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基于工学一体化教学模式的高职院校模块化课程体系构建研究——以智能网联新能源汽车专业群为例
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
当前，高职院校课程体系中存在理论与实践脱节、内容陈旧、模块化体系不完善及评价体系单一等问题。针对这些问题，以智能网联新能源汽车专业群为例，基于工学一体化教学模式，提出高职院校模块化课程体系构建目标，包括优化教师团队结构、改革教学内容与方法、动态跟踪行业趋势及促进教学交流等。在此基础上，提出高职院校模块化课程体系构建目标路径，包括通过加强师资建设、构建对接职业标准的课程体系、创新团队协作的模块化教学
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改革以人民为中心，请看“津沽十二时辰”
来源:新华每日电讯 发布日期:2024-12-31
夜泊天津港，船载全球梦 凌晨3点，启明星闪烁东方。 在这个绝大多数人尚在梦乡的时刻，天津港引航中心高级引航员董明远却行进在工作途中：这个夜班，他要接送两艘货轮进出港口。 很快，他见到了今天的第一艘船：即将离开码头的香港籍“浦湾轮”。登船后，他和船长详细交流
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基于PLC的电动汽车电机驱动系统故障检测探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-05
随着电动汽车的快速发展和普及，电动汽车电机驱动系统变得越来越复杂。基于PLC故障检测系统实时监测电动汽车电机的运行状态，及时发现和处理潜在的问题，从而保证电动汽车的正常运行。本文旨在探究基于PLC电动汽车电机驱动系统故障检测技术，设计合理控制逻辑和故障诊断机制，以提高电动汽车的安全性和可靠性。
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守正创新,立德树人,打开纺织教育新境界——在2024世界纺织服装教育大会上的讲话
来源:纺织高校基础科学学报 发布日期:2024-12-02
守正创新、立德树人是中国纺织教育发展新征程与核心理念。近年来,中国纺织工业发展态势良好,规模总量和发展质量显著提升,纤维加工总量稳定在6 000万吨以上,2020—2023年纺织服装出口总额连续4年超3 000亿美元,对世界出口总额增长贡献率超50%。我国纺织行业正朝向创新引领的高端纺织、数实融合的智慧纺织、低碳转型的绿色纺织、开放合作的全球纺织产业跃迁。纺织产业的新兴发展趋势对纺织科技人才培养提
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动力头箱体机械加工工艺及专用夹具设计分析
来源:科技资讯 发布日期:2024-11-05
箱体类零件的加工对位置精度、尺寸规格有着较高的要求，所以，机械加工工艺难度大。在加工过程中，要求基准精准，对机械加工工艺进行合理选择，科学加工，使箱体机械加工合格率得到提高，并且降低了加工成本。在箱体零件机械加工过程中，夹具为主要工具，要求结合箱体类零件机械特点，精准掌握设计要点，从而对设计参数进行确定。
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多元共治视角下网络订餐食品安全监管方法研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-15
随着互联网技术的发展，网络订餐已成为日常生活的一部分，但食品安全问题也随之出现。本文探讨多元共治视角下网络订餐食品安全监管的方法，通过分析现有监管体系中存在的数据追踪不足、温控监测缺失及平台审核机制薄弱等问题，提出构建基于区块链的食品溯源体系、引入物联网技术实现物流全程温控监测和完善平台数据共享与商家信用评级机制等策略，以期形成多方参与的社会共治模式。
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基于电热蒸发-催化热解-原子吸收光谱技术直接测定食品中镉的方法研究
来源:分析仪器 发布日期:2024-11-28
本研究基于固体进样-电热蒸发-原子吸收光谱（SS-ETV-AAS）技术，以大米、辣椒、小鱼仔为代表样，对食品中重金属镉Cd的SS-ETV-AAS测定方法进行研究。研究表明，方法检出限为0.016ng,Cd含量在0～20ng范围内表现为一次曲线关系，Cd含量在0～100ng范围内表现为二次曲线关系；大米样品中Cd的加标回收率范围为96.2%～101%，相对标准偏差为3.5%～4.6%；辣椒样品中Cd
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前三季度我国集成电路产量同比增长26%
来源:人民邮电 发布日期:2024-11-01
本报讯（记者 临江）记者近日从工信部获悉，今年前三季度，我国电子信息制造业生产稳定增长，投资持续高速，效益小幅回落，出口保持平稳，行业整体发展态势良好。 生产方面，前三季度，规模以上电子信息制造业增加值同比增长12.8%，增速分别比同期工业、高技术制造业高7个
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生物柴油机械羰基化合物排放特征及环境效应研究
来源:实验技术与管理 发布日期:2024-11-18
柴油机械是羰基化合物的重要排放源，其排放羰基化合物可通过复杂的非均相反应促进二次有机气溶胶的生成，危害人体健康和大气环境。采用生物柴油替代化石柴油可能会有效控制非道路柴油机械污染。但是，目前有关生物柴油机械排放羰基化合物特征的研究十分缺乏。该实验利用便携式采样系统，对比实测了燃烧生物柴油对于农业机械尾气中羰基化合物排放因子、组成、环境效应及其健康效应的影响。结果表明：(1)使用不同比例生物柴油为燃
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智能时代下的汽车测试技术与实践
来源:重型汽车 发布日期:2024-10-24
随着智能化技术的迅猛发展，汽车行业正经历一场深刻的变革。智能时代下，汽车测试技术不仅需要适应传统车辆性能的要求，还要面临全新挑战，如自动驾驶系统的验证、车联网安全性测试等。本文综述了智能时代下汽车测试技术的演变与实践，重点讨论了自动驾驶技术、车载智能系统、车联网、以及相关的测试方法和工具。通过对现有技术和实践的分析，旨在为行业从业者提供全面的参考和未来发展的方向。
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