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电子信息类专业硕士研究生联合培养模式研究
来源:科教文汇 发布日期:2025-01-10
联合培养在现代教育中扮演着重要角色，对培养研究生的创新能力尤为重要。该文旨在探讨联合培养的意义、挑战和影响。主要从联合培养的模式，包括资源共享和互补、学术交流和合作、提高学生综合素质以及增强研究影响力等方面阐述。总结了联合培养的重要性，并呼吁学校和机构加强合作，克服困难，为学生提供更好的教育和研究平台。
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新能源汽车锂电池组液冷特性研究
来源:电工电气 发布日期:2024-12-15
锂电池适宜的工作环境温度不宜过高，有效地控制电池组温度是新能源汽车行业最重要的工作之一。建立了底部-顶部液冷散热电池组三维模型，通过Fluent数值模拟研究在2C放电倍率下冷却液流向、类型、流速、流道结构以及导热肋板对电池组冷却性能的影响。结果表明：逆流排布比顺流排布散热更好；水和PG20的冷却效果较好，其次是氟化液，最后是硅油，在100℃以内，PG20仍然具有良好的热稳定性和绝缘性，且其凝固点低
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中石油页岩油气工程技术现状及发展建议
来源:石油学报 发布日期:2024-10-15
通过分析国内外页岩油气的发展现状，系统回顾了中国石油天然气集团有限公司(中石油)根据中国陆相页岩油气的地质特征，坚持问题导向，在页岩油气钻完井和压裂工程方面取得的新技术、新装备、新材料、新软件进展。通过与北美地区页岩油气总体工程技术的对比，总结了中石油页岩油气开发工程技术方面存在的问题及挑战，提出“中国版”页岩油气工程技术应聚焦于持续推进关键技术装备攻关与应用、加快新一代导向工具研发、储备研发中—
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汽车风洞PIV流场测量的虚拟仿真实验教学平台开发
来源:教育教学论坛 发布日期:2024-12-04
“汽车空气动力学”课程涉及大量的基本原理和典型三维流动现象，仅依靠多媒体教学和简单的演示实验难以讲授清楚，不利于充分调动和挖掘学生专业学习的兴趣及热情。通过构建可操作的汽车风洞虚拟场景，结合粒子图像测速技术（PIV），同时应用计算流体力学（CFD）与虚拟仿真技术开发汽车周围流场测量的实验教学平台，以高效直观地传授汽车风洞PIV流场测量的基本原理和操作规范，并使学生在虚拟风洞场景中全方位观察CFD提
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基于实际项目的绿色建筑全寿命周期碳排放水平分析
来源:暖通空调 发布日期:2024-12-02
建筑碳排放计算已成为硬性要求，绿色建筑作为建筑行业重要部分及关键碳减排路径之一，对其碳排放情况进行分析具有重要意义。本文以获得绿色建筑标识的59个公共建筑和26个居住建筑实际项目为研究对象，采用全寿命周期碳排放分析方法，归纳、统计不同阶段、不同星级、不同功能绿色建筑的碳排放水平，并根据绿色建筑全寿命周期碳排放特征，提出了绿色建筑设计、建造与运维管理减碳措施建议，以期推动规模化推广绿色建筑、实现全过
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绿色化工技术在精细化工中的应用探究
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
随着环保标准的提高，绿色化工技术对精细化工行业的发展越来越重要。本文探讨了绿色化工技术在精细化工中的重要性，阐述了精细化工的概述，分析了绿色化工技术在精细化工中的发展现状，提出了绿色化工技术在精细化工中的应用，指出了该领域面临的技术挑战和未来发展潜力，旨在为化工行业的可持续发展提供指导。
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减产是当前行业走出困境的唯一途径
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-10
“关键是要认清,减产是当前行业走出困境的唯一途径。解决之道在供给侧,不能寄希望于需求侧的突然回升。” “既要加快转型升级,又要培育和发展新质生产力,在这种‘既要又要’的过程中,绝不能忽视对产能的市场化调控和法治化治理。” “中国经济将逐渐转向依赖于服务业的发展
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食品检验检测过程中的质量控制策略研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
食品检验检测是保障食品安全的重要手段，其质量控制直接关系到检测结果的准确性和可靠性。本文详细阐述了食品检验检测过程中质量控制的重要性，分析了影响食品检验检测质量的因素，包括人员、样品、设备、方法和环境等方面。同时，提出了加强食品检验检测过程中质量控制的具体措施，以期为提高食品检验检测质量提供理论依据和实践指导。
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数字化配色技术在色纺纱领域的应用
来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10
数字化配色技术有利于纺织行业的数字化和智能化体系建设和发展，能够更好地满足市场和消费者需求。文章分析了目前数字化配色技术的最新发展和应用领域，提出了数字化配色技术的概念以及应用于色纺纱生产中的具体步骤，阐述了数字化配色技术应用在色纺纱领域的优点和局限性，并通过具体案例指明了数字化配色技术在色纺企业实际开发应用中的重要作用。
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电动汽车永磁同步电机BP神经网络故障诊断模型研究
来源:石家庄学院学报 发布日期:2024-11-20
永磁同步电机作为电动汽车应用较为广泛的驱动电机，其故障诊断技术关乎电动汽车的安全可靠运行.为实现永磁同步电机故障的精准诊断，提出一种基于改进遗传算法优化反向传播（BP）神经网络的永磁同步电机故障诊断模型，该模型将通过小波包分解提取电机定子绕组电流故障特征信号作为BP神经网络输入，利用改进遗传算法优化训练BP神经网络.仿真实验分析表明：相比于BP算法、遗传算法，改进遗传算法优化BP神经网络模型的电机
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