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化工企业生产现场安全管理探讨
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-15
在化工企业生产现场中，应该做好安全管理工作，不仅能够提高生产的质量和效率，还可以保障工作人员安全健康，对于企业发展具有重要意义。基于此，文章对化工企业生产现场安全管理进行探讨，并且讲述了几点安全管理策略
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湖北万亿级汽车产业建设背景下高职汽车产业学院建设路径研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
作为中国重要的汽车制造基地，湖北省正加速推进万亿级汽车产业的建设和发展。汽车产业学院的建立为职业教育与汽车产业的深度融合搭建了桥梁，在未来仍需发挥产业学院的优势，进一步推进产教融合，培育助推汽车产业发展的复合型人才。本文通过分析湖北汽车产业的发展现状，探讨了汽车产业学院建设的内涵及意义，指出了汽车产业学院建设的变化，并提出了高职院校汽车产业学院的建设路径，力争为湖北汽车产业发展培养职业型、创新型的
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数据驱动的机械系统网络构建与异常监测方法研究
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2024-12-25
针对机械系统日益复杂所带来的故障诊断与异常监测难题，结合系统的整体性特点，利用复杂网络技术和系统运行过程数据，实现机械系统的网络模型构建与异常监测。首先，运用改进的余弦相似度算法计算节点之间的相关性等级，并据此完成网络模型的构建；其次，在时域范围内计算图序列之间的距离，分析系统在某一时间的相对异常情况，进而判断系统是否产生异常行为；最后，借助自回归滑动平均（Auto Regressive Movi
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山东棉文化活态手工传承的路径研究
来源:产业创新研究 发布日期:2024-11-28
山东棉文化具有深厚的历史底蕴以及独特的齐鲁文化内涵，研究山东棉文化活态手工传承的路径与方式，可以有效保护和传承山东棉文化的手工技艺。本文介绍了山东棉文化的历史沿革，详细分析了当前山东棉文化活态传承的现状，包括传承人培养、传承方式、困境等，在此基础上文章提出了山东棉文化的活态手工传承路径，包括创新传承模式、政府政策及市场机制推动活态手工传承、拓展国际合作等，并且，结合案例深入剖析了活态手工传承在山东
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人工电源网络对电动汽车充电的电磁辐射测量影响评估
来源:汽车电器 发布日期:2024-12-20
电动汽车在连接电网进行补能时，可能会对外产生电磁辐射骚扰。相关标准规定，在进行电磁辐射骚扰测量时必须采用人工电源网络，然而这一要求与其他用电设备的测量要求以及人工电源网络的频率适用范围并不一致。文章构建车辆充电时的高频电路模型，从差模干扰和共模干扰两个方面深入分析引入人工电源网络所带来的影响。同时，设计比对验证试验，以证明在高频情况下人工电源网络对辐射发射测量的影响较小，且在某些测试场景中可以简化
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锂电非标设备机械系统的可靠性与耐久性设计探讨
来源:产品可靠性报告 发布日期:2024-12-28
在现代工业生产中，锂电池的需求不断增长，推动了生产装备的持续发展。锂电非标设备机械系统因其定制化设计，在满足特定工艺要求的同时，也面临着可靠性和耐久性方面的挑战。本文主要探讨如何通过科学的设计策略和先进的技术手段，提升锂电非标设备机械系统的可靠性和耐久性，以满足工业生产的高标准要求。
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手机市场发展与汽车市场发展对比研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-05
手机市场发展经历了从功能手机到智能手机的变迁，在这一变迁中老牌手机生产厂商只有部分存活下来，而各类新厂商又纷纷成立，最终新厂商只是昙花一现，只有少数幸存至今。结合当前汽车市场的发展情况，发现汽车市场发展与手机市场发展具有高度相性，因而本文将手机市场发展与汽车市场发展进行对比研究，进而了解当前汽车市场发展的特点，掌握当前汽车市场的发展趋势。
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安阳食品制造业的“小目标”：三年内冲刺年产值270亿元
来源:河南商报 发布日期:2024-12-18
安阳是甲骨文的故乡、红旗渠精神的发祥地，更是重要食品工业基地。 这里有益海嘉里、安井、旺旺、甘源、中粮面业等6家全国知名的上市公司；拥有中国“四大名鸡”之一的道口烧鸡；是中国腐竹之乡，占据55%的全国市场份额，更有在鸡蛋加工细分赛道冲出的“黑马”企业。在河南
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海洋石油圆筒型浮式储油轮港池内转向技术探讨
来源:石油和化工设备 发布日期:2024-10-15
圆筒型浮式储油轮在建造码头完成阶段性设备调试和安装之后，需要移泊到其他工程码头完成剩余工作量，这就涉及到储油轮在港池内进行拖带航行和转向工作。由于港池内航道水深和宽度受限，大型储油轮完成上述拖航转向工作，需要提前深入进行船舶拖航和力学计算进行安装设计工作。圆筒型FPSO调头转向的方法，主要使用拖轮将FPSO拖带至指定的宽阔水域，然后在统一的指挥下，拖轮带动FPSO进行位置调整，之后将FPSO系泊停
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基于CNN-BiLSTM-AT混合模型的新能源汽车锂离子电池健康状态预测
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-10-25
快速准确的健康状态预测能够提高新能源汽车锂离子电池的长期使用安全性和可靠性，可为电池管理系统的优化提供可靠的数据支持。结合卷积神经网络（CNN）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）和注意力机制（AT）技术，提出并验证了CNN-BiLSTM-AT混合模型的预测有效性。以三元锂电池和磷酸铁锂电池为例，将CNN-BiLSTM-AT模型与其他6种预测模型进行对比。结果表明：CNN-BiLSTM-AT模型在
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