关键词：主展区;国际轻纺城;服装博览会;国际网;服装机械;参展效果;服装产业;休闲服装;接会;纺织机械;

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区域品牌内生区域企业进化机制,促进产业集群创新系统的形成而提升产业集群竞争力。安徽纺织服装产业集群化、品牌化、规模化趋势明显,但是品牌化演进与环境互动不足,区域品牌建设滞后仍是影响集群转型升级的主因。对此,应确定创建区域国际品牌、引导强势品牌整合、推进公共品牌建设的分类实施对策,以加快集群品牌经济形成。

关键词：纺织服装集群;品牌化演进;区域品牌建设对策

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关键词：保险事业;棉纺织;人力资源部;保险费率;好钢用在刀刃上;利润总额;产业转型升级;保险预防;人事部门;受理点;

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关键词：国家市场;开疆拓土;持续增长;数据显示;何金;

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"互联网+高等教育课程"建设和研究已成为国内在线教育的热点,《纺织与服装材料学实验》课程作为纺织服装类专业学生必修的一门实践课,在传统的教学中存在着课时少、理论和实践结合性强、学生难理解等问题。将该课程和互联网相结合,可有效地促进课程的教学改革,推进现代信息技术与实践类课程的深度融合。

关键词：互联网+;纺织与服装材料学实验课程;实践课;教学改革

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关键词：纺织企业;棉纺织行业;气流纺;国际先进设备;纺织产业链;福建长乐;规模竞争;纺织产业集群;工业总产值;氨纶;

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关键词：服装出口企业;劳动力成本;优惠税率;东南亚地区;产品订单;品牌定位;张孟;人民币贬值;自贸协定;升级速度;

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选用20种不同品种、不同规格、不同批次的丝光棉纤维,按照GB/T 2910.6—2009中甲酸-氯化锌法进行溶解试验,分析其在70℃下不同溶解时间的质量损失并确定质量修正系数,用已知配比的丝光棉与天丝混纺织物验证试验方法和数据,得最优的试验方法。结果表明:甲酸-氯化锌法的时间长短会影响丝光棉纤维的受损程度,需要带入d值进行修正,在70℃下保温40 min的条件下丝光棉的修正系数d值取1.219 7进行计算,试验结果准确有效。

关键词：丝光棉;天丝;混纺;修正系数;定量分析

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小剂量的内毒素就能够引起广泛的生理病理反应,如机体发热、白细胞反应、糖代谢紊乱、血管舒缩机制紊乱等,严重者可导致死亡。内毒素广泛存在于各种环境中,因此,在医用领域中(如:医用过滤装置),亟待寻找一种高效去除内毒素、适合大批量工业生产的方法。本课题针对国内外内毒素的滤除情况做了大量的调查研究,寻找了一种高效去除内毒素的方法,将特异性去除内毒素方法—阴离子交换法和非特异性去除内毒素方法—过滤法进行结合,探究其内毒素去除效果。本课题选用制膜普遍采用的聚醚砜,先进行氯甲基化反应、再进行季铵化反应,希望得到聚醚砜阴离子内毒素过滤膜。本课题首先选择在聚醚砜的侧链上引入氯甲基基团(-CH_2Cl)作为反应跳板,寻找了反应活性高、反应时间短、反应效果好、环境友好的1、4-二氯甲氧基丁烷作为氯甲基化反应的试剂,路易斯酸-氯化锌作为反应催化剂。并设计三因子三水平正交试验来比较聚醚砜氯甲基化反应中反应时间、反应温度、氯甲基化试剂用量对聚醚砜氯甲基化程度的影响,通过核磁共振图谱来表征其氯甲基化程度,实验结果发现聚醚砜氯甲基化程度随着反应温度的升高而升高,最优的反应温度为90度;随着氯甲基化试剂用量的增多也随之变高,最优的氯甲基化试剂用量为14.4g;随着反应时间的增加,反应速度由快变慢,最佳的反应时间为6h。随后选取氯甲基化程度最高的聚醚砜作为反应物进行聚醚砜季铵化反应。聚醚砜的季铵化是以三级铵R3N和卤代烷R-X为反应物,生成季铵盐[R_4N~+][X-]的反应。选取反应活性高的三甲胺作为季铵化试剂,常温反应制备聚醚砜阴离子内毒素过滤膜。通过化学手段表征,红外光谱图显示聚醚砜阴离子内毒素过滤膜表面有季铵基团的特征峰;zeta电位显示聚醚砜阴离子内毒素过滤膜表面带有正电荷,与季铵基团为强碱性基团,在水中显示正电性理论相符。通过物理手段表征,接触角显示聚醚砜阴离子内毒素过滤膜接触角变小,亲水性变好,与季铵基团为亲水性基团理论相符;电镜结果显示,氯甲基化聚醚砜膜表面在进行季铵化反应之后变得坑洼;阻水透气性能显示,由于反应过程中基布纤维的溶胀,使得相比较氯甲基化的聚醚砜,季铵化聚醚砜透气性能稍变差,阻水性能稍变好。本课题进一步选用0.25EU/ml灵敏度的鲎试剂进行内毒素检验,根据鲎试剂与内毒素反应产生凝胶的原理,通过翻转试管观察凝胶的形态来判断结果,发现通过聚醚砜阴离子内毒素过滤膜滤除前的溶液为凝胶态,滤除后溶液为液态,进一步显示聚醚砜阴离子内毒素过滤膜能够成功滤除内毒素。综上所述,通过以1、4-二氯甲氧基丁烷为氯甲基化试剂在反应温度为90度,反应时间为6h,氯甲基化试剂为14.4g时成功制备氯甲基化聚醚砜程度最高;以三甲胺为季铵化试剂常温反应15天,能够成功制备聚醚砜阴离子内毒素过滤膜并能有效滤除内毒素。

