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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
来源:电子与信息学报 发布日期:2024-12-23
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题，该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先，利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后，应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像，并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着，设计了一种模态融合注意力机制，通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵，实现模态特征
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一种面向旋转机械多传感器故障诊断的模态融合深度聚类方法
来源:电子与信息学报 发布日期:2024-12-23
针对单传感器和单模态信号特征信息不足的问题，该文提出一种基于多模态融合的端到端深度聚类旋转机械多传感器故障诊断方法(EDCM-MFF)。首先，利用门控递归单元自编码模块提取多传感器故障信号的深度时序特征。然后，应用短时傅里叶变换(STFT)将故障信号转换为时频图像，并通过卷积自编码器提取这些图像的深度空间特征。接着，设计了一种模态融合注意力机制，通过计算不同模态深度特征之间的亲和矩阵，实现模态特征
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新能源汽车充电控制导引原理及故障检修浅析
来源:汽车电器 发布日期:2024-12-20
新能源汽车具备交流慢充与直流快充两种充电方式。交流慢充是借助车载充电机对动力电池进行充电，其优点在于功率较小、成本较低，是当前纯电动汽车极为重要的充电方式之一。文章聚焦于一辆2015款北汽新能源EV200纯电动汽车，该车能正常行驶但无法进行慢充。通过对交流慢充系统的充电导引原理进行分析，并逐步进行检查，最终找到故障原因并排除故障。该维修案例的分析思路、诊断与检修过程可供广大新能源汽车行业从业者参考
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强耦合冲击干扰分解下旋转机械齿轮的故障诊断
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-12-20
旋转机械齿轮的工作环境比较嘈杂，采集的多通道振动信号通常是多分量非线性时变数据，传统的模态分解方法通过分解振动信号，取得在随机共振中表现形式的差异化特征，完成故障特征提取。但是，这些方法忽略了冲击干扰信号间的耦合关系，一旦耦合关系复杂，就难以有效提取反映旋转机械齿轮故障的冲击分量。为了在复杂环境中准确判断机械齿轮故障信息，提出基于干扰耦合关系分解的旋转机械齿轮故障诊断方法。设计旋转机械齿轮振动信号
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DenseNet多元并行网络机械故障诊断研究
来源:机电工程技术 发布日期:2024-12-20
传统神经网络模型的故障诊断准确率难以保证，为了提高网络模型的故障识别率，提出了一种基于DenseNet的多元并行网络（Multi-branch-DenseNet,MBDN）机械故障诊断方法。先对采集到的时域信号进行短时傅里叶变换，将一维时序信号转换为包含信号特征的RGB图像。再将不同类型的特征图像进行配对形成样本对，将样本对分别输入并行网络的各个分支中，每个分支并行计算得到不同的特征参数。比较不同
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DenseNet多元并行网络机械故障诊断研究
来源:机电工程技术 发布日期:2024-12-20
传统神经网络模型的故障诊断准确率难以保证，为了提高网络模型的故障识别率，提出了一种基于DenseNet的多元并行网络（Multi-branch-DenseNet,MBDN）机械故障诊断方法。先对采集到的时域信号进行短时傅里叶变换，将一维时序信号转换为包含信号特征的RGB图像。再将不同类型的特征图像进行配对形成样本对，将样本对分别输入并行网络的各个分支中，每个分支并行计算得到不同的特征参数。比较不同
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强耦合冲击干扰分解下旋转机械齿轮的故障诊断
来源:机械设计与研究 发布日期:2024-12-20
旋转机械齿轮的工作环境比较嘈杂，采集的多通道振动信号通常是多分量非线性时变数据，传统的模态分解方法通过分解振动信号，取得在随机共振中表现形式的差异化特征，完成故障特征提取。但是，这些方法忽略了冲击干扰信号间的耦合关系，一旦耦合关系复杂，就难以有效提取反映旋转机械齿轮故障的冲击分量。为了在复杂环境中准确判断机械齿轮故障信息，提出基于干扰耦合关系分解的旋转机械齿轮故障诊断方法。设计旋转机械齿轮振动信号
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残差胶囊网络在旋转机械故障诊断中的应用研究
来源:机械制造与自动化 发布日期:2024-12-20
针对旋转机械中的故障诊断需求，在传统的胶囊网络中引入残差块和模糊C均值聚类算法，构建残差胶囊网络故障诊断模型。在残差胶囊网络的基础上，引入注意力机制和G-K动态路由算法，构建注意力胶囊网络故障诊断模型。仿真分析表明：两种模型都能对故障进行精准测试，具有较强的表达能力和泛化能力。
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新能源汽车充电控制导引原理及故障检修浅析
来源:汽车电器 发布日期:2024-12-20
新能源汽车具备交流慢充与直流快充两种充电方式。交流慢充是借助车载充电机对动力电池进行充电，其优点在于功率较小、成本较低，是当前纯电动汽车极为重要的充电方式之一。文章聚焦于一辆2015款北汽新能源EV200纯电动汽车，该车能正常行驶但无法进行慢充。通过对交流慢充系统的充电导引原理进行分析，并逐步进行检查，最终找到故障原因并排除故障。该维修案例的分析思路、诊断与检修过程可供广大新能源汽车行业从业者参考
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残差胶囊网络在旋转机械故障诊断中的应用研究
来源:机械制造与自动化 发布日期:2024-12-20
针对旋转机械中的故障诊断需求，在传统的胶囊网络中引入残差块和模糊C均值聚类算法，构建残差胶囊网络故障诊断模型。在残差胶囊网络的基础上，引入注意力机制和G-K动态路由算法，构建注意力胶囊网络故障诊断模型。仿真分析表明：两种模型都能对故障进行精准测试，具有较强的表达能力和泛化能力。
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