗，实现节能减排目标，但在使用过程中仍然存在一些问题。因此，需要根据新能源汽车的实际特点对其进行有效维修，保证新能源汽车的安全性，促进新能源汽车行业的可持续发展。该文分析新能源汽车维修技术特点，探讨新能源汽车常见故障与维修对策，并对新能源汽车常见维修技术进行阐述，提出提升新能源汽车维修水平的相关策略。
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电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
电子诊断技术可以提高新能源汽车故障诊断智能化水平，推动汽车故障风险管理体系的构建，因此其在新能源汽车维修中的应用具有重要意义。该文对电子诊断技术进行概述，探讨电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用优势及具体应用，以促进电子诊断技术在新能源汽车维修中应用水平的提升。
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研发投入与政府调节对新能源汽车企业盈利能力影响分析
来源:现代营销(下旬刊) 发布日期:2024-02-28
新能源汽车产业是我国政策重点支持的产业，有助于“双碳”目标的实现，同时减少我国对进口燃油车以及国际市场上石油的过度依赖。新能源汽车的可持续发展离不开企业自身盈利能力的支撑。本文探究我国新能源汽车企业发展现状，分析研发投入与政府调节对新能源汽车企业盈利能力如何产生影响，并据此提出如何提升新能源汽车企业盈利能力的相关建议。
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新能源汽车驱动电机控制技术故障与处理策略分析
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
近年来，随着我国可持续发展政策的贯彻落实和科学技术的快速发展，新能源汽车受到广泛重视，市场规模不断扩大。但是目前新能源汽车驱动电机控制技术在应用过程中可能出现故障，严重影响驱动电机的控制效果，不利于车辆的安全稳定行驶。该文介绍新能源汽车驱动电机类型，分析新能源汽车驱动电机控制技术的应用意义，探讨新能源汽车驱动电机控制技术的故障类型，提出新能源汽车驱动电机控制技术故障处理策略，为新能源汽车驱动电机的
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新能源汽车行业产教融合共同体建设探索
来源:邢台职业技术学院学报 发布日期:2024-02-28
在推进现代职业教育体系高质量发展的进程中，各有关部门出台了一系列文件引导推动建设行业产教融合共同体。作为国家发展战略的重点行业和重点领域之一，新能源汽车行业产教融合共同体的建设成为目前汽车职业教育一大重点任务。探索围绕思政建设、人才培养、技术攻关、职教出海等内容建设新能源汽车行业产教融合共同体的思路，形成“调研规划——建章立制——成立中心——设计开展——全面推广——提质培优——监测评估”的建设步骤
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深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-02-28
新能源汽车图像识别技术可以实现车辆状态的非接触式检测，使故障检测更加自动化和智能化。其视觉检测范围广，可以检测电机、电控、电池等多个系统的故障。相比传统人工检测，新能源汽车图像识别技术可以更全面地检测复杂故障模式。深度学习算法克服了传统方法对图像复杂背景和特征提取的局限，可以大幅提升故障检测准确率。该文介绍深度学习算法在新能源汽车图像识别故障检测方法中应用的必要性，阐述深度学习算法在新能源汽车图像
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