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从财务报表看汽车产业智能化转型发展——以长安汽车和长城汽车为例
来源:中国市场 发布日期:2024-11-06
当下汽车制造业利润不断提高，发展前景良好，成为推动经济发展的重要动力。文章对长安汽车和长城汽车2022年财务报表和财务指标进行分析，梳理近年来产生盈利和亏损的原因，并结合其战略布局探索汽车行业发展路径。在经济高质量发展的大趋势下，汽车行业需不断研究新项目、开发新产品，加紧关键零部件的研发投入，提高营运能力和盈利水平，以推动我国汽车制造行业智能化转型，在国际市场获得竞争优势。
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畜牧兽医在食品安全中的角色与挑战
来源:河北农业 发布日期:2024-12-25
本文深入探讨了兽医和畜牧专业人员在维护食品安全方面的关键作用和面临的挑战，概述了兽医和畜牧专业人员在疾病预防和控制、合理用药、养殖环境管理和食品来源追溯方面的基本职能，并分析了兽医和畜牧专业人员在保障公众健康和维护食品供应完整性方面的重要性。
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基于有限元模拟的钛合金稳定化工装校验模型
来源:金属热处理 发布日期:2024-12-25
常规方法设计出的钛合金稳定化工装厚重，验证周期长。通过研究TA15钛合金的高温拉伸和蠕变行为，建立钛合金高温持久寿命有限元模型，模拟高温受载荷状态下的工装变形情况，实现对工装结构的优化。结果表明，通过蠕变试验结果，结合数据分析软件中的Allometric1函数，TA15钛合金的蠕变本构方程为：■。利用ABAQUS准静态分析模块及TA15钛合金的蠕变本构方程，可进行TA15钛合金稳定化工装的校验，为
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PDCA循环在大型餐饮酒店企业加强食品安全风险管控中的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
将PDCA循环应用于大型餐饮酒店企业加强食品安全风险管控的过程中，有利于建立健全餐饮企业食品安全风险管控动态管理体系，持续推动餐饮企业提高食品安全风险管控水平。本文对大型餐饮酒店企业食品安全风险管控中存在的问题进行分析，并提出了通过PDCA循环加强大型餐饮酒店企业食品安全风险管控的应用方案。
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汽车维修教学中自主学习能力的培养与实施
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
在汽车维修教学中，培养学生的自主学习能力是提高教学质量和学生综合素质的重要途径。通过设计科学的自主学习任务单、实施合作学习与展示共评策略、改进教学方式、完善教学评价机制和提供丰富的学习资源，可以有效提升学生的自主学习意识和能力。自主学习能力的提升，不仅有助于学生更好地掌握专业知识和技能，还能增强他们的自信心和职业竞争力，适应未来社会的发展需求。
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工程机械行业现状及未来发展趋势研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-10-25
随着国内外基础设施的不断建设和发展，工程机械行业在满足实际生产需要的同时，正发生着深刻的变革。对我国工程机械行业现状进行梳理、分析，发现我国工程机械行业取得瞩目成绩的同时，也面临着许多问题。本文将行业现状与目前的前沿科技进行结合，展望了工程机械未来的发展趋势。
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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
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石油化工管道冲蚀破坏机理与预测研究
来源:科学技术创新 发布日期:2025-01-08
为了深入探究石油化工管道冲蚀破坏的机理并实现准确预测，本文首先介绍了石油化工管道冲蚀破坏的案例背景，并通过建立管道的物理模型，详细分析了冲蚀破坏的成因和过程。基于这些分析，本文进一步建立了冲蚀破坏的预测模型，并对预测结果进行了深入地分析。研究结果表明，所建立的预测模型能够准确反映石油化工管道冲蚀破坏的规律，具有较高的预测精度和实际应用价值。这为石油化工管道的维护和安全管理提供了重要的理论支持和实践
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煤化工废水处理系统超滤膜污染原因分析及解决方案
来源:工业用水与废水 发布日期:2024-12-27
针对某煤化工废水处理系统中超滤膜污染的问题，通过分析超滤进水水质、操作条件和膜材质等因素，将超滤膜污染的类型分为有机污染、无机污染、生物污染和胶体污染。结合实际运行情况，提出了一系列有效的膜清洗方法和预防措施，如优化预处理工艺、优化操作参数、选择抗污染的膜材质以及实施在线监测和控制。这些预防措施显著提高了超滤膜系统的运行效率和使用寿命，保障了废水处理系统的稳定运行。
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