-
混合动力汽车串并联模式切换控制研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
混合动力汽车有多个能量源，汽车控制器在不同的工况需要协调选择不同的能量进行驱动，而混合动力汽车既有串联模式驱动也有并联模式驱动，不同的驱动方式能量损耗不同，如何提升能量的传递效率，一直都是多能源动力系统的关键。本论文首先通过研究混合动力汽车各部件间的速比关系，得出优化速比可以使得各部件间传递效率得到共同提升的结论，在此基础上计算各驱动模式的传递效率并得到平衡曲线，以此优化串并联模式切换时机，提升了
-
新兴自动化控制技术在食品包装生产线中的应用
来源:上海包装 发布日期:2024-10-15
深入探讨了新兴自动化控制技术在食品包装生产线中的应用与价值。概述了自动化控制系统的设计原则要求，强调了系统稳定性、用户交互友好性以及安全与效率并重的重要性。详细分析了食品包装生产线的四大关键新兴技术，旨在展示新兴自动化控制技术对提升食品包装自动化水平、确保产品质量、提高生产效率的重要作用。
-
化工装备中流体动力学模拟与优化技术研究
来源:化学工程与装备 发布日期:2024-10-25
化工装备中的流体动力学模拟与优化技术一直是工程领域的重要研究方向。随着计算机技术的不断进步和计算流体动力学方法的日益成熟，对化工装备流体动力学行为进行精确模拟和优化已成为可能。对流体动力学进行了论述，明确了其基本原理和模拟方法。在此基础上，分别从混合槽、反应器以及分离器等方面探讨了化工装备流体动力学模拟与优化技术，进而为化工装备的设计与运行提供更加科学、高效和可靠的技术支持。
-
碳达峰碳中和新形势下电炉炼钢的机遇与挑战
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-10-30
随着碳达峰碳中和政策的提出，钢铁行业在节能和环保方面有了更高的要求。废钢资源的稳定积累、电炉炼钢技术的不断提升、余热回收发电的进一步发展以及二噁英问题的有效解决，给电炉炼钢在新形势下增加了非常大的竞争力，可以预见电炉炼钢将有更显著的增长。
-
Fenton技术在深度处理机械加工乳化液废水中的应用研究
来源:山西化工 发布日期:2024-10-31
为了提升机械加工乳化液废水处理效果，通过实验分析的方式，设计了一种基于Fenton技术的机械加工乳化液废水处理工艺。首先，根据实验需求，设计出相应的实验方案，包括实验试剂与设备的选择，实验操作方法的确定。然后以此为基础，分别实验分析了不同p H值、H2O2与Fe2+添加摩尔比、H2O2添加
-
浮选泡沫表面特性及其对微细粒脉石机械夹带影响的研究进展
来源:矿产综合利用 发布日期:2024-11-26
这是一篇关于浮选泡沫领域的论文。以浮选泡沫作为研究对象，总结了金属硫化矿浮选过程中，泡沫夹带微细粒镁硅酸盐类脉石矿物上浮的途径、影响因素，及目前解决脉石夹带的方法。主要从气泡表面性质角度，如气泡的尺寸、表面受力以及表面电性等方面系统介绍了浮选泡沫的性状对脉石矿物夹带的影响。
-
水电站水力机械保护标准化设计
来源:装备制造技术 发布日期:2024-10-15
针对传统水力机械保护回路遇到的诸如每个项目都要重新设计、厂家不完全按照设计单位设计成果生产、生产过程费时、安装调试费时等问题，选择采用常规继电器搭建回路的实现方法，对大量工程中的常见的轴混流机组、立式冲击机组、灯泡贯流机组等主要机组类型的水力机械保护回路进行分析、归纳、总结、提炼，并分别进行标准化设计。最终提出按机组类型设计并制造一种水力机械保护一体化继电器回路装置作为解决方案，将继电器、指示灯、
-
基于语音识别的机械臂控制系统设计
来源:青岛大学学报(工程技术版) 发布日期:2024-10-22
为了方便工作人员控制机械臂，设计了一种通过语音命令机械臂完成动作的控制系统。通过自动语音识别模块采集语音，对语音信号进行降噪处理，提高语音信号质量，利用语音识别模型对语音信号进行识别分析和关键词匹配，自动生成指导机械臂运动的数据。机械臂控制模块分析运动数据，并转化为控制指令，通过控制算法完成机械臂的运动动作。实验结果表明，谱减法降噪使语音识别准确率提高了14.77%,验证了降噪算法的有效性，满足系
-
工业机械臂分数阶控制系统的研究与应用
来源:电动工具 发布日期:2024-12-18
为了提高工业机械臂的性能，将分数阶控制理论应用于机械臂控制系统。设计了基于分数阶微积分的工业机械臂控制系统，搭建实验平台进行实验验证。结果表明，分数阶控制系统在机械臂轨迹跟踪、定位精度和动态响应方面均表现出显著优势，能够满足工业机械臂高精度、高稳定性的控制要求，为工业自动化带来新突破。
-
基于物联网的汽车远程健康监测与预测性维修策略
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着物联网和智能技术的快速发展，车辆远程健康监测与预测性维修逐渐成为提升车辆运行安全性、降低维护成本的重要手段。2020年《智能汽车创新发展战略》指出，应实现“车云协同”，推动车辆健康监测与故障预测的智能化进程。基于物联网架构的监测系统能够通过多传感器采集车辆实时数据，经由5G与LoRa等低延迟网络实现数据的高效传输，并结合机器学习模型对车辆状态进行智能分析。本文基于多层架构设计了车辆远程监测系统
027-87841330