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新能源汽车动力电池检测维护方法
来源:时代汽车 发布日期:2024-09-05
近年来，伴随着全球气候变暖与环境问题的越来越严重，新能源汽车的研发是国内外汽车企业共同关心的热点话题。新能源汽车的推行既能够更好的降低废气排放，减少对环境造成的污染，同时还呈现出汽车行业今后的发展形势。但是，新能源汽车的研发与发展还面临着很多阻碍，为了加快新能源汽车行业的可持续发展，我国政府颁布了很多有关政策，为新能源汽车的研发、生产、销售及使用提供更好的支撑。基于政策的促进下，我国新能源汽车行业
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新能源汽车动力电池热失控风险安全管理策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-28
新能源汽车作为一种清洁高效的交通工具，其动力电池系统安全性关系新能源汽车产业的持续健康发展，而热失控风险是影响动力电池安全性的一项重大隐患。该文阐述新能源汽车动力电池热管理的重要性，分析新能源汽车动力电池热失控风险影响因素，并提出一系列新能源汽车动力电池热失控风险安全管理策略，以构建智能化电池管理体系，实现对动力电池热失控风险的智能化监测与管理，提升动力电池安全性能和可靠性。
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新能源汽车动力电池热失控分析
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-08-23
随着新能源汽车保有量的攀升，新能源汽车热失控问题频繁出现，因此，针对新能源汽车热失控机理的研究与分析迫在眉睫。分析了当前新能源汽车热失控的反应机理及诱因，并对其安全特征参数进行研究，进而提出有效的热失控防护措施。
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新能源汽车动力电池低温加热技术对比分析
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-08-23
由于新能源汽车动力电池的充放电功率和储能能量在低温下表现差，制约了新能源汽车的发展，为此行业内提出了不同的动力电池低温加热方法。综述了外部加热法（气体加热、电热元件加热和液体加热）和内部加热法（内置加热电极和交流自加热）等动力电池低温加热方法，并对比分析了不同加热方法中的温升速率、温差和能耗等关键参数。结果表明，内部交流自加热法优势明显，是新能源汽车动力电池低温加热技术未来发展的重点方向。
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原材料价格上涨对我国汽车产业的影响及建议
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-08-21
汽车产业是我国国民经济的支柱产业，近期，汽车钢材、铜、铝、橡胶以及新能源汽车锂、钴、镍等主要原材料价格大幅上涨，上游原材料市场需求增加、供给受限、国际宽松货币政策、环保限产力度加严等成为推动原材料上涨的主要因素，由此对我国汽车产业发展带来多重不利影响。我国需密切跟踪研判发展形势，建立汽车主要原材料价格监测机制，提高产业链供应链抗风险能力，提升研发、制造降本能力，建立动力电池原材料国内外“双循环”保
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基于ISSA-KELM的电动汽车动力电池SOC估算
来源:东北电力技术 发布日期:2024-08-20
为了提高电动汽车动力电池荷电状态(state of charge, SOC)估算结果的准确性，提出了一种基于改进麻雀算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化核极限学习机(kernel extreme learning machine, KELM)的电动汽车动力电池SOC估算方法。首先，以电压、电流、温度为输入量，以电池SOC为输出量，采用Logis
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新能源汽车动力电池拆装检测实训台架设计
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-08-20
本文主要阐述新能源汽车动力电池拆装及检测实训台架的设计思路及意义。利用该实训台可对动力电池单体电池串联、并联、电池电压检测、电池容量及内阻测量等课程内容学习，使学生掌握动力电池及管理系统的组成及工作原理。内容主要包括了台架结构设计、单体方形电池串并联连接、电池测试线的连接等。
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新能源汽车动力电池故障模式及预防性策略研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-08-15
当前，新能源汽车市场快速发展，动力电池作为新能源汽车的核心部件，其性能和可靠性直接影响车辆的安全性、续航里程和使用寿命。深入分析新能源汽车动力电池的各种故障模式，有利于优化电池设计，提高电池的耐久性和安全性。该文分析新能源汽车动力电池常见故障模式，阐述新能源汽车动力电池常见故障模式影响因素，并探讨预防性策略，以提高和延长新能源汽车动力电池的可靠性和使用寿命，推动新能源汽车产业发展。
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新能源汽车性能检测实验台开发与研究
来源:汽车与驾驶维修(维修版) 发布日期:2024-08-10
本文针对新能源汽车驱动电机及动力电池的性能测试和能量回收系统，开发了实验台，服务于新能源汽车实训项目教学、电机和动力电池的测试。该系统能模拟新能源汽车的起步、加速、上坡、下坡和制动工况，自主开发自动化装置对新能源汽车进行加载和驱动；实验台安装了传感器和数据采集、分析系统，可实时获取被测车辆数据；根据教学和实验项目需求，本实验台可完成新能源汽车动力电池系统、能量回收系统、电机系统的性能测试和分析。
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考虑温度变化的新能源汽车动力电池荷电状态估计
来源:西安交通大学学报 发布日期:2024-08-07
针对温度变化应用场景下新能源汽车动力电池荷电状态(SOC)估计不精确问题，提出了一种基于神经网络和无迹卡尔曼滤波修正的电池SOC估计方法。首先，考虑温度变化影响建立动态参数的Thevenin等效电路模型。分析温度变化条件下的电池开路电压变化特性，确定电池SOC与开路电压之间的对应关系。同时，分析温度变化条件下的电池容量变化特性，采用神经网络训练电池容量随温度变化的神经网络温度因子。进一步，通过带遗
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