伴随着诸多新兴业务的发展，对移动通信的数据速率的要求也越来越高，网络运营商需要在确保用户隐私安全的情况下进行流量分类，分配所需的网络资源来服务用户，更好地优化移动通信的体系结构。传统的基于协议特征、关键字信息的流量分类方法会带来精度下降、实时性不足等问题。文章采集4G LTE网络中的下行控制信息（Downlink Control Information，DCI），训练了三类基准机器学习分类模型和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型，识别了5种主流应用流量。实验结果表明，LSTM模型的F1-Score达到了98.92%，在不侵犯用户隐私的前提下，实现了移动通信流量的高精度分类。

当前，全球已就“碳中和”达成共识，提高了对能源问题的关注度，而统能源未来形势严峻，转型遭遇“阵痛期”。同时，动力机械对传统能源的消耗所引发的环境污染，给人们健康生活带来不小威胁，温室气体排放等都与传统燃料使用密不可分，故而人们将目光转移至清洁可持续燃料。基于此，清洁能源氢气被开发出并用于燃料电池汽车，以燃料电池产生的电能作为动力，不仅可以提高能量利用率，且反应只产生水这一排放物，不会污染环境。但氢气本身特性使得燃料电池汽车安全性受到质疑，在一定程度上限制了燃料电池汽车发展。基于此，本文在简要阐述车载氢系统的基础上，分析了氢系统的安全问题，以期能够助力燃料电池车普及推广。

5G网络需要同时满足eMBB（超大带宽），uRLLC（超高可靠性，超低时延）和mMTC（超大连接）业务的需求。本文所讲述的，正是5G网络的超低时延对于toB端带来的巨大改变。toB端作为5G网络最终价值承载的归宿，从这一方面来说，当前的5G网络时延还需进一步降低。本文将通过帧结构、极化码等方向来对进一步降低5G网络时延的研究方向进行举例说明。

随着网络建设大幅推进，5G网络分场景覆盖极大的改善了用户体验及新业务的发展，5G已经完成城区县城基本覆盖，网络建设重点也将放在微基站、小基站及室内覆盖基站上。在5G超密集组网环境中室外宏基站、微基站、小基站与室内基站组成异构网络，其中干扰是影响整个系统容量的关键因素。如何通过干扰管理技术对超密集网络中的干扰进行避免和消除，提高网络质量和容量，是本文讨论的主要内容。

以2003—2021年间CNKI数据库中CSSCI期刊收录的有关数字化治理研究的1727篇文献为数据来源，借助文献计量法和可视化分析软件CiteSpace，可从文献的外部特征和内部特征两个维度，考察国内数字化治理研究的发展历程、热点主题及演进趋势。国内数字化治理研究总体上呈快速上升趋势，影响力不断提升，热点主题涵盖对数字化本身的治理和利用数字化技术治理两个维度，但研究合作网络有待进一步加强。

卫星通信系统具有大部分通信系统没有的优势，在通信事业的发展中占据着重要的地位。卫星通信系统与数字光纤等相互辅助，在通信中发挥了极大作用，伴随着科学技术的日益更新，卫星通信系统在众多高科技中脱颖而出，受到了大众的欢迎。

本文主要是提出面向云网融合业务的一种一体化运维管理系统，具体从应用场景、业务需求、监控对象、技术架构、系统功能、硬件估算等多方面进行设计，包括告警和业务监控、报表分析、配置管理、系统管理等。

近几年来，设计实践中融入了多种途径的数字化协同设计手段，其中增强现实技术是目前极具发展潜力与应用前景的一项前沿科技。本文基于实践经验，对标国家十四五规划中建设“数字中国”的目标，结合增强现实技术的应用，对数字化协同空间设计的可行性与实现路径进行探讨。

下一代通信网络可利用无人机的高移动性满足其高覆盖、低延迟等通信需求，但安全传输的问题也由于无线信道的广播特性与日益增加的通信节点数量亟待解决。因为无人机是资源受限的空中平台，上层加密技术难以在无人机通信网络中发挥同等有效的作用。物理层安全的本质是对信道进行人为设计从而实现合法信道与窃听信道的差异最大化，在无人机通信网络中应用物理层安全传输技术能够实现保密传输与能量效率的折中。该文综述当前国内外无人机通信网络物理层安全传输技术的研究，先分场景介绍典型的物理层安全传输技术，然后分析物理层安全传输技术应用在无人机通信网络中面临的挑战，并对未来无人机通信网络物理层安全传输技术发展的新场景、新技术和新方法进行展望，以期为无人机通信网络物理层安全传输技术的研究提供新的视角。

在对可信中继量子密钥分发（QKD）网络特点及其局限性进行分析的基础上，提出了一种基于QKD网络虚拟化的量子密钥服务中台技术。量子密钥服务中台是解决QKD规模应用难题的创新技术方案，具有更高的安全性、服务效率、应用灵活性，以及良好的应用前景。