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某办公楼全生命周期建筑给排水碳排放计算
来源:江西建材 发布日期:2024-04-30
文中对某办公楼给排水系统进行全生命周期碳排放分析，构建各阶段碳排放计算方法，得出该办公楼给排水各个阶段的碳排放量，探讨建筑给排水系统的减碳措施。结果表明，运行阶段碳排放占比最大，采用接水器具、控制末端供水压力等均可有效降低公共建筑水系统的碳排放。
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建材行业绿色转型再添助力
来源:中国消费者报 发布日期:2024-04-19
4月22日世界地球日即将来临，倡导绿色低碳的生活方式、树立生态文明的理念已经成为人们的共识。建材行业作为传统高能耗重点领域，绿色低碳、节能减排一直是行业转型的重要方向，近年来，其绿色化发展步伐明显提速。近期，相关部门出台了各项措施为行业高质量发展助力。 产业
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电缆支架全生命周期碳排放计算与分析
来源:高压电器 发布日期:2024-04-16
“双碳”背景下，碳排放量是电缆线路支架材料选择的重要评价标准之一，然而目前针对电缆支架的碳排放量计算缺乏相关模型。文中构建了一种基于碳排放因子法的电缆支架全生命周期碳排放计算模型，其中考虑电缆支架耗材量和涡流损耗的碳排放活动影响。针对不同材料支架的承重性能及腐蚀速率，计算支架在全生命周期内的总耗材量，针对不同材料支架的感应电流能力，计算支架上的涡流损耗，并结合碳排放因子计算出对应的碳排放量。最后以
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建筑业碳排放量核算及多情景预测
来源:河北环境工程学院学报 发布日期:2024-04-11
随着国民经济和社会的快速发展,建筑能耗占全社会的比重大幅增加,建筑业碳减排形势依然严峻。以河北省建筑业为例,测算河北省建筑业碳排放量对降低建筑业碳排放,推动建筑业节能减排政策制定与实施起到重要作用。依据全生命周期评价理论,利用碳排放系数法对河北省建筑业全生命周期碳排放进行核算,采用PSO-BP神经网络模型并设定不同情景对河北省建筑业碳排放量进行预测。结果表明:河北省建筑业碳排放量在1995—202
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基于全生命周期评价某木结构建筑碳排放及减碳效果
来源:水利规划与设计 发布日期:2024-04-10
分析浙江省一栋木结构建筑，建立合理的参照钢结构建筑和混凝土结构建筑，确定参照建筑的建材用量，并通过全生命周期评价法，计算原建筑及参照建筑的碳排放。通过对3栋建筑的碳排放进行分析发现：木结构建筑在建材生产阶段的减碳效果明显，在建造阶段、运行阶段和拆除回收阶段减碳效果不明显。相较于参照钢结构建筑和混凝土结构建筑，在不考虑木材固碳量的情况下，木结构建筑在全生命周期碳排放下降约4.04%和7.97%,考虑
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数字化支持建筑碳排放计算与减碳路径研究
来源:中国招标 发布日期:2024-04-06
随着全球气候变化的加剧和可持续发展的推进，建筑行业作为一个能源消耗和碳排放量较大的行业，承担着重要的减排责任。数字化技术的应用为减少建筑碳排放提供了新的机遇。通过数字化技术的支持，可从建筑的全生命周期角度出发，对碳排放进行定量计算和评估，了解碳排放的来源和特点，以制定相应的减排策略。文章重点介绍数字化技术在建筑全生命周期碳排放计算与减碳路径研究中的应用。
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双碳背景下变电站全生命周期碳排放管理研究
来源:价格理论与实践 发布日期:2024-03-28
变电站作为电力行业中的重要一环，在落实电力行业“双碳”战略目标中担负着重要角色，建设低碳变电站是未来的发展趋势，对“双碳”目标的实现以及绿色可持续发展具有重要意义。本文在系统梳理与深入分析变电站全生命周期碳足迹的基础上，结合变电站工程的自身特点，分析碳排放计算边界与碳排放核算方法，对其全生命周期碳排放进行计算。研究发现：变电站运行阶段的碳排放量占比最大达到75%，通过实施供能替代、运行优化、设备降
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“转”出发展新活力
来源:广西日报 发布日期:2024-03-27
数字技术是引领新一轮产业变革的关键力量，也是培育新质生产力的关键发力点。 近年来，我区大力实施制造业“智改数转”（智能化改造和数字化转型）工程，制定重点行业数字化转型路线图，打造了一批创新应用场景，促进工业企业向高端化、智能化、绿色化转型。2023年，我区制
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基于全生命周期的变电站建筑减碳优化研究
来源:建筑节能(中英文) 发布日期:2024-03-25
变电站作为城市供配电系统的重要枢纽，在建设、安装和运维过程中会造成大量温室气体排放，通过对变电站建筑全生命周期碳排放进行研究，可明确变电站建筑的碳排放特点，并采取有针对性的节能减碳技术措施，从而降低能源消耗，保护生态环境。以浙江安吉110 kV城北变电站建设方案为例，对其全生命周期碳排放量进行计算，从平面布置、围护结构设计、结构设计、暖通设计、模块化设计5个方面进行减碳优化，并与原方案进行对比分析
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化工生产中设备全生命周期精细化管理
来源:中国氯碱 发布日期:2024-03-20
通过引入先进的设备管理理念及监测技术，利用互联网搭建一套设备管理信息化平台，对化工生产中的核心设备及备件进行全生命周期精细化管理；利用大量的设备运行及故障数据进行对比、分析，准确判断出设备劣化的趋势曲线、精准定位设备故障部位、分析故障原因，做好大型机械设备的预防性维护与维修，将设备事故消灭于萌芽状态，确保化工生产系统的安全、稳定、高效运行。
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