-
探析机械电子工程与人工智能的关系
来源:科技风 发布日期:2019-09-17
随着当前科学技术的不断进步,人工智能已经渗入到各个领域,呈现一种快速发展的趋势,被广泛的应用。在机械电子工程发展的过程当中也呈现着一种新的趋势,将传统的机械电子工程和智能化信息系统相互结合成为当前机械电子工程发展的一个新方向。本文主要通过对机械电子工程进行基本介绍,以及对人工智能进行基本介绍,之后对人工智能技术在电子工程中的应用进行简要的分析。希望通过本文的论述我对机械电子工程人工智能的关系进一步
-
人工智能在汽车自动驾驶中的应用
来源:汽车工业研究 发布日期:2019-09-05
新一代人工智能技术在全球范围内迎来新热潮,依靠丰富的场景及大数据,人工智能技术已进入各行各业。人工智能技术与传统汽车行业融合带来全新的智能终端自动驾驶汽车。基于人工智能技术的自动驾驶汽车通过感知规划控制功能的实现将助力于自动驾驶汽车的商业化落地、以实现减少交通事故、提高道路通行率、降低污染与能源消耗等经济社会效益。为此,本文着重研究人工智能技术在自动驾驶汽车上的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。
-
人工智能技术在大型机械制造中的应用
来源:电子技术与软件工程 发布日期:2019-09-04
本文针对传统大型机械制造方法制造效率低的情况,提出基于人工智能技术的大型机械制造方法设计。在了解大型机械制造标准后,制定大型机械制造方案,运用CAD技术对大型机械制造材料进行选择、处理与加工,在此基础上,通过人工智能技术对机械制造进行全方位监控,来提高机械制造的生产能力,以此实现了实现基于人工智能技术的大型机械制造,实验对比结果表明,此次设计的制造方法比传统的制造效率高,具有一定的实际应用意义。
-
人工智能的法律问题初探——以自动驾驶汽车为中心
发布日期:2019-08-30
人工智能时代的来临,人类必须面对新的伦理规范和法律难题,人工智能领域十分广泛,弱的人工智能以现行法律架构尚可规范,故本文主要以强的人工智能为讨论对象,并以自动驾驶汽车为中心,先厘清人工智能的定义,其次讨论责任分配模式,并分别就个人资讯自主权、民法、刑法、行政法维度分析人工智能的相关法律责任,介绍人工智能法律人格的各项学说争议,最后对如何建立人工智能新的法律架构提出建议。
-
人工智能在自动驾驶汽车中的应用研究
来源:时代汽车 发布日期:2019-08-25
如今以人工智能和大数据为首的新的技术蓬勃发展,汽车领域的智能发展趋势也不例外。自动驾驶汽车又称为无人驾驶汽车,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。如今,车辆自动驾驶技术研究不断深入,技术方面的许多问题都要涉及到人工智能技术。本文分析了有关车辆自动驾驶技术的发展现状,同时也介绍了人工智能在汽车自动驾驶系统中的应用情况。
-
无人驾驶的心理学层次研究——以汽车为例
来源:时代汽车 发布日期:2019-08-25
无人驾驶汽车自问世以来备受关注,但相关调查显示无人驾驶目前还没有被普通民众理解和信任,设计心理学的本能、行为和反思三种运作层次研究分析其原因,并为无人驾驶汽车的普及发展提供理论性指导。
-
科学家教计算机学会恐惧——为了让它们更好地驾驶汽车
来源:现代物理知识 发布日期:2019-08-25
计算机能够完成一些任务,比如玩一个反复试验的游戏。但是,游戏中用到的有效方法并不适用于现实世界中的高风险任务,这些任务中的"失败"可能涉及高速碰撞。为了安全驾驶,人类具有精巧的反馈系统:我们的战或逃反应。在这种反应中,会出现心律加快和手心出汗的生理反应,发出"害怕"信号,使我
-
食品监管与智慧城市——传统食品领域智能化监测体系研究初探之二
来源:中国标准化 发布日期:2019-08-23
随着大数据、物联网、云计算、人工智能、智慧城市等研究的不断深入,运用智能化手段科学填补传统食品的标准空白和监管真空已具备可行性。大数据不断发展并被运用到食品监管体系。数据化全程监控的食品安全管理也初具雏形,为建设全面的传统食品领域智能化监测体系奠定了基础。
-
机械电子工程与人工智能的相关性研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2019-08-23
最近几年来人工智能发展的速度越来越快,而这也显著提高了人工智能的关注度。再加上人工智能在人们日常生活和工作中的普遍应用,所以做好对其相关的研究有着积极的作用。本文主要以机械电子工程还有人工智能的相关概念为着手点,更深层次地研究两者间存在的关系,旨在能够探索出一条切实可行的发展思路,确保机械电子工程与人工智能可以更好的应用于安全生产工作。
-
人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用
来源:黑龙江科学 发布日期:2019-08-23
采用检测诊断技术可对故障车辆进行准确判断,提高车辆维修人员对故障的识别率。研究首先明确了汽车检测技术的应用范围,然后对汽车诊断技术应用的重要性进行分析,最后采用基于BP神经网络的智能检测诊断技术,有效提高了故障诊断的准确性。
027-87841330