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人工智能发展迎来新趋势
来源:机经网 发布日期:2024-01-12
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出资千万！全球最大色纺纱制造商要“试水”国产高性能人工智能芯片?
来源:全球纺织网 发布日期:2023-12-22
华孚时尚股份有限公司（以下简称“公司”）全资子公司阿克苏华孚科技有限公司（以下简称“华孚科技”）与龙芯（深圳）私募创业投资基金管理有限公司（以下简称“龙芯（深圳）”）于近日签署了《共青城龙芯创零创业投资基金合伙企业（有限合伙）合伙协议》（以下简称“《合伙协议》”），华孚科技以自有资金出资1000万元人民币，参与共同投资共青城龙芯创零创业投资基金合伙企业（有限合伙）(以下简称“投资基金”）。 投资
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2023：人工智能风靡全球的一年
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-12-21
参考消息网12月19日报道 据埃菲社12月13日报道，在一年之内，人工智能从科幻的同义词变成了数以百万计的人使用的工具。专家们纷纷就其潜藏的风险发出警告。全球范围内出现了尝试对其进行监管的第一波努力。
在这一年里，社交媒体上充斥着用户使用各种生成式人工智能工具创造出的照片和视频，以及与人工智能就各种主题进行“对话”的屏幕截图。
触发
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166亿元收购案！IBM扩充人工智能和混合云版图
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-12-20
12月18日，IBM发布公告称，将以21.3亿欧元（约合166.3亿元人民币）现金收购欧洲系统软件供应商Software AG的企业技术平台StreamSets和webMethods。该交易预计将于2024年第二季度完成。业内人士表示，借此收购，IBM将进一步扩充其在人工智能和混合云方面的版图。
据悉，StreamSets是一个云原生DataOps和数据摄取平
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人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用
来源:全球纺织网 发布日期:2023-12-15
随着数字化技术和自动化技术的不断发展，纺织服装行业也在逐渐地发生变革。其中，纺织服装图案设计是纺织服装生产过程中不可或缺的一部分，也是纺织服装产品的重要卖点之一。传统的纺织服装图案设计依赖于手工设计，效率较低，质量难以保证。而人工智能技术的应用可以提高设计效率及设计质量，降低成本，成为纺织服装图案设计领域的新趋势。近年来基于深度神经网络的生成模型对于人工智能的进步发挥了至关重要的作用。生成对抗网络
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人工智能引领时尚业新风潮
来源:中国纺织经济信息网 发布日期:2023-11-17
在今年巴黎时装周上，有“黑珍珠”之称的超级名模娜奥米·坎贝尔在衣服的翻领上佩戴了一枚人工智能(AI)徽章Ai Pin。 这只是AI在时尚行业大出风头的一个小插曲。美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，未来3至5年内，AI将为服装、时尚和奢侈品行业注入1500亿至2750亿美元利润，同时会提升整个行业的可持续性和创造力。 英国皇家艺术学院副校长奈伦·巴菲尔德预测，从构思和概念阶段到原
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美媒：英国将建造人工智能超算
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-11-08
参考消息网11月7日报道 据美国消费者新闻与商业频道网站11月1日报道，英国政府1日表示将投资2.25亿英镑(约合2.78亿美元)建造一台人工智能(AI)超级计算机。这凸显了该国希望引领这项技术并努力追赶美国和中国的雄心。
布里斯托尔大学将建造这台超级计算机。该计算机根据英国19世纪工程师伊桑巴德·布律内尔的名字命名为“伊桑巴德-AI”。
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法媒：美国想做人工智能监管“领路者”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-11-06
参考消息网11月2日报道 据法国《快报》周刊网站10月31日报道，在西方立法者正在努力规范人工智能(AI)这一有争议的技术之时，美国白宫在10月30日公布了旨在确保美国在人工智能监管方面“领先”的规则和原则。
美国总统拜登签署了一项行政令，特别要求人工智能行业的公司在其项目“对国家安全、国家经济安全或公共健康构成严重风险”时，将其安全测试结果传送给联
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英媒：马斯克警告人工智能构成对人类“最大威胁之一”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-11-06
参考消息网11月2日报道 据英国《每日邮报》网站11月1日报道，知名亿万富豪、科技企业家埃隆·马斯克警告说，人工智能（AI）构成对人类“最大的威胁之一”。
报道称， 在英国举行的人工智能安全峰会上，马斯克的担忧得到来自世界各地与会代表的认同。但也有人表达了不同意见，英国自由民主党前领袖、现任元宇宙平台公司全球事务总裁尼克·克莱格表示，AI对人类的风险被“
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生成式人工智能成科企财务无底洞
来源:中国电子企业协会 发布日期:2023-11-02
参考消息网10月31日报道 据法国《费加罗报》网站10月24日报道，自去年ChatGPT上线以来，以谷歌和微软为首的科技巨头们一直在增加展示生成式人工智能能力的服务数量。但是，技术展示的背后是惊人的成本。随着相关产品的普及，成本还会增加。诚然，这些巨头们的财力足以让它们承受这种收益损失。
与生成式人工智能相关的支出分为两类。第一类是设计大语言模型
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