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  • 林业碳汇分析中基于微波遥感的塞罕坝机械林场林地上生物量监测研究

    来源:环境科学与管理 发布日期:2025-01-15

    随着全球气候变化带来的挑战,精确监测林业碳汇对于制定有效的碳管理政策至关重要。以塞罕坝机械林场为案例,验证基于微波遥感的林地上生物量监测方法。采用Freeman二分量分解来处理遥感图像,并结合随机森林算法与遗传算法(Random Forest Genetic Mixing, RFGM)对森林生物量进行估算。结果显示,所开发RFGM算法优于传统逐步回归模型,RFGM的决定系数达到0.767,相对均方
  • 海洋石油平台仪表气系统工艺流程优化

    来源:盐科学与化工 发布日期:2025-01-15

    海洋石油平台上部组块和钻机模块分别单独使用空气压缩机制造仪表气已有多年经验。文章从降本增效理念出发,将上部组块和钻机模块的仪表气系统进行一体化工艺设计,详细阐述了仪表气一体化工艺设计原则和注意事项;通过引入高压氮气工艺流程,优化密封隔离性仪表气罐尺寸,解决了因密封隔离性仪表气罐尺寸较大而影响平台总体布置的难题。
  • 更便宜了!禾城水产肉食品价格稳中有跌

    来源:嘉兴日报 发布日期:2025-01-01

    “最近牛肉又便宜了,1斤牛腩不到30元。”昨天上午,家住秀洲区万科·秀湖花苑的张女士买菜时发现,牛肉价格出现下降。不仅是张女士,还有不少市民向记者反映,今年水产、家禽等产品也出现不同程度的降价。随着元旦、春节假期到来,市场会有什么变化?对此,记者进行了调查。
  • 硕士研究生“食品科学专题”课程体系的构建与改革

    来源:农产品加工 发布日期:2024-11-30

    “食品科学专题”是一门旨在拓宽硕士研究生的科研视界、培养学生独立进行科研的能力、夯实学生未来科研工作基础的课程。从教学观念、教学内容与体系、教学方式与手段、教材使用与建设、教学环境、教学效果评价体系6个方面对“食品科学专题”课程的教学改革进行讨论,以期提高研究生培养质量,达到激发其独立思考与提高工作能力的目的。
  • 住宅工程建造阶段碳排放计算分析研究

    来源:建筑技术 发布日期:2024-10-25

    为研究住宅工程项目实际建造过程中的碳排放问题,进而有针对性地制订措施来降低碳排放,选取某已完工项目,结合其工程量,通过定额确定各类材料和机械消耗,对照相应的碳排放因子,初步计算出各主要分部、分项工程的碳排放量,确定其碳排放占比。计算分析表明:在基础和地下室施工阶段钢筋工程和混凝土工程的碳排放占比超过70%,地上结构施工阶段钢筋工程和混凝土工程的碳排放占比也超过65%,建筑施工材料本身的碳排放量远大
  • 传统产业“蝶变升级”

    来源:中国纪检监察报 发布日期:2024-12-30

    传统产业是我国制造业发展的基本盘。在不少人的印象里,一说到传统产业,似乎就会和“落后”“低效”等词汇联系在一起,但国家税务总局最近发布的数据显示,今年前三季度,我国传统产业享受科技创新税收优惠金额同比增长21.5%,展现出向新而行的活力。 传统产业也可以“创新
  • 陶瓷生产上釉装置的机械自动化设计

    来源:佛山陶瓷 发布日期:2024-11-15

    本文通过设计一种高效、自动化的陶瓷生产用上釉装置,以解决现有上釉方式存在的效率低、釉液浪费和陶瓷底部粘连等问题,提升陶瓷生产的质量和效率。通过对现有上釉技术的概述、上釉装置机械设计方案、关键技术与创新点、工作原理与操作流程的剖析,成功设计了一种高效自动化的陶瓷上釉装置,显著提高了陶瓷上釉的效率和釉液利用率,解决了传统方法中釉液浪费和陶瓷底部粘连等问题。为陶瓷工业提供了一种高效、自动化的上釉解决方案
  • 机械自动化技术在矿热炉冶炼行业中的应用

    来源:冶金与材料 发布日期:2024-12-28

    为研究机械自动化技术在矿热炉冶炼行业中的应用,文章分析了该技术在智能化调控、自动化控制和远程监控等方面的具体应用,并以某公司的2X33000k VA密闭硅锰炉项目为例,详细分析了项目的自动化系统构成及其运行成效。结果表明,机械自动化技术的应用显著提升了生产效率与管理水平,减少了人工干预,优化了资源利用率,并提升了生产流程的安全性与稳定性。
  • 食品营养成分的快速检测与分析方法研究

    来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08

    本文分析了食品加工过程中各种因素可能对营养成分造成的影响,探讨了多种快速检测技术的原理,包含但不限于光谱分析、电化学传感、生物传感等技术,以及这些技术在食品营养成分检测中的应用情况,并提出了相应的优化改进策略,旨在提高食品营养成分的检测质量和效率,为食品营养成分的快速检测与分析提供有力支持,推动食品工业的可持续且长远发展。
  • 基于成分引导的多模态自蒸馏食品图像分割

    来源:中国食品学报 发布日期:2024-11-21

    目的:随着计算机视觉技术的发展,精确地识别并分割食品图像中的不同成分区域,对于食品营养分析和促进饮食健康管理至关重要。然而,当前图像分割模型多依赖于单一图像输入,这一做法在处理视觉差异较小的食品图像时,往往难以捕捉到细微的区分特征,从而影响分割精度。本文旨在解决单一模态在分割任务中的不足,利用文本信息为模型提供更加丰富的上、下文信息,采用自蒸馏技术,引导模型对食品图像的有效分割。方法:提出一种基于
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