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深度超圆盘分类器及其在旋转机械故障诊断中的应用
来源:噪声与振动控制 发布日期:2024-04-11
几何模型分类器具有坚实的几何统计基础和良好的泛化能力，因此在旋转机械故障诊断中取得了较高的分类精度。与仿射包和凸包相比，超圆盘（Hyperdisk,HD）对样本分布区域的估计更加合理。但超圆盘模型属于浅层学习模型，对复杂函数的表示能力有限，存在学习能力和泛化能力差等缺点。针对这个问题提出一种深度超圆盘分类器（Deep Hyperdisk Large Margin Classifier,DHD），该
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基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法
来源:噪声与振动控制 发布日期:2024-04-11
针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,GIS）机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题，在图谱理论的基础上，提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异（Maximum Mean Discrepancy,MMD）的GIS机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS振动信号转化为图信号，并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理；然后提取图谱功率谱熵
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电动汽车交流慢充系统故障诊断与排除
来源:农机使用与维修 发布日期:2024-04-10
随着新能源汽车的快速发展，新能源汽车维修面临着前所未有的发展机遇，对于传统汽车维修工来说，新能源汽车维修是一个全新的领域。该文以某品牌小型电动汽车E50为例，系统讲解了交流慢充系统的结构原理，结合纯电动汽车交流慢充系统无法充电案例分析，理论联系实践，进而帮助汽车维修人员更好地掌握电动汽车交流慢充系统的故障诊断方法，也为职业院校的教学提供了参考。
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微型电动汽车拍频噪声诊断及改进
来源:应用声学 发布日期:2024-04-02
某在研微型电动汽车存在嗡嗡异响，严重影响驾乘体验。首先，基于分别运行法、拍频理论、部件结构及其激励特征分析诊断该异响为拍频噪声，并通过声振测试、希尔伯特包络分析、频谱分析进行了确认；然后，运用传递路径分析并结合试错法、覆盖法等工程方法确认了该拍频噪声的作用机理并基于源、路径2个方面提出了多种改善措施；最后，通过数值模拟、单品台架及整车测试验证了方案的有效性。实验结果表明，基于源和传递路径双因素的针
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汽车发动机故障诊断与检修
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-04-01
近年来中国市场经济发展态势良好，家庭汽车的普及度越来越高，汽车逐渐成为当前人们出行的主要交通工具之一，为中国汽车行业的发展提供支持。发动机是汽车非常重要的构成零件，能够为汽车的行驶持续性提供动力。就目前汽车总体行驶情况来看，发动机在运行过程中容易受到多方面因素影响，若发动机出现故障，将会对汽车的使用性能产生不良影响，无法保障汽车行驶安全性。基于此，本文主要围绕汽车发动机故障诊断与检修进行分析和探讨
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汽车变速器故障的诊断与维修
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-04-01
变速器不仅是汽车的核心组成部分，而且是汽车在驾驶期间容易出现问题以及难以维护的部件。本文重点对手动挡和自动挡汽车变速器进行了详细说明，阐述了变速器的主要作用和工作机制，着重概括了汽车变速器的常见故障和相应修复策略，特别强调了变速器故障诊断的核心步骤、技巧和保养过程，并给出了一些关于故障保养的建议，供大家借鉴。
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汽车故障诊断排除中仪器设备的应用研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-04-01
本文深入探讨了汽车故障诊断与排除过程中仪器设备应用的多个层面，对常见的故障诊断仪器设备进行了全面的阐述。这些设备包括示波器、万用表、诊断仪器等，它们在不同的应用领域中发挥着不同的作用。此外，本文还对汽车故障诊断与排除中仪器设备的发展趋势进行了深入的分析研究，明确了未来仪器设备的发展方向以及可能遇到的技术难题。针对这些问题，本文还提出了一些具有可操作性的建议措施，这些建议将有助于提升汽车故障诊断与排
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迁移学习在机械设备故障诊断领域的进展研究
来源:机械管理开发 发布日期:2024-03-31
迁移学习是一种新兴的机器学习方法，通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解，能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述，总结了三类关于迁移学习的诊断预测方法，并对迁移学习在故障诊断领域的未来研究方向进行了探讨。
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基于物联网与深度学习的机械设备的故障诊断综述
来源:天津理工大学学报 发布日期:2024-03-29
高效的机械设备故障诊断是保证机械系统正常运行的必要条件，针对传统的故障诊断过于依赖复杂的人工特征提取，已经不能满足实际诊断要求的问题，归纳综述了将物联网(internet of things, IoT)与深度学习相结合进行故障诊断这一具有潜力的技术。阐述了IoT在设备故障诊断中的便利与优势，对当前基于深度学习的故障诊断就卷积神经网络(convolutional neural network, CN
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汽车底盘系统故障诊断及维修方法研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-03-28
随着汽车行业的快速发展和汽车保有量的不断增加，汽车底盘系统的性能及其维护日益受到重视。该文阐述汽车底盘系统故障危害，并从悬挂系统、制动系统及转向系统入手，分析汽车底盘系统常见故障，探讨汽车底盘系统故障诊断及维修方法，以实现对汽车底盘系统故障的有效诊断及修复，提高汽车的行驶性能和安全性，延长汽车的使用寿命。
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