基于二维最佳二进阵列,和用逆Gray映射构造了一类四元二维零相关区(ZCZ)阵列集.得到的四元ZCZ阵列集的参数可以达到理论界限,是一类最佳四元Zcz阵列集.ZCz阵列集的参数如阵列数目和零相关区大小可以灵活设定.矩形零相关区在行或者列方向上达到最大值.还给出了一类移位序列集的构造方法,通过设定不同参数可以得到多个可用于构造四元ZCZ阵列集的移位序列.

关键词：二进制最佳阵列；四元阵列集；零相关区；逆Gray映射

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最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,但传统方法求解的计算量很大,所需时间较长,导致在工程实际应用中受到限制,本文提出了基于空间栅格法的最大Lyapunov指数的改进算法,该方法将重构后的整个相空间进行分割,形成多个小空间,搜索邻近点时只需在其子空间内进行搜索,可以大大提高搜索速度.仿真实验表明改进的邻近点搜索方法无论在有噪声情况下还是在无噪声情况下都具有良好的鲁棒性,可以快速而有效地实现参考点邻域的搜索,极大的缩短了计算时间,且易于编程实现,使混沌信号特征指数的在线提取成为了可能.

关键词：混沌；Lyapunov指数；空间栅格法

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针对以往逻辑探测算法存在的不足,提出了一种基于不相交乘积项的逻辑探测和拆分算法.该算法通过将逻辑函数的乘积项转化为不相交乘积项,并结合不相交乘积项之间海明距关系将不相交乘积项拆分成互不相交的二部分,使之分别适合RM逻辑综合和布尔逻辑综合.通过对拆分结果分析,本文进一步提出了一种新的逻辑探测方法.实验结果表明,本文的判别结果能对电路综合过程中的逻辑选择提供一个良好的指导作用.

关键词：Reed-Muller逻辑；布尔逻辑；逻辑探测；海明距

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为了有效利用纯净语音导抗谱频率参数( ISFs)的先验知识,本文针对ITU-TG.722.2宽带语音编码标准提出了一种基于高斯混合模型的压缩域语音增强方法.首先,将含噪语音、纯净语音的导抗谱频率参数,以及对应的增益调整因子构成特征矢量,并利用高斯混合模型拟合其概率密度；然后,在最小均方误差( MMSE)准则下对纯净语音的特征参数进行最优贝叶斯估计.为了兼容编码器中的非连续性传输模式,当处理信号为非语音信息时,算法在保持噪声帧谱包络参数不变的前提下,按固定比例调整对数帧能量；且若出现帧擦除情况,算法不调整接收到的码流,并按正常帧处理方式调整恢复后的参数以更新相关历史.本文采用ITU-TG.160标准进行了性能测试,结果表明,与参考方法相比,所提方法在保证信噪比提高能力的同时,可以达到更大的噪声衰减量,且增强语音的客观质量更优.

关键词：语音增强；参数域；高斯混合模型；贝叶斯估计；非连续性传输；帧擦除

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根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二维信号的快速经验模式分解算法.实验证明,算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级.

关键词：经验模式分解(EMD)快速算法；均值滤波矩阵；图像融合

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针对经典计数型布鲁姆过滤器( NCBF)存储和查询性能较低的缺陷,提出了几何布鲁姆过滤器结构GBF.该结构通过引入“哈希指纹”、布鲁姆过滤器两次分割、基于桶负载存放的方法,实现了集合元素的简洁存储、快速查询.基于“微分方程”和“概率论”的相关知识,对GBF模型进行了理论分析和求解,建立了错误概率和计算复杂度的关系表达式,论证了GBF的几何分布特性.仿真结果表明:与NCBF相比,GBF具有较低错误概率和计算复杂度的同时,也能保持较高的空间利用率.

关键词：布鲁姆过滤器；几何布鲁姆过滤器；概要数据结构

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基于可信计算技术的恶意代码防范机制可以弥补传统杀毒方式对未知恶意代码防范能力的不足,但是软件自动在线升级和补丁安装会生成和调用未知的动态代码,对这些动态代码的实时可信判定问题阻碍了可信计算技术的应用普及.动态代码实时可信判定和可信传递方法(Trust Determination and Transitivity Method of Dynamic codes,IDTMD)从代码的调用环境和调用方式出发,对动态代码的来源是否可信进行判定,进而对动态代码是否可信进行判断.TDTMD可以在保证应用软件和系统的运行连续性前提下,提供对各种已知或未知恶意代码攻击的有效防范能力.TDTMD的原型系统及其实验结果表明,它对系统的运行性能影响较小,并且安全有效.

关键词：可信传递；恶意代码；动态代码；可信策略；运行连续性

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粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在复杂多峰函数可行域空间搜索时极易陷入局部极值点.研究表明改变种群拓扑结构和调整算法参数有助于改善种群的多样性,但是目前研究中少有同时考虑种群全局拓扑结构和局部粒子个体能力.本文提出一种具有异构分簇特性的自适应PSO算法.该算法采用K-均值聚类算法对种群进行动态分簇,形成多异构子群,并采用Ring型拓扑结构进行子群间信息流通.而后采用基于寻解水平评价的粒子自适应参数调整策略进行个体调整.通过实验分析表明该算法能够提高粒子群优化的种群的多样性、粒子活性、搜索能力和收敛性能,同时也降低了算法对参数初值的依赖性.

关键词：粒子群算法；自适应；异构；聚类；函数优化

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A new generation of miniaturized ultra-high sensitivity atomic magnetometers is being developed and integrated into military systems. These new systems aggregate advances in micro-electromechanical systems, atomic physics, optics, electromagnetics, and data acquisition methodologies for record-level performance in terms of total magnetic field sensitivity while attaining large reductions in size, weight, and power. Very small scale sensors (on the order of a few cubic centimeters) have been demonstrated in both scalar and vector modes and integrated into designs for various defense applications. The focus of our work is on the practical integration of these sensors into operational platforms. There are a number of implications for utilizing these sensors in working environments such that signal-to-noise ratios, detection probabilities, and false alarm mitigation are optimized. The challenges of developing working sensor modules and platforms that operate effectively in the Earth's magnetic field for various military target detection, localization, and characterization missions are significant. We examine the mitigation of platform and environmental noise as well as the development of sensor arrays and associated data acquisition systems. Variations of and enhancements to conventional low frequency magnetometry are investigated through preliminary experimental data in addition to modeling and simulations. In particular, we discuss unique deployment concepts for sensor control, target geolocation, and data processing. Emphasis is placed on prototypes with specific bandwidth sensitivity tailored to a subset of platforms (small unmanned ground, unmanned undersea and unmanned aerial vehicles) and targets of interest. Applications include configurations for undersea and underground threat detection - particularly those associated with stationary or mobile explosives and compact metallic targets such as munitions, improvised threat devices, submarines, and other hazardous objects. We show the potential of current and future features of miniaturized magnetic sensors including very high magnetic field sensitivities, bandwidth selectivity, source field control, and array processing.

关键词：传感器；电磁场；磁探测器；防御系统

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本刊以七大战略性新兴产业——节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车为研究重点，关注国家高层和各部委的动态，剖析国家和地方的新兴产业政策。本刊设有政策导读、领导讲话、七大战略性新兴产业本周国内外行业动态和重点企业新闻、投资专题四大板块，能够实时监测新兴产业和重点企业动态，把握新兴产业发展方向，研究发展重点，寻求发展机遇。

关键词：节能环保；新一代信息技术；生物；高端装备制造；新能源；新材料；新能源汽车

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