-
现代化大农业背景下黑龙江省农业机械装备增产效应研究
来源:价值工程 发布日期:2024-12-23
农业机械设备是衡量农业现代化程度的重要标志。本文采用灰色关联法分析黑龙江省农业机械装备对粮食增产的贡献。结果表明：机引犁对黑龙江省粮食产量的影响最大，大中型拖拉机、小型拖拉机、拖拉机配套农具对黑龙江省粮食产量的影响在增强，旋耕机、深松机、水稻插秧机、地膜覆盖机、稻麦联合收获机、大豆收获机对黑龙江省粮食产量的影响在减弱，机引犁和深松机在水稻和玉米的增产方面表现较为突出，大中型拖拉机、小型拖拉机、耕整
-
基于教育部智慧大脑中台的职业院校数据治理与应用研究——以常州纺织服装职业技术学院为例
来源:电脑知识与技术 发布日期:2024-10-15
为贯彻落实国家教育数字化战略行动，文章基于教育部智慧大脑中台建设要求，结合诺兰模型发展规律与高职院校信息化系统建设现状，探索构建以数据仓库分层为核心的校本数据智能采集与推送平台。该平台以ETL工具为数据抽取底座，实现数据自动化传输，打破数据孤岛壁垒，建立校本数据全生命周期管理机制，为学校决策分析提供数据支撑，助力学校高质量发展。最后，文章展望了未来非结构化数据处理的研究方向。
-
数字经济视角下钢铁企业人才培养策略探讨
来源:冶金财会 发布日期:2024-11-25
随着数字经济的迅猛发展，钢铁企业面临着前所未有的机遇与挑战。作为传统工业的代表，钢铁企业正加速向智能化、绿色化转型。在这一过程中，人才培养成为推动企业转型升级的关键因素。通过深入探讨数字经济视角下钢铁企业如何制定更为精准和高效的人才培养策略以期为钢铁企业构建适应数字经济时代的人才培养体系提供借鉴。
-
“价值引领，固基强能”的化工原理教改与实践
来源:大学化学 发布日期:2024-12-16
为培养适应时代和满足国家能源行业需求的高素质人才，我们秉承“价值引领，固基强能”育人理念，实施教改和人才培养模式探索。通过课程思政强化学生的爱国敬业、行业责任感、节能减排意识和团队合作精神，建设了具有能源特色和智能化教学资源、根据学生认知重新组织教学内容，并采用了线上线下深度融合的教学模式以及“多元化、多主体、全过程”的评价体系来夯实学生的学科基础。同时，以“工程案例牵引+小组讨论”、仿真与学科竞
-
产教融合下材料类专业研究生培养模式探索——以材料与化工专业为例
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
产教融合是将产业和教学紧密结合起来，是提升人才培养质量、推动产业升级转型、促进就业创业、推动区域经济发展的有效途径。文章以材料与化工专业为例，分析传统研究生教育教学体系实践过程中存在的问题，从培养目标设定、课程体系构建、实习队伍建设、科研创新与实践和考核评价体系五个方面提出了具体的改革建议，为培养具有学科交叉能力、实践能力、创新能力的研究生，加快学校企业双发展作出贡献。
-
以改革之火点燃发展新引擎
来源:江西日报 发布日期:2024-10-27
走进江西巴斯巴新能源技术有限公司生产车间，性能测试与包装生产线上，工作人员正为新一批交流充电桩成品进行最后的检测。“我们能在短短3年时间内迅速占据新能源行业领先地位，2023年实现产值超10亿元，得益于井冈山经开区的优质营商环境。”公司负责人韩宗敏告诉记者。 今
-
热轧复合技术在机械工程材料实验教学中的研究和应用
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
本文探讨了热轧复合技术在机械工程材料实验教学中的研究和应用。热轧复合技术是制备镁铝复合材料常用的一种手段。通过在机械工程材料实验教学中引入热轧复合技术，可以帮助学生更好地掌握金属材料制备与性能优化的途径、基本原理和方法。实验结果表明，通过不同温度与不同压下率制备的镁铝复合材料具有优异的综合性能和良好的界面结合性能，可满足选材应用要求。
-
绿色电力与煤化工耦合路径分析
来源:上海化工 发布日期:2024-10-15
介绍了煤化工、绿电、绿氢现状，分析了绿色电力与煤化工耦合的必要性及存在的问题，并以煤制甲醇为例提出建议方案，旨在为政策制定者、行业决策者及环境保护倡导者提供参考，共同推动化工行业向更加绿色、高效、可持续的方向发展。
-
食品快检技术在食品工程质量控制中的应用研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-25
本文对理化快速检测和生物学快速检测两大类食品快检技术进行概述，并详细探讨它们在乳制品、肉制品和水产品质量控制中的具体应用。研究表明，这些技术在原料质量控制、生产过程监测和终产品检验等环节具有显著优势，能够快速、准确地识别和控制食品安全隐患，可为食品工程质量控制提供有力的技术支撑，对提升食品安全水平具有重要意义。
-
基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法
来源:电力自动化设备 发布日期:2025-01-03
出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息，但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法；提出模型驱动的EV能量链推演方法，将EV的时空变迁转换为能量变化，从而推演出EV充电行为；根据上述推演结果，构建表示EV集群灵活性的充电可行域，并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真，验证了由所提方法
027-87841330