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14291.不同浑水含沙量下的分离鳃内部流场三维数值模拟
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
为研究浑水含沙量对分离鳃的速度场及泥沙分布特性的影响,采用层流模型和欧拉粒子多相流模型,运用Phase Coupled SIMPLE(PC-SIMPLE)算法,对分离鳃内的水沙两相流流场进行了三维数值模拟。计算结果表明:浑水含沙量对分离鳃内速度分布规律没有影响,但浑水含沙量越大,分离鳃内的平均速度越大,平均含沙量亦越大;浑水含沙量越小分离鳃的水沙分离效果要好;沿分离鳃高度方向,越靠近分离鳃的上端,其水沙分离速度越快,就越容易获得清水。
关键词：计算流体力学；浑水含沙量；数值模拟；分离鳃；欧拉模型
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14292.梯级水库汛限水位动态控制
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
本文提出了一种梯级水库汛限水位动态控制方法,以清江梯级水库为研究对象,首先建立清江流域汛期的数值气象水文预报模型,滚动预报流域未来三天的洪水过程;其次建立基于“大系统聚合思想”的梯级水库长期优化调度图模型,通过二元Copula-SAR模型随机模拟梯级水库入库径流以反映其长期变化规律,并采用遗传算法制定优化调度图;最后依据长期与短期调度的耦合原则,建立基于“大系统聚合分解思想”的梯级水库汛限水位动态控制模型,并采用逐次优化法优化得到清江梯级水库汛限水位动态控制方案。研究结果表明:耦合了长期调度规则的梯级水库汛限水位动态控制方案相比未耦合长期调度规则的梯级水库汛限水位动态控制方案和原设计方案,2010年7月中下旬的场次洪水,清江梯级水库发电量分别增加0.59亿k W·h和3.14亿k W·h,增幅为6.20%和45.11%,在不降低防洪标准的前提下可显著提高洪水资源利用率.
关键词：长期调度；优化调度；动态控制；汛限水位；清江梯级
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14293.汛期难控制利用的高含沙洪水量评价方法
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
高含沙河流汛期难控制利用洪水量评价是水文水资源领域的重要课题,目前对其内涵、评价方法及其性质等认识仍很有限。以泾河巴家嘴水库为例,针对水库防洪调度性能和流域水资源利用沙限特征,从水量和水质角度把汛期难控制利用洪水量划分为汛期难调控洪水量和汛期难利用洪水量,分别采用水库防洪优化调度模型和分级最大值法进行求解。结果表明:本研究结果可信;汛期难调控洪水量与入库场次洪水关系密切,1988年汛期共发生4次难调控洪水量,总量为456.41万m3;基于防洪优化调度结果及其径流泥沙含量,确定汛期洪水弃水系数,获得汛期难利用洪水量10380.17万m3,故汛期难控制利用洪水量为10836.58万m3,为洪水资源的开发利用和洪水灾害风险研究提供新的思路。
关键词：水文学；高含沙洪水量评价方法；洪水优化调度和利用；汛期难控制利用洪水；泾河
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14294.基于改进的回归支持向量机模型及其在年径流预测中的应用
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
针对回归支持向量机(SVR)惩罚因子C和核函数参数g的选取对模型性能有着关键性影响以及在实际应用中存在参数选取等困难,提出基于启发式算法的PSO-SVR和GA-SVR年径流预测模型,以云南省落却站年径流预测为例进行实例研究。首先,利用SPSS软件选取年径流影响因子,确定输入向量;其次,基于粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)基本原理,采用PSO、GA优化SVR惩罚因子C和核函数参数g,构建PSO-SVR和GA-SVR多元变量年径流预测模型,并构建基于网格划分(GS)与交叉验证(CV)算法相结合的GS-SVR模型作为对比模型。最后,利用所构建的模型对实例进行预测分析。结果表明:PSO-SVR和GA-SVR模型对实例后16年年径流预测(随机5次平均)的平均相对误差绝对值分别为2.53%、2.79%,最大相对误差绝对值分别为7.11%、6.64%,平均绝对误差分别为0.1394、0.1527,预测精度和泛化能力均优于GS-SVR模型,表明PSO和GA能有效对SVR惩罚因子C和核函数参数g进行优化。PSO-SVR和GA-SVR模型具有预测精度高、泛化能力强以及稳健性能好等特点。相对而言,PSO-SVR模型性能略优于GA-SVR模型。
关键词：粒子群算法；遗传算法；回归支持向量机；径流预测
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14295.推求谢尔曼单位线的逐步滤波优化方法
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
从1932年谢尔曼提出单位线概念至今,谢尔曼单位线一直是水文预报员解决规律复杂的流域汇流的基本方法。笔者对目前常用的单位线推求方法及存在的问题进行了分析,并提出了的逐步滤波优化方法。文章给出了逐步优化方法的目标函数及约束条件,阐述了滑动平均滤波器和滑动多项式滤波器原理,并介绍了运用逐步滤波优化方法推求单位线计算流程。笔者采用该方法对不同流域水系的谢尔曼单位线进行了率定,在实际应用中取得了较好的效果。
关键词：水文学及水资源；谢尔曼单位线；优化方法；逐步滤波
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14296.梯级水电站群联合优化调度规则制定的投影寻踪回归法
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
为了客观反映梯级水电站群联合调度过程中各调度因子之间的非线性关系,引入了投影寻踪回归模型,用相关分析和多元逐步回归分析相结合的方法筛选调度因子,建立了基于Hermite多项式的梯级水电站群调度函数的投影寻踪回归模型,并采用实数编码遗传算法对模型进行了求解。算例结果表明,投影寻踪回归模型能很好地反映调度函数中决策变量与自变量之间的非线性关系,与BP人工神经网络模型相比,其对最优运行轨迹的拟合效果提高明显,稳健性更好。
关键词：水利管理；调度函数；投影寻踪回归模型；梯级水电站群
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14297.水库群供水优化调度的改进蚁群算法应用研究
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-21]
针对水库群供水优化调度问题,建立改进蚁群算法求解带罚函数的水库群供水优化调度数学模型,重点研究蚁群算法的改进。在对传统蚁群算法研究的基础上,提出一种自适应调整信息素挥发系数、信息量及转移概率的改进蚁群算法,克服传统蚁群算法收敛速度慢且容易陷入局部极值等方面的缺陷,并将其应用于黑河三水库联合供水优化调度中。与传统蚁群算法优化结果的比较表明,应用改进蚁群算法的优化调度结果较传统蚁群算法更为合理,该算法有利于提高计算效率、优化质量及改善收敛性能,为解决水库群供水优化调度问题提供了新方法。
关键词：水利管理；供水优化调度；改进蚁群算法；水库群
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14298.新能源产业资讯——2015年第3期
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-20]
报告从新能源相关定义、产业热点、产业研究、新能源相关数据等几个方面进行了分析评论。
关键词：新能源；产业热点；产业研究；新能源数据
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14299.新能源产业资讯——2015年第2期
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-20]
报告从新能源相关定义、产业热点、产业研究、新能源相关数据等几个方面进行了分析评论。
关键词：新能源；产业热点；产业研究；新能源数据
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14300.能源竞争情报-第540期
[电力、热力、燃气及水生产和供应业] [2015-04-17]
本报告从能源行业事件分析；竞争环境、竞争对手、行业数据等几个方面进行了分析评论。
关键词：行业事件分析；竞争环境；竞争对手；行业数据
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