-
基于单片机技术的化工仪表自动化控制系统
来源:微型电脑应用 发布日期:2024-10-20
针对化工仪表控制误差大、执行不灵活的问题,设计基于单片机技术(SCM)的化工仪表自动化控制系统。单片机控制数据采集模块,通过传感器采集化工仪表运行信号,并将运行信号转换为数字信号,对比化工仪表运行数据与目标控制数据,将二者的偏差作为PID控制器的输入,利用粒子群优化算法确定PID控制器的最佳控制参数,PID控制器基于最佳控制参数输出化工仪表自动化控制结果。系统测试结果表明,所设计系统可以实现温度仪
-
计及电动汽车充放电时空分布的输配网协同降损低碳策略研究
来源:电测与仪表 发布日期:2024-11-14
为了降低电网网损与碳排放以及提高电网整体的经济性,提出一种计及电动汽车充放电时空分布的输配协同降损低碳策略研究。在输电网层,以考虑输电网网络损耗的出清电价以及输配两级电网的售、购电量为输电网和配电网之间的交互变量,分别建立输电网以及配电网优化调度模型并协同降损;在配电网层,考虑电动汽车充放电的时空分布对配电网网损的影响,设置了电动汽车空间调度层,在输配两级电网调度资源的最优时间分布的基础上,对电动
-
精细化工车间火灾自动探测和灭火系统的改进措施研究
来源:今日消防 发布日期:2024-10-28
通过分析精细化工车间火灾的主要特点,揭示了当前火灾探测和灭火系统的不足,并针对现有问题提出改进措施,包括多传感器融合探测技术、热成像技术的应用、智能探测系统优化、自动喷水灭火系统的耐腐蚀材料升级、气体灭火系统的安全改进以及新型灭火剂的测试应用。实践证明,这些措施的实施可以有效提升精细化工车间火灾自动探测与灭火系统的整体性能。
-
中信特钢连续并购下的经营状况分析
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-12-12
随着供给侧结构性改革的提出和深入推进,钢铁行业中的兼并重组愈发激烈。以中信泰富特钢集团股份有限公司2019年至2023年连续并购了4家企业为背景,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力四个方面对其经营状况进行分析,得出其增收不增利、偿债风险较高、营运能力不足和技术优势强等经验和教训,进而提出加强并购阶段资源和财务整合、持续创新等启示与建议。
-
石油化工企业非事故类突发事件风险辨识与定量分级
来源:石化技术 发布日期:2024-11-28
以某石油化工项目为例,对石油化工项目非事故类突发事件(自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件)风险进行了全面辨识,共发现3大类26项风险因素,并按照LECD法对风险因素进行定量分级,气象灾害、地质灾害、水旱灾害为显著危险,地震、公共卫生事件、社会安全事件等其它突发事件为一般危险或稍有危险。
-
资阳“三步棋”做好特殊食品安全管理抽考工作
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-21
本报讯 为进一步落实特殊食品经营主体责任,提高特殊食品从业人员管理能力和水平,资阳市市场监管局“三步棋”推进特殊食品安全管理抽考工作落地落实,全市特殊食品经营主体考试覆盖率、合格率均达100%,居全省第一。 统筹规划,下好“先手棋”。结合监管实际,将特殊食品抽
-
信用监管——食品产业高质量发展的新抓手
来源:中国食品安全 发布日期:2024-10-15
社会信用体系建设已经成为独具中国特色的社会治理创新实践。在我国食品产业进入高质量发展的新形势下,加大食品产业信用监管的制度供给重要而紧迫。基于法治刚性与信用韧性的互动互补,数字信用、“法治+信用”的探索为信用监管发展提供了新的方向。
-
绿色食品青花椒生产技术规程
来源:中国种业 发布日期:2024-11-15
为确保青花椒产品达到绿色食品的产品质量要求,制定了绿色食品青花椒的生产技术规程。规定了绿色食品青花椒的产地环境、品种选择、苗木繁育、栽植、田间管理、采收、生产废弃物的处理、运输储藏及生产档案管理等内容,以期为广大青花椒种植户提供技术支持,并为申报绿色食品青花椒提供质量保障。
-
化工项目环评工程分析方法和优化措施
来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-12-15
化工产业涉及的范围较广、种类繁多,因此造成的污染程度也有不同,化工项目环评工作越来越受到人们的关注。基于此,文章将对化工项目环评工程分析方法进行解析,并提出相应的解决措施,希望能够有效提升化工项目环评的工作水平,给相关工作人员提供有效的参考。
-
精益六西格玛管理方法在纺织检测机构中的应用
来源:纺织检测与标准 发布日期:2024-12-25
精益六西格玛(Lean Six Sigma,LSS)是精益生产与六西格玛管理的结合,其本质在于消除浪费和减少变异,追求更高的过程效率和产品质量。检测机构应积极探索先进的管理方法以提高其管理水平。精益六西格玛管理方法的应用,可以降低企业运营成本、提高企业流程效率、缩短检测时间和提升服务质量,从而可以实现企业价值的最大化。主要探讨分析了精益六西格玛的理论内涵,当前纺织检测机构管理中存在的问题,以及精益