关键词：迁移学习;故障诊断;参数微调;特征对齐;生成对抗网络
摘 要：迁移学习是一种新兴的机器学习方法，通过运用已学习的知识对不同但相关领域问题进行求解，能够较为有效的解决模型泛化能力弱、样本数据不足等问题。针对迁移学习在机械设备故障诊断领域的应用方法进行了综述，总结了三类关于迁移学习的诊断预测方法，并对迁移学习在故障诊断领域的未来研究方向进行了探讨。
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