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深挖需求侧调节资源 助力新型电力系统建设
来源:中国工业报 发布日期:2024-12-02
“供需协同是构建新型电力系统的基本原则之一，也是最具活力的方向。需求侧各领域新兴的、多样化的海量终端用户为电力转型提供了资源和潜力，成为建设新型电力系统的关键支撑。”自然资源保护协会清洁电力项目副主任刘明明在近日举办的“加快构建新型电力系统：需求侧革新”
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稀土尾矿及废石在建材制造中的综合利用研究
来源:非金属矿 发布日期:2024-11-20
针对四川地区的稀土尾矿、废石资源综合利用形成的光电选尾矿和最终尾矿，探讨其在建材制造中的综合利用途径。结果表明，光电选尾矿直接作为建筑骨料的可行性较低，但适合作为替代材料用于生产高附加值钙产品；稀土最终尾矿则可用于制备硅酸盐水泥，不仅能满足GB 175—2023标准中硅酸盐水泥的要求，还能显著提升水泥的抗压和抗折强度。本研究为稀土尾矿和废石的大规模资源化利用提供了新的思路，并有助于改善环境问题。
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超市变食堂 “零售＋餐饮”激活消费潜力
来源:各界导报 发布日期:2024-10-28
热气腾腾的包子馒头、金黄酥脆的炸鸡、精致健康的轻食沙拉……种类繁多的超市美食让人眼花缭乱。在人们的传统概念里，超市主要是购物的场所，如今，越来越多的超市开始涉足餐饮领域，为消费者提供了更加多元化的服务体验。 近日，记者走访发现，从大型连锁超市到街边便利店
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基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究
来源:固体力学学报 发布日期:2024-11-04
近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设
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基于迭代学习的机械臂自适应滑模轨迹跟踪控制
来源:机床与液压 发布日期:2024-12-15
针对机械臂在重复运动控制任务中对精度、鲁棒性的要求，设计一种基于迭代学习算法的自适应滑模控制器。通过多次迭代修正机械臂系统的控制输入，并引入迭代学习自适应滑模控制，以解决动态过程中不确定扰动的影响，同时对所设计控制器的收敛性进行分析。最后，分别在两种工况下对比例-微分型迭代学习控制、迭代自适应滑模控制以及所设计控制器进行对比仿真实验。结果表明：相较于传统的比例-微分型迭代学习算法与迭代自适应滑模算
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能适应顺槽地面未硬化工况的带式输送机自移机尾
来源:煤炭技术 发布日期:2024-12-10
目前，煤矿井下工况越来越复杂，对综采设备的性能提出了更高的要求。部分煤矿顺槽地面未硬化且泥水较多，传统结构的带式输送机自移机尾无法适应此工况。新型带式输送机自移机尾优化了原有结构，通过增加立缸的行程和推力、改变立缸安装方式、在前后基架上增设辅助推移缸等方式，提高该装置的使用性能，使该装置能在顺槽未硬化且泥水较多的工况依靠自身动力从泥水中脱出并完成机身整体前移的作业。
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农业机械智能化技术在农业生产中的应用策略
来源:农业产业化 发布日期:2024-10-30
为了应对全球粮食需求的不断增长和农业生产效率的提升需求，农业机械智能化技术的应用日益受到重视。以南华县农业生产为例，研究了无人机、无人驾驶拖拉机、农业机器人和物联网智能灌溉系统等智能化技术在农业中的应用现状及其效果。采用实地调研与数据分析的方法，研究了这些技术在优化农业生产环节、提高作物产量、节省劳动力成本和促进资源可持续利用方面的作用。结果表明，农业机械智能化技术能够显著提升农业生产效率，减少资
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金属矿山机械齿轮传动设备断裂轮齿的焊接技术分析
来源:世界有色金属 发布日期:2024-11-25
在金属矿山机械中，齿轮传动设备由于长时间的运转和恶劣的工作环境，容易发生齿轮轮齿的断裂问题。针对这一问题，本文详细分析了齿轮断裂的原因，并探讨了焊接修复技术的可行性与应用效果。通过案例研究，展示了焊接修复后的效果对比，为金属矿山机械设备的维修提供了参考依据。
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首钢实现50%大废钢比，废钢铁行业将迎来重大发展机遇
来源:冶金管理 发布日期:2024-11-30
废钢是唯一可替代铁矿石的炼钢原料，有利于钢铁行业绿色低碳发展。介绍了首钢大废钢比低碳炼钢技术，总结了全球废钢供需现状，详细分析了中国废钢供应与需求，以及废钢行业发展面临的挑战，分析未来发展趋势。
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不同花生荚果机械剥壳特性研究及适宜机剥品种的筛选
来源:农机市场 发布日期:2024-11-18
为更好了解荚果特性对机械剥壳特性的影响,对22个花生品种开展机械剥壳试验,结果表明荚果特性和机械剥壳特性存在明显差异,侧压与正压呈极显著正相关,与机械剥壳特性（破损率）呈显著正相关。主成分提取因子累计贡献率为82.651%,品种综合得分前三为Y1447、阜花30、Y1443,表明普通型荚果更适宜机械剥壳。本研究筛选适宜机械剥壳花生品种为花生育种提供理论依据。
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