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化工新材料助力新能源行业发展机遇
来源:当代石油石化 发布日期:2023-12-20
近年来中国新能源行业发展迅猛，产业链整体处于全球领先地位。化工新材料在推动新能源行业发展中起到关键作用，剖析新材料在风电、光伏、锂电池和氢能领域的应用和近年来的发展情况，可为化工企业转型发展新能源业务提供参考。在新的产业发展态势和经济形势下，新能源行业面临产能过剩风险，降本需求成为行业主旋律，化工和材料行业也面临业绩下滑影响。化工企业为应对市场竞争、环境保护和技术创新方面的挑战，需要正确判断新能源
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未来10年中国钢铁行业发展趋势展望
来源:冶金管理 发布日期:2023-06-30
得益于中国经济高速增长，快速推进城镇化和工业化，钢铁行业蓬勃发展，粗钢产量已连续3年超过10亿吨。然而，中国钢铁行业正面临需求下降和产能过剩双重压力，叠加减碳压力和经济转型等诸多挑战，行业竞争日益加剧，未来该如何发展和演化，成为业界关注和思考的焦点问题。通过梳理钢铁行业现状，面临的主要问题及挑战，从宏观经济、产业政策、下游需求、钢铁供应等多个维度进行全方位分析，借鉴国际先进经济经验，判断未来钢铁行
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陈雷鸣∶化解钢铁产能过剩问题任重道远
来源:现代物流报 发布日期:2023-05-15
2015年，我国粗钢产量8.04亿吨，几乎是排名世界第二国家的8倍。然而巨量的产能带来的不是盈利，而是巨额的亏损。据中国钢铁工业协会数据显示，2015年，中钢协会员企业实现销售收入2.89万亿元，同比下降19.05%；亏损645.34亿元，亏损面达50.5%；实现税金632.31亿元，同比下降2
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政府补贴与新能源汽车产业产能过剩
来源:会计之友 发布日期:2023-02-02
近年来，我国新能源汽车产业产能过剩已现端倪，限制了我国新能源汽车产业健康发展。为帮助企业缓解产能过剩，文章基于现实形势，着重探究政府补贴对新能源汽车产业产能过剩的影响。通过选取沪深两市数百家新能源汽车产业上市公司2010—2021年的面板数据，利用生产函数法求得企业产能利用率并采用Tobit模型分析政府补贴对该产业产能过剩的影响及机制。结果表明，近年来政府补贴的存在客观上催生了新能源汽车产业的产能
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防范“十四五”新能源汽车产能过剩
来源:智能网联汽车 发布日期:2022-05-25
新能源汽车产业链条长、带动能力强，各地纷纷将其列入“十四五”规划重点发展，未来我国新能源汽车产能无疑会实现快速增长。赛迪研究院规划研究所认为，“十四五”期间，我国新能源汽车产业从整体看将面临产能过剩风险，中小型新能源车企可能会被市场淘汰。为此，必须加强对在建新建项目的规范指导，整合资源推动新能源汽车企业做大做强，积极开拓国际新能源汽车市场。
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三精管理：做企业的硬功夫
来源:国资报告 发布日期:2022-04-01
在过去40年的企业生涯中，我有35年都在从事大企业的管理工作，其中做过10年厂长，做过18年央企的董事长。长期的管理实践让我逐渐认识到，企业管理者既要学习现代管理理论，也要精通管理方法，关键是要结合自己的企业，创造出适合自己的管理思维和管理方式，三精管理就是我在企业里带领大家长年实践和总结的成果。
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新能源汽车前景展望
来源:新能源科技 发布日期:2022-03-31
政策持续支持、市场逐步认可、技术不断提升、体系日渐完善——一个良性发展的产业循环愈发成形。随着技术成熟度的不断提升、配套设施的逐步完善，以及天然的使用成本优势，普通消费者对新能源车的认可度显著提高，新能源汽车行业的发展，正处于从政策推动转向市场驱动的关键节点。
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参考一下，你关注的产品今年啥走势
来源:中国石油和化工产业观察 发布日期:2022-02-08
2021年是我国化工品市场整体震荡上行的一年，也是化工行业产能增速放缓态势的一年。那么，2022年，这些化工产品的走势将会怎样？2021年是我国化工品市场整体震荡上行的一年，也是化工行业产能增速放缓态势的一年。根据金联创的追踪结果，乙烯、丙烯、甲醇、对二甲苯、醋酸乙酯、芳烃类产品多数产能增速放缓，醋酸仲丁酯、苯酚、丙酮等产品暂无新增产能，正丁醇、甲醇、醋酸乙烯产能增速控制在4%以内，全年产能增速超
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供给侧背景下煤炭行业与下游产业的互动关系研究
来源:煤炭经济研究 发布日期:2021-09-28
在中国经济步入高质量发展的语境下,以煤炭和钢铁行业作为试点的供给侧改革已拉开帷幕。利用中国2000—2017年的季度时间序列,经过平稳性、协整性和因果性等一系列计量检验,建立了关于煤炭和火电、钢铁、建材和煤化工四大下游行业的VAR模型。分析认为,变量间协整即存在长期均衡关系;可以建立滞后阶数为2的平稳向量自回归模型;煤炭和钢铁、建材行业是双向因果关系,但煤炭是火电和煤化工的单向格兰杰原因;脉冲响应
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宏观经济波动、制度性激励与产能过剩
来源:北京工商大学学报(社会科学版) 发布日期:2021-09-18
厘清产能过剩与宏观经济周期和制度性激励因素的关系,是治理我国产能过剩问题的关键。基于29家上市钢铁企业2007—2017年的面板数据测算了行业产能利用率,通过构建PVAR模型,利用脉冲响应函数探究了经济增长以及政府补贴、金融支持等制度性因素对产能过剩的冲击,利用方差分解方法测算了各影响因素对产能过剩的"贡献度",结果显示:产能利用率的变动趋势与GDP周期不完全一致,在经济下行周期产能过剩有所加剧;
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