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基于机器视觉和改进BOA的食品分拣机器人轨迹规划方法研究
来源:食品与机械 发布日期:2024-10-28
[目的]降低食品分拣过程中并联机器人的轨迹运行时间、能耗和运行冲击等。[方法]在分析Delta并联机器人食品分拣系统的基础上，提出一种用于Delta并联机器人轨迹优化的改进4-3-3-4插值法。以运行时间、能耗和冲击综合最优为目标构建模型优化4-3-3-4插值多项式关节系数，通过改进蝴蝶优化算法求解得到并联机器人运动轨迹的最优解，并验证其优越性。[结果]与常规方法相比，所提轨迹优化方法具有更好的运
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基于LCA的山地城市装配式建筑碳排放测算研究——以重庆市为例
来源:重庆建筑 发布日期:2024-10-23
基于生命周期评价（LCA）方法的碳排放测算，探究山地城市（重庆市）中装配式建筑的碳排放情况，通过收集重庆市现有装配式建筑的数据，包括材料生产、运输、施工、使用和模拟拆除等生命全周期数据，然后进行碳排放的综合测算。结合综合测算结果进行分析，提出基于LCA山地城市装配式建筑碳节能减排的思路和措施。
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兰州海关党委委员、副关长齐志宇：建立进出口食品全链条监管体系
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-10-26
兰州海关遵循“四个最严”要求，坚持“预防为主、风险管理、全程控制、国际共治”的原则，强化进出口食品的源头管控，实施进口食品境外生产企业注册制度。落实监管责任，科学风险布控，开展进出口食品监督抽检和风险监测。加强风险研判，及时发布风险预警信息。持续开展进口
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基于经济—环境—政策系统视角的江西省工业园区绿色发展策略
来源:中国环境管理 发布日期:2024-10-25
工业园区是国家及地区经济发展的关键载体，其绿色发展是实现工业高质量发展的“压舱石”。针对部分区域工业园区绿色发展现状不明、环境管理模式粗放等问题，本研究聚焦绿色发展本质内涵，以绿色发展指数切入，从经济—环境—政策系统视角综合分析江西工业园区绿色发展现状。研究发现：(1)江西省工业园区主导产业呈现鲜明地域性特点，基于词频—逆文本频率（TF-IDF）分析揭示出产业增长核心区、赣中南产业振兴发展区、赣东
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机械设计专业课程理论与实践一体化教学改革策略研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
在机械设计专业进行课程教学的过程中，理论和实践一体化教学已经成为当前的主要改革方向。基于此，本文便以汽车零件设计为例，对机械设计专业课程理论与实践一体化教学改革策略进行研究。包括机械设计专业课程理论和实践一体化教学改革的重要性，传统机械设计专业课程教学中存在的主要问题，以及机械设计专业课程理论和实践教学改革的主要策略。希望此次研究可以为该专业教学提供一定参考，以促进其理论与实践一体化教学的良好改革
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新质生产力推动“换道超机”的实践——探讨南北共建飞行汽车合作新模式的思考
来源:商业经济 发布日期:2024-11-04
随着科技的迅猛发展，新质生产力如春风般拂过大地，为各行各业带来了翻天覆地的变化。在这股变革的浪潮中，作为国民经济战略性支柱产业，汽车产业颠覆性变革尤为引人注目。新质生产力的崛起，不仅推动了汽车产业的电动化、智能化、网联化、共享化“新四化”变革，更催生了飞行汽车这一颠覆性的创新产品，让交通出行向空中延伸。以飞行汽车对汽车产业发展的影响为例，探讨加快新质生产力对行业高质量发展的重要性，分析飞行汽车面临
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八月份食品消费价格首现正增长
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-05
本报讯 王丽莉 近日，2024（秋季）中国食品行业趋势发布会在深圳举行。中国食品工业协会副秘书长张京玉发布2024年1—8月我国食品工业经济运行情况。他指出，食品工业应从提高企业内生发展动力，加大食品工业支持力度，提高企业营收规模水平，提高盈利企业数量，扩大出口规模
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产教融合背景下校企协同育人模式研究与实践——以吉利汽车产业学院为例
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
当前，新能源汽车行业迅猛发展，传统的汽车行业人才培养模式无法满足现代汽车产业的发展需求，江西应用技术职业学院以吉利汽车产业学院为依托，通过探索实践多元化多层次校企协同育人模式，推动校企共同开发课程体系、教学资源库、教材、共建实训基地、培养双师型教师等合作内容，研究出“123”的人才培养模式，为中国新能源汽车产业发展提供高素质技术技能人才。
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基于改进秃鹰搜索算法的汽车零部件生产车间调度优化
来源:现代电子技术 发布日期:2024-12-12
汽车是现代社会不可或缺的交通工具，为了实现其零部件的高效生产，建立了以最小化最大完工时间为目标的智能排产调度模型，提出了一种混合优化策略的秃鹰搜索算法（MOBES）。首先，通过ROV编码方式与FAMFR和FCFS的正反向解码方式将算法离散化；其次，在种群初始化中引入启发式规则和反向学习策略，在算法迭代的过程中加入最优插入和最优交换策略、邻域搜索策略和多点位交叉策略，并对最优解进行局部搜索，使算法能
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安徽省智能网联汽车产业提升路径研究——基于ISM与MICMAC方法
来源:特区经济 发布日期:2024-10-25
智能网联汽车的发展有利于安徽省新质生产力的构建，准确识别出安徽省智能网联汽车产业提升的影响因素，分析其作用机理，对于提升安徽智能网联汽车产业至关重要。本文通过文献分析与专家打分，筛选出12个安徽省智能网联汽车产业的主要影响因素，通过ISM模型找出各影响因素的层次和逻辑关系，并运用MICMAC法计算出各因素的驱动力和依赖性，将12个影响因素分为依赖区域、独立区域与调整因子，需要重点对独立区域各影响因
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