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双阳极电Fenton法处理纺织印染废水
来源:南昌大学学报(理科版) 发布日期:2024-12-25
针对传统工艺处理纺织印染废水效率低、成本高等问题，研究了采用双阳极电Fenton法处理纺织印染废水的工艺条件，以江西省某纺织印染企业之废水为研究对象，通过单因素控制变量法，分析各因素对其处理效果的影响。结果表明：在柱状活性炭（Ф=4 mm）投加量为400 g/L，电解电压为10 V,H2O2:Fe2+（摩尔比）为20:1,FeSO<
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技师学院新能源汽车故障诊断模块的课程优化与企业协同创新路径的研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
本文针对新能源汽车行业的快速发展和对专业人才的高需求，分析了技师学院在新能源汽车故障诊断模块的课程设置、教学内容、教学方法、实践教学等方面存在的问题，并提出了相应的优化策略。同时，探讨了企业参与课程建设、产学研用协同创新等协同创新路径，旨在促进教育内容与行业需求的紧密结合，提高学生的职业技能和就业竞争力。通过实施这些策略和路径，可以为新能源汽车行业培养更多高素质的技术人才。
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基于无线通信的甲板机械远程控制和故障诊断研究
来源:中国新通信 发布日期:2024-11-20
为了使工程船舶达到一定水平的安全、高效作业能力，必须提高甲板机械设备的远程控制能力。就现状而言，各种甲板机械设备的维护和操作在很大程度上还是取决于技术人员对设备的经验。因此，加强自动化技术在工程船舶作业中的合理应用势在必行。
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基于机械传动原理的产品造型基础课程教学改革研究
来源:大学教育 发布日期:2024-11-16
造型基础是“设计的基础”，是设计师必须掌握的设计思维方法和处理产品造型中各方面问题需要的基本能力。现在大多数设计院校中的基础造型训练课程，都要学习“三大构成”，有些设计院校甚至将“三大构成”作为所有设计专业的基础。然而社会发展到现在，产品设计的基础教育，特别是单纯的形态研究方式和手段，已经无法满足现代设计所要面对的复杂情景需要。设计类专业的学生学习造型时通常对物体的外在造型比较关注，而对内部的机械
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林业容器育苗半机械化装土技术研究
来源:中国农机装备 发布日期:2025-01-08
林业容器育苗是生产优良造林苗木的主要方式。但传统容器育苗手工装土效率低下，且劳动强度大，容易造成育苗工人身体不适。研究开发半机械化装土技术对于提高林业容器育苗效率和降低生产成本非常必要。研究了一种半机械化装土装置，通过开发使用林用蜂窝育苗袋快速批量标准装土工具，实现快速、均匀地完成容器袋的装土工作。试验结果表明，利用此技术容器育苗装土效率高，装土质量好，可实现半机械化装土，且操作简单方便，具有较高
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食品相关产品中微塑料的检测方法研究
来源:上海包装 发布日期:2024-10-15
介绍了微塑料的定义，概述其对人体健康的潜在危害及毒理作用机制，并探究食品中微塑料的主要来源。阐述了当前针对海水、化妆品及广泛环境样本中微塑料的检测标准；详细介绍了几种关键的监测技术，包括直观的目视鉴别法、目视鉴别法与先进光谱仪器分析相结合的方法，以及基于物质热特性的热分析法。研究结果表明，这些方法各有优势，能够有效识别并量化不同来源与类型的微塑料，但在食品相关产品中的检测方法及风险评估仍显不足，且
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工程机械化学前处理工序设计方案探究
来源:工程机械 发布日期:2025-01-10
化学前处理作为粉末涂装工艺的重要组成部分，其设计方案从传统的普通管路喷淋发展为整体综合智能化设计。从室体整体布局结构设计、设备高效节能设计、辅助工艺设计和安全环保优化设计等方面对化学前处理工序进行详细介绍。
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基于改进麻雀算法的机械臂时间最优轨迹规划
来源:机械与电子 发布日期:2024-12-24
针对一维Logistic混沌映射优化后的麻雀算法(ISSA)在进行水果采摘机械臂时间最优轨迹规划时，具有维度单一性和领导者更新策略局限性，算法可能过早陷入局部最优解的问题，提出多策略改进麻雀算法(MISSA),以提高工作效率。首先对机械臂进行运动学分析，然后在ISSA算法基础上引入二维Logistic混沌映射优化种群分布，并通过蝴蝶算法优化麻雀种群迭代策略得到改进后的麻雀算法以获得全局最优解，从而
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化工设备管理中现代管理技术的应用策略
来源:中国设备工程 发布日期:2024-12-10
新时期以来，我国的经济、科技蓬勃发展，信息技术与多个领域深度融合，带来了更多的机遇。化工设备作为化工产业中主要的构成部分，重视其科学管理工作有利于推动生产，为企业带来更多的经济效益。基于此，本文主要分析了化工设备管理中现代管理技术的应用策略，以期为从业者提供参考，提升化工设备管理工作质量，促进化工企业的发展。
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汽车半主动空气悬架控制器BP-PID设计及验证
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-12-02
汽车悬架控制中常规PID控制器的准确性并不理想，与实际应用需求存在一定的偏差。为此提出一种基于BP神经网络的新型PID控制方法，成功应用于汽车半主动空气悬架控制器上。利用神经网络实现 悬架PID控制器的在线整定，并进行快速近似和自动学习。在Matlab/Simulink平台开展了路面模拟信号验证分析，研究结果表明：采用LQG控制器无法实现与模拟程序相同的控制效果，而BP-PID悬挂能够使车体加速度
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