关键词：氯甲基化;季铵化;阴离子内毒素过滤膜;鲎试剂

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供应链金融是近年来商业银行开展信贷业务的一种崭新模式,与传统信贷业务相比有很大创新。它既为银行业自身的发展开辟了新的利润增长点,也能基于核心企业为上下游中小企业融资难问题提供解决方案。泉州,由于其自身发达的传统产业和完善的产业链等得天独厚的优势,为商业银行开展供应链金融业务提供了沃土。而供应链金融在发展过程中,最大的风险就是信用风险。本文以此为背景,对供应链金融中的企业信用风险展开研究,本文希望从泉州具有代表性的纺织鞋服、建筑建材、食品饮料三大产业中处于供应链核心地位的龙头企业入手,得到供应链金融信用风险的具体定量评估,以小见大,帮助商业银行和企业自身进行供应链金融业务的决策,从而让供应链金融能为泉州的实体经济发展服务。在内容上,本文在归纳整理相关文献的基础上,对供应链金融以及供应链金融信用风险的特征、影响因素及不同模式下的信用风险进行了分析;对信用风险的评估方法进行了梳理,探讨优劣;构建了资产基础、未来成长、债务偿还、供应运营四部分组成的适用于供应链金融的信用风险评估体系。在方法上,本文选择了Logit模型。先是运用因子分析,把泉州三大产业的11家上市公司,以及按照行业相近、市值相似、市盈率相仿原则从沪深A股中挑选的388家制造业公司的财务数据共同代入,得到因子得分来建立Logit模型。模型通过了显著性和拟合优度的检验,有实验组和检验组88.3%和85.7%预测准确率。从结论看,模型反映出最有影响的三个因子是利润及运营往来、负债与存货、产权结构因子。把所建模型运用于泉州三大产业的11家企业中,观察每家企业的具体违约概率发现:共有9家违约概率在30%以下;食品饮料和纺织鞋服的9家企业整体概率偏低,说明这两大产业整体环境良好,风险可控,而建筑建材企业的违约概率偏高,风险较大;违约概率的行业排序与需求弹性吻合。总体来说,本文证明了在泉州市开展供应链金融业务整体信用风险可控,有发展供应链金融的广阔前景。本文还针对构建信用风险评估体系、完善地区性中小企业信用数据库、健全信用风险管理相应配套举措等方面提出了政策建议。

关键词：供应链金融;信用风险;Logit模型;评估

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