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创新焕发活力 人工智能加速“拥抱”实体经济
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-30
核心产业规模超4000亿元制造、交通、医疗智能化提速
创新焕发活力人工智能加速“拥抱”实体经济
无人驾驶、智慧工厂、智能港口、远程医疗……6月24日至25日举办的第六届世界智能大会展示了人工智能与实体经济加速融合的落地场景。会上数据显示，目前人工智能核心产业规模超过4000亿元，制造、交通、医疗等领域新业态、新模式不断涌现。《经济参考报》记者注
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腾讯在成都成立人工智能科创联合体“数实融合”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-28
6月24日，第二届腾讯STAC科创联合大会于成都举行。大会进一步解读了“腾讯未来中心”合作发展方向，并于现场举行了人工智能科教联盟新成员加入仪式和腾讯人工智能科创联合体“数实融合”应用场景创新合作启动仪式。
据悉，本次STAC大会邀请了来自顶尖高校、研究机构、领军企业和产业上下游的生态合作伙伴，参会人员对人工智能从底层共性技术到场景应用进行了深入研讨，并在A
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拓维信息签订1.04亿元长沙人工智能创新中心项目模块一产品采购合同
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-21
拓维信息公告，公司近日与东华软件签订了《长沙人工智能创新中心项目模块一产品采购合同》，合同金额1.04亿元。
公告显示，此次项目合同的签订，有利于公司在华为计算产业(鲲鹏、昇腾等)的业务发展和市场拓展，新项目的推进将成为公司“兆瀚AI集群”在拓展各大城市数据中心、大型人工智能产业园等项目上的重要标杆案例，更好地推动公司人工智能领域智能计算产品、垂直行业解
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各国制定人工智能标准进入“井喷期”，伦理问题都解决了吗？
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-07
当下，人工智能被深度应用在各个领域，从电商到物流，从智慧医学到智慧城市，人工智能无处不在。然而，人工智能在带来高效生产和便利生活的同时，也不可避免地对现有伦理关系和社会结构造成冲击，引发诸多伦理争议和法律问题。
6月1日上午，北京智源大会召开“人工智能伦理、治理与可持续发展论坛”。论坛由清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心共同主办。
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中国宋庆龄基金会与腾讯发起“全国青少年编程与人工智能计划”
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-08
在中国宋庆龄基金会成立40周年，腾讯集团与中国宋庆龄基金会达成战略合作一周年之际，为进一步整合优势资源助力青少年成长成才，双方于6日共同发起公益项目“全国青少年编程与人工智能计划”(下称“计划”)。
当天，计划中面向零编程基础青少年的“青少年编程启蒙活动”正式上线，联动腾讯自主研发的青少年公益编程平台腾讯扣叮，邀请10万青少年共建大型虚拟航天科技作品“数字空
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南京：人工智能、大数据构筑抗疫智慧防线
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-06
近日，江苏南京市民小宇发现，在微信小程序“南京的我”的苏康码页面上，不仅有健康码，还同时显示行程卡和48小时内核酸检测证明，“三码一屏”，方便又清晰。
新冠肺炎疫情发生以来，扫码出行成为市民生活不可缺少的环节。但是，也有很多市民反映，查验健康码、行程码、核酸码需要多步操作、较为烦琐，提出“多码合一”“一屏显示”等建议。
市民的呼声成为工作的指针，
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国务院：鼓励平台企业加快人工智能、区块链等领域技术研发突破
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-06-06
日前，国务院发布《关于印发扎实稳住经济一揽子政策措施的通知》（以下简称《通知》），其中要求促进平台经济规范健康发展，鼓励平台企业加快人工智能、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域技术研发突破。
《通知》具体指出，要出台支持平台经济规范健康发展的具体措施，在防止资本无序扩张的前提下设立“红绿灯”，维护市场竞争秩序，以公平竞争促进平台经济规范健康发展。充分
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长三角人工智能产业“十大科技事件”发布 涉及语音交互、计算平台多领域
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-05-31
近日，长三角2021年度人工智能产业“十大科技事件”发布，“多语种智能语音及语言技术”“多模态大模型M6”“基于北斗+5G的智能化港口信息系统”等十个具有典型性、代表性的科技事件上榜，涉及语音交互、计算平台、工业软件、环境监测、灾害预警等多个领域。
此次“十大科技事件”由长三角人工智能产业链联盟评选而出。去年年底，联盟面向上海市、浙江省、安徽省与江苏省范围内
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中国石油和化工自动化应用协会成立人工智能分会
来源:国际石油网 发布日期:2022-05-30
日期：2022-05-30
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人工智能拓宽机器视觉的视野
来源:中国电子企业协会 发布日期:2022-05-27
近年来，机器视觉系统在工业过程中的应用显著增长。传统上，机器视觉系统多用于一些基本的图像识别，比如监测在传送带上运输的产品。然而，最近人工智能(AI)和机器学习(ML)的出现，将有望使机器视觉系统为工业应用带来的价值更上一层楼。
从工业生产线上生产出来的产品，通常都有明确的参数指标，检测这样的产品是传统机器视觉系统的理想应用，因为可以对检测系统预先编程以检测
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