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新能源汽车核心企业实现生态场域合法性涌现的过程机理——来自比亚迪和特斯拉的双案例纵向研究
来源:软科学 发布日期:2024-11-01
新能源汽车核心企业成长因其颠覆性创新特性而遭受制度规范、社会认知等产业生态层面“合法性缺陷”障碍，寻求生态场域合法性涌现的过程机理研究意义重大。选择比亚迪和特斯拉为研究对象，开展探索性纵向案例研究，按照“核心企业制度创业的触发－生态场域集体行动建构的催化－生态场域合法性涌现的聚变”的研究框架，打开新能源汽车核心企业生态场域合法性涌现的过程黑箱。研究发现，在新能源汽车核心企业制度创业的触发作用下，在
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机械加工模拟外物损伤对钛合金叶片疲劳强度的影响
来源:航空发动机 发布日期:2024-12-15
为建立符合工程研制评估需求的航空发动机叶片外物损伤预制方法，开展机械加工外物损伤对钛合金叶片疲劳强度影响研究。设计了带发动机叶片前缘特征的TC4合金模拟叶片，使用2种精度的线切割工艺在模拟叶片上加工了3种尺寸V型模拟外物损伤缺口，采用步进法开展了带缺口模拟叶片应力比R=-1条件下振动疲劳试验，获得带缺口模拟叶片3×10～7循环数下的疲劳强度，建立了缺口理论应力集中系数K_t和有效应力集中系数K_f
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基于电机输出功率的隔离开关机械故障检测技术研究
来源:高压电器 发布日期:2024-12-16
高压隔离开关在变电站中用量较多，其运行状态对电网安全稳定运行影响较大，但由于高压隔离开关长期暴露于户外环境，容易出现各种机械缺陷。文中提出一种基于电机输出功率的隔离开关机械故障检测技术，通过检测隔离开关动作过程中电机的电压与电流，获得电机输入功率，进一步减去在电机内部传递过程中的功率损耗，得到电机输出功率，可以有效避免电机功率损耗对测试结果的影响。针对电力系统中常用4种110 kV及以上电压等级的
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现代制造技术在农业机械制造业中的应用
来源:中国农机装备 发布日期:2024-10-15
现代制造技术具有高精度、高效率的特点，其在农业机械制造业中的应用能助力农业机械制造业生产的数据精确和制造高效，推动农业机械制造业发展，推动农业生产机械化、信息化、数字化，提高农业生产效率与质量。在分析我国现代农业机械需求、现代制造技术应用优势的基础上，探究了现代制造技术在农业机械制造业中的应用策略，希望能为行业从业者提供参考。
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基于OBE与CDIO的机械制图课程教学改革研究
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-12-15
文章分析了传统机械制图课程教学存在的问题，概述了OBE教育理念与CDIO工程创新设计的内涵，提出了基于OBE与CDIO的机械制图教学改革，旨在培养学生的创新意识、实践能力及团队协作精神，为相关课程改革提供有益的借鉴。
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汽车视觉感知与自主导航设计系统设计
来源:长江信息通信 发布日期:2024-10-15
文章提供了一个智能车系统的设计方案，硬件作为基础，软件来实现细节.系统以百度Edgeboard开发板为上位机，英飞凌AURIX TC264为下位机，通过摄像头采集图像，利用FPGA模块实现AI模型部署识别与加速，传输信息之后使用PID算法控制电机速度和PD环节控制舵机打角，实现对车运动速度和方向的闭环控制.整体设计稳定可行，能够模拟真实世界中的交通情况。
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化学建材检测中的有毒有害物质防护技术研究
来源:广东建材 发布日期:2024-12-11
化学建材广泛应用于建筑行业，却带来有毒有害物质风险。本研究审视其成分及威胁，对比技术后提出改进措施。成果表明，综合利用检测手段与保护策略可减少风险，提升建筑环境安全性与舒适度。
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化工过程工艺变更的安全风险评估与管理研究
来源:中国石油和化工 发布日期:2024-11-15
化工过程工艺变更在提高生产效率、优化产品质量和降低成本等方面具有重要作用，然而工艺变更也带来了一系列安全风险和管理问题。本文主要研究化工过程工艺变更的安全风险评估与管理，通过分析工艺变更可能引发的安全风险、操作风险、设备损坏风险和环境污染风险，提出了一系列安全风险评估方法和安全管理措施，通过风险评估与管理，可以降低化工过程工艺变更的安全风险，保障企业的生产安全和员工的生命安全。
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产业新城 “智”创未来
来源:河北日报 发布日期:2024-11-12
在东区，“华龙一号”蒸汽发生器、高端电力变压器、船舶、新能源管材等重型工业产品云集；在西区，应急消防电子、大数据、康复辅具等精密设备抢占国内外市场……10月27日，秦皇岛经济技术开发区迎来40岁生日，东西区特色鲜明的产业错位发展，交出亮眼成绩单。 近年来，秦皇
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化工产品质量检测影响因素分析以及应对策略
来源:石化技术 发布日期:2024-12-28
以化工产品质量检测为切入点，用定量和定性结合的研究方法对其进行全面深入的分析，旨在帮助更深入的理解化工产品质量检测过程中影响检测精度的关键要素，并针对性提出有效的应对策略，力求在实际操作中提高化工产品质量检测的精度。
027-87841330