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石油工程科研项目立项人工智能评审场景设计及技术路径
来源:石油工程建设 发布日期:2024-10-17
在党中央“科技自立自强”发展战略的号召下，中国石油集团积极推进各业务领域的科研工作，激发了各单位的创新活力，同时带来了科研项目立项评审管理成本的激增问题。传统的人工审查科研项目立项方式存在工作量大、效率低、主观性强的缺点。依托人工智能技术发展现状，结合石油工程科研项目立项创新性评审业务特点，设计科研立项智能审查应用场景，包括立项材料自动审阅、文献资料自动搜索、评价指标自动打分、审查结论自动生成等，
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电动汽车充放电分时电价策略研究
来源:电工技术 发布日期:2024-11-10
如果不对电动汽车大规模接入电网的行为进行引导就容易导致负荷“峰上加峰”。基于电动汽车的统计属性和用户用车的基本假设，研究电动汽车的电价策略，采用蒙特卡洛模拟得到不同电价策略下的电网负荷和用户的用电成本。最后通过粒子群算法寻优，确定充放电电价及峰谷时段，使电网负荷更加平坦，在保障供电企业合理收益的情况下，也能降低一定的用户用电成本，实现供电企业和用户的双赢。
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基于改进遗传算法对机械臂最优时间轨迹规划
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2024-10-20
针对传统工业机器人在轨迹规划过程中，运动耗时长、易陷入局部最优解的问题，提出一种基于改进自适应遗传算法对于6R机械臂轨迹优化算法。通过加入改进的自适应调节机制，自适应的去改变交叉概率和变异概率。首先，建立六自由度机械臂模型，采用改进型D-H参数法获得机器人连杆参数数据；其次，通过4-1-4多项式插值的方法进行轨迹规划，以运行时间为优化目标，利用改进自适应遗传算法结合蚁群算法对运动轨迹进行优化；最后
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基于模糊残差收缩网络与人机协同的机械装备健康评估方法
来源:仪器仪表学报 发布日期:2024-12-05
为全面评估机械装备健康状态并制定分级运维决策策略，本文提出了一种机械装备人机协同健康评估方法。首先，从振动、压力、扭矩等监测数据中分别提取机械装备症状参数；接着，设计一种新的模糊残差收缩网络，确定机械装备状态隶属度函数，建立基于症状参数的单一评估模型。然后，将各单一评估模型输出的状态隶属度转化为集体犹豫模糊健康评估矩阵；采用Best worst method计算各模型的评估优先级，利用语义Z数环境
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“双碳”目标下“染整助剂化学”课程教学改革探索
来源:纺织服装教育 发布日期:2025-01-02
“双碳”目标的提出，有助于经济社会的绿色低碳发展、应对气候变化挑战及促进国际合作与交流，同时也对高等教育“双碳”人才培养提出了新的要求。以轻化工程专业(染整工程方向)核心必修课“染整助剂化学”为例，深入分析该课程的现状，并将“双碳”目标贯穿课程教学内容，通过在课程教学过程中增加绿色低碳染整助剂的结构设计及工艺等相关内容，践行绿色低碳发展理念，深入探讨“双碳”目标背景下，具有全球视野和可持续发展理念
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高质量构建国有企业特色干部教育培训课程体系研究——以北京石油管理干部学院“1+5+N”课程体系为例
来源:北京石油管理干部学院学报 发布日期:2024-10-15
为满足新时代国有企业领导人员胜任力要求，“十四五”以来，中国石油管理干部学院构建并深入推进了“1+5+N”课程体系建设。本文阐释了“1+5+N”课程体系的基本含义及其建构逻辑，立足学院课程体系建设的现状与短板，提出进一步完善“1+5+N”课程体系的策略思考。
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汽车构造教学中工匠精神的培育与教改实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
汽车行业快速向电动化、智能化、网联化方向蓬勃发展，对于本科类高等院校人才培养也提出了更高的要求。汽车构造是车辆工程的专业基础课和专业核心课之一，是培养学生工匠精神的良好载体，工匠精神的融入和培育也是提升教学质量、促进学生全面发展的关键环节。文章旨在探讨在汽车构造课程教学中如何有效融入工匠精神，并通过教学改革的实践，实现全面提升学生的综合素质和学习能力。
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汽车电气及电子系统检修的课堂教学设计
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-12-15
本文以汽车电气及电子系统检修课程为例，从教学内容、教学目标、教学方法、教学评价等方面进行课堂教学设计，使学生通过本项目的学习，能够提升技能水平，对汽车机电维修岗位有更深入的认知。
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变革打响突围之战
来源:中国纺织报 发布日期:2024-12-30
2024年,受国际贸易环境复杂多变、原料价格波动、终端有效需求不足的影响,棉纺织行业承压明显,市场旺季不旺、淡季延续,将规模以上企业利润率和亏损面两项指标拖至十余年来低谷。困难之下,行业企业加大力度调整转型,以更大的决心和毅力开启变革模式。 投身数智化转型 获得发展
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基于人工智能翻译技术背景下化工专业英语教学改革研究
来源:化工设计通讯 发布日期:2024-11-30
近年来，随着人工智能技术的迅速发展，以及化工专业与国际交流的不断增加，掌握化工专业英语已成为化工人才不可或缺的核心能力。然而，传统的教学方法已不能满足学生的需求，亟需进行教学改革。该研究基于人工智能翻译技术，旨在探讨如何在化工专业英语课程中应用人工智能翻译技术来提高学生的英语应用水平，以及如何加强人工智能翻译技术在化工专业英语教学中的运用以借助其优势来改善教学效果。
027-87841330