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81.浅析我国新能源汽车的现状与发展趋势
[汽车制造业] [2019-12-20]
本文主要对我国新能源汽车的现状与发展趋势进行了分析。
关键词：新能源汽车;;现状;;发展趋势
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82.低碳经济背景下我国新能源汽车产业发展的对策研究
[汽车制造业] [2019-12-20]
近几年来,我国的经济发展水平在不断提高,人们的物质生活条件和水平也都不断改善和提高,对生活中事物的要求也越来越高,但是随着工业化和城市化的推进,我国的生态环境日益恶劣,私家车越来越多,这也给环境带来了很大的压力,由此新能源汽车应运而生。文章就围绕新能源汽车产业展开叙述,将低碳经济贯彻到汽车产业当中,提高人们对生态环境的重视程度,同时推动我国新能源汽车产业的健康发展。
关键词：低碳经济;;新能源汽车;;对策
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83.贵安新区高端装备制造产业园新能源汽车产业园厂房钢结构安装施工技术研究
[汽车制造业] [2019-12-20]
贵安新区高端装备制造产业园新能源汽车产业园厂房钢结构安装施工技术实际情况,在简述本工程钢结构安装施工特点及难点的基础上,对钢结构安装施工技术进行深入分析,最后得出本工程钢结构安装施工顺利完成,质量可靠,所用安装施工技术可为类似工程提供参考借鉴的结论。
关键词：建筑;;钢结构;;安装施工
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84.略谈中职院校新能源汽车维修人才培养建设
[汽车制造业] [2019-12-20]
目前全球温室效应及能源危机的问题日益严重,新能源汽车便应运而生且越来越受到市场的接受和欢迎。而这也不可避免的面临着新能源汽车专业维修人员的巨大缺口问题。这一现状也给我国中职院校人才培养建设带了严峻的挑战和机遇。目前国内在新能源汽车检测维修方面还存在着许多技术壁垒以及技术人才短缺的现状,本文基于目前市场对新能源汽车维修专业人才的技能需求出发,结合我国中职院校在新能源汽车维修专业课程教学方面积累的的教学经验,对目前中职院校在新能源汽车维修和检测方面教学所存在的不足提出相应的改进优化建议,旨在为广大中职院校在设置新能源汽车维修专业是提供一些建设性意见。
关键词：新能源汽车;;中职学校;;维修人才;;培养建设
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85.2019 年8 月下半月汽车行业要闻综述
[汽车制造业] [2019-11-21]
中国经济网8 月22 日消息，日前，工信部发布对《关于研究制定禁售燃油车时间表加快建设汽车强国的建议》的答复。工信部明确指出，将支持有条件的地方和领域开展城市公交出租先行替代、设立燃油汽车禁行区等试点，在取得成功的基础上，统筹研究制定燃油汽车退出时间表。工信部表示，下一步，将抓紧研究制定《新能源汽车产业发展规划（2021-2035 年）》，积极发挥规划的引领作用，推动我国新能源汽车产业实现高质量发展。
关键词：汽车行业；要闻综述；新能源汽车
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86.新能源汽车的种类及其关键技术研究
[汽车制造业] [2019-11-21]
新能源汽车是新时代背景下汽车产业革新发展的主要方向。以现阶段汽车业发展情况为基础,结合近年来新能源汽车设计特点,了解当前市场中新能源汽车的类型,明确新能源汽车未来发展方向,分析各类新能源汽车的关键技术,以此为构建和谐发展的社会环境提供依据。
关键词：新能源;;关键技术;;种类;;汽车
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87.绿色发展理念下新能源汽车充电设施规划布局研究
[汽车制造业] [2019-11-21]
本研究以城市绿色发展理念为背景,以全面推广和发展新能源汽车产业为主要途径,实现低碳节能和城市空气污染的治理,提升城市人居环境,从而达到建设资源节约型、环境友好型社会的目标,以此来研究新能源汽车充电设施规划布局,通过研究对新能源汽车充电设施规划与建设进行科学合理的指导。
关键词：绿色发展;;新能源汽车;;充电设施;;规划布局
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88.特定环境下新能源汽车车牌识别算法研究
[汽车制造业] [2019-11-21]
在智能交通领域中,车牌识别技术作为重要的技术支撑,是国内外专家学者研究的热门课题。同时,为解决环境污染问题和燃油供求矛盾,新能源汽车作为发展低碳交通的重要举措。新能源汽车车牌的识别研究具有实际意义。车牌识别的工作流程为:预处理、定位、字符分割和识别几个阶段。本文以新能源汽车车牌为研究对象,以正常、雾霾、雨天环境为主要研究背景,以提高定位准确率为主要目标,解决车牌定位不准确及无法识别的情况。首先,对图片进行预处理,提高图像对比度和辨识度。针对特定环境下获取的图像普遍带有模糊不清、亮度偏低和色彩失真等特点,分析同态滤波以及不同的Retinex算法和其处理图像的效果。对比分析雾霾环境下同态滤波、SSR、MSR、同态滤波和SSR、同态滤波和MSR与本文算法识别效果,验证本文算法的优越性。其次,对去雾的图像进行车牌定位。根据新能源车牌特有的颜色特征实现粗定位,去除大面积的非车牌部分,降低车牌区域细节信息不足对车牌定位的影响。对Kirsch算子改进用于图像边缘检测,以提高雾霾环境背景下定位的准确率。然后,进行新能源车牌字符分割。分别采用传统的LBF(Local Binary Fitting)模型算法和GrabCut算法进行理论研究和试验分析,并且针对算法的不足进行改进,并进行试验对比,以确定最终方案。最后,采用卷积神经网络技术,建立卷积神经网络,为汉字、数字及字母分别建立字符识别网络NET1、NET2,采用relu函数作为损失函数,经过对建立的数据集进行训练后,采用测试集进行测试对模型进行验证。通过图像算法的反复对比、排除和改进,使退化的汽车图像质量有了明显的改善,并适用于新能源汽车车牌识别系统,而且本文改进的算法提高了车牌定位的计算效率。
关键词：新能源;;车牌识别;;车牌定位;;字符分割;;卷积神经网络
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89.校企合作新能源汽车实训建设的探索与实践
[汽车制造业] [2019-11-21]
近年来国家提倡节能减排、绿色出行,使新能源汽车受到了社会的广泛关注。随着汽车电子技术向数字化、网络化的方向发展,对相关职业院校的教育及人才培养也提出了全新的要求。以安徽交通职业技术学院汽车与机械工程系为例,根据新能源汽车对人才的需求,以及建设新能源汽车实训的重要性,构建了实训基地方案,旨在以科技改变教学模式、提高教学环境,充分发挥校企合作实训基地的重要作用。
关键词：校企合作;;新能源汽车;;实训;;教学改革
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90.新能源汽车技能人才培养方案和课程设置的研究
[汽车制造业] [2019-11-21]
随着新能源汽车的发展,相关新能源产业链(市场)对具有汽车理论基础知识和实践动手能力的高技能高素质人才的需求增大。我国培养技能型人才的重要基地——各职业院校为汽车制造厂的前段产业及后端产业输送了大量汽车技能型专业人才。但由于各职业院校的专业人才培养体系还不够完善,学校与产业之间出现了脱节现象。本文对目前新能源汽车技能人才市场的需求进行了分析与探讨,并针对职业院校提出了新能源汽车技能型人才培养方案及课程设置的设想。
关键词：新能源汽车;;培养方案;;课程设置
027-87841330