关键词：水利管理；调度函数；投影寻踪回归模型；梯级水电站群
摘 要：为了客观反映梯级水电站群联合调度过程中各调度因子之间的非线性关系,引入了投影寻踪回归模型,用相关分析和多元逐步回归分析相结合的方法筛选调度因子,建立了基于Hermite多项式的梯级水电站群调度函数的投影寻踪回归模型,并采用实数编码遗传算法对模型进行了求解。算例结果表明,投影寻踪回归模型能很好地反映调度函数中决策变量与自变量之间的非线性关系,与BP人工神经网络模型相比,其对最优运行轨迹的拟合效果提高明显,稳健性更好。