1 月沪深300 指数上涨7.4%，申万汽车指数上涨10.9%，表现优于沪深300指数。1 月汽车销售164.9 万辆，同比下降35.0%、环比下降35.5%；其中乘用车销量146.9 万辆，同比下降32.9%、环比下降35.2%，主要是春节假期时间差异1 月工作日同比去年大幅减少，及购置税优惠政策退出所致。商用车销售18.0 万辆，同比下降47.7%、环比下降38.1%，客车及卡车同环比均下降。1 月新能源汽车销量40.8 万辆，同比下降6.3%，销量小幅下降，批发、零售渗透率分别为26.8%、25.7%。考虑到春节假期时间差异影响，同环比乘用车；基数均较低，预计2023 年2 月汽车销量同环比均有上升。后续随着经济逐步恢复，汽车销量有望实现增长。

1 月出货数据受到工厂、物流等放假影响，同时春节错期也需要综合2 月数据方能得到更为清晰的市场表现。1 月总销量YOY-22.6%，内外销分别同比-22.3%/-22.7%。考虑到近期空调零售数据好转，产业2 月排产也较积极，且近期地产数据的回暖，我们对于2 月内销预期偏乐观，而出口暂无直观的好转。2023 年全年来看，国内空调需求基数仍将随着保有量提升而增长，随着国内经济逐步修复，中央经济工作会议提出着力扩大国内需求，要把恢复和扩大消费摆在优先位置，23 年消费复苏有望推升空调消费。

FY23Q1 单季实现收入67.4 亿美元，处于指引上限（66.6-67.4 亿美元），同比+7%/环比-0.1%，主要系ICAPS 事业部（物联网、通信、汽车、电源和传感器）的强势抵消了内存和先进晶圆逻辑业务的下滑，公司在手订单连续第九个季度实现增长；FY23Q1 毛利率46.8%，同比-0.5ppt/环比+0.8ppt，符合预期；实现净利润17.2 亿美元，同比-3.91%/环比+8.2%。

2022 年的经验告诉我们单靠基建无法稳住经济，2023 年为达成经济目标稳地产势在必行。但对于如何做，中央和地方往往存在分歧。地方希望通过地产拉动本地经济、稳定财政收入；中央层面的着眼点则在于既要发挥地产对经济的贡献，又不希望出现新一轮的房价飙升。政策如何去布局？站在地方的角度，我们从地方本地经济增长和财政收入对房地产依赖的维度发现江苏、四川、湖北和湖南是今年可能需要房地产发力最急迫的省份；站在中央的层面，从跨省投入产出来看山东、江苏、广东和浙江是稳地产对全国GDP 拉动最重要的省份，不过部分省份高位的房价收入比也会阻碍政策发力。综合以上地方与中央以及房价的角度，我们预计山东、湖南、江苏、四川等省份后续最有可能集中出台稳地产政策。

伴随90 年代末以来经济发展变迁和产业结构变革，中国区域经济和人口分布发生重大变化。人口从农村流向城市，从中西部流向东部，从三四线城市流向一线城市或省会城市，持续的城镇化与人口流动带来大量的住房需求，带动房地产市场快速发展，房地产相关税收、土地出让收入持续高增。“土地财政”历经二十余年发展，已成为地方政府财政收入的重要来源。2022 年疫情反复冲击土地供需市场，叠加房企债务风险引发房企融资困难与居民购房信心不足，房地产市场（含土地市场）持续低迷，带动政府性基金收入增速快速下行。土地出让收入增速达到-23.3%，在一定程度上冲击地方可用财力，并引发市场关注。本文对1998-2022 年分省份土地出让收入排名变化特征进行解读，并进一步探讨土地财政未来向何处去。

能源各分项均上涨，同比小幅回升。汽油价格环比上涨，2.4% vs -9.4%；天然气6.7%，电力0.5%。随着原油价格回升 至80 美元附近，能源对通胀的对冲作用减弱，后续通胀回落将主要依靠核心通胀分项。但同比方面，能源基数效应在5 月前 仍有带动CPI 下降的条件。 食品通胀环比回升，同比继续回落。食品环比0.5% vs 0.3%。居家食品6 大分项中2 项环比下跌（前值为3 项）。上涨 的4 类分别为肉蛋鱼0.7% vs 1%（其中鸡蛋8.5% vs 11%），谷物烘焙类1% vs 0，非酒精饮料0.4% vs 0.1%，其他居家食 品0.7% vs 0.4%；下降的为果蔬-0.5% vs -0.6%，日用品0 vs -0.3%。非居家食品环比增速亦有回升，其中外卖食品0.7% vs 0.4%。总体看，除受禽流感影响的鸡蛋价格外，其余食品分项虽环比略有回升，但价格基本处于正常波动范围。

2023 年1 月是防疫政策彻底优化后的第一个完整月份，民航客流显著复苏。三大航国内线运投触及19 年 同期水平，业务量距离19 年同期降幅显著收窄；国际航线运投恢复至2019 年同期的10%左右，地区线恢 复至2019 年同期的30%左右；吉祥国内线运量相比19 年同期降幅收窄至6.6%，春秋国内航线运量相比19 年同期实现增长。各航司客座率同比大幅回升，三大航国内线客座率恢复至70%左右，春秋、吉祥恢复至 80%左右。

第三方支付行业：收费标准基本确定，市场空间随交易规模提升。（1）第三方支付 行业总体产业政策稳定：前期政策制定多围绕监管完善、风险政治等主题，旨在推 进行业健康发展；近期总体政策更新较少。（2）价：“96 费改”后，支付的收费 总体原则确定：即区分商户类别制定商户手续费，以餐娱类1.25%、一般类 0.78%、民生类0.38%和公益类0，并按7:2:1 的比例在发卡银行、收单机构及卡组 织之间分配，实现借贷合一，政府指导定价，特定行业实施上限管理。（3） 量： 在银行卡收单规模方面，根据人民银行数据，银行非现金支付业务交易量与交易规 模、银行卡交易量与交易规模稳健增长，第三方支付市场空间稳健提高。

ChatGPT 从诞生到现在，经历了三个大版本阶段演进。2018 年，生成式预 训练模型GPT-1 诞生，引入有监督的微调训练。2019 年，GPT-2 以增加模 型通用性为目标，移除GPT-1 的微调，以更大的参数量和多任务训练，进 行zero-shot 学习；2020 年，GPT-3 用few-shot 代替zero-shot，并将训练 参数增加到1750 亿，再次提高模型表现性能。2022 年，InstructGPT 引入 基于人类反馈的强化学习（RLHF），在GPT-3 基础上进行奖励训练，以13 亿训练参数实现了更好的模型性能。2022 年11 月，基于InstructGPT， OpenAI 正式推出对话交互式模型ChatGPT，5 天时间突破了100 万用户。

回顾基于Transformer 的预训练大语言模型的发展，可以看到2019 年是预 训练大语言模型的技术架构演进之年。以GPT、BERT、T5 为代表的三类 典型预训练语言模型，分别采用了只有解码器、只有编码器、同时拥有解码 器-编码器的技术架构，分别搭建了自回归语言模型、自编码语言模型以及 序列到序列模型。2019 年GPT-2 论文的正式发表，有力验证了“更多训练 数据+更大网络参数，也可以有效提升预训练模型的泛化能力”， 自此开启 了GPT 模型向更大容量扩展的技术发展路径。因此，2019 年也可以称得上 是GPT 系列模型的技术路线明确之年，是GPT 模型演化的重要时间节点。