-
信息技术在医院营养食品安全中的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
随着医疗技术的不断进步，医院营养食品的重要性日益凸显，其中食品安全是医院营养食品最关键的组成部分之一。信息技术的应用已经成为保障食品安全、提高监管效率和增强消费者信心的重要工具。基于此，本文通过探讨信息技术在医院营养食品安全中的应用和价值，并展望其未来发展趋势，以期更好地理解信息技术对医院营养食品的影响，为推动医院营养食品发展的持续进步提供参考和借鉴。
-
王浩强调浙江要加快制造业集群式、高端化发展
来源:现代物流报 发布日期:2024-11-11
10月28日消息，浙江省召开全省领导干部会议。中央组织部宣布中央决定：王浩同志任浙江省委书记，易炼红同志不再担任浙江省委书记、常委、委员职务。 王浩自2021年9月调任浙江省委副书记、代省长后，迅速投入地方治理，推动浙江高质量发展。2022年1月，他当选浙江省省长，带
-
智能装备在汽车自动化领域的应用
来源:环境技术 发布日期:2024-11-25
随着中国汽车制造业转型的加快，智能装备以其高度集成化、智能化和自动化的特点在汽车自动化领域得到了广泛的应用，显著提升了汽车生产线的生产效率、产品质量和市场竞争力。但是仍可以看到，国内不少智能装备的自动化程度还不足，应用场景还有待深化。对此，本文以激光检索定位抓取后保险杠抓具、车门安装设备及自动化多车型柔性翼子板安装设备为切入点，通过具体案例和技术细节，展示了这些装备如何通过高精度、高效率的生产作业
-
汽车车身电控技术课程思政育人模式的设计及实践
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-10-23
高职院校课程思政尚未形成有效育人合力，文章针对汽车车身电控技术课程思政育人模式进行深入探索，形成专业课程与思政课程同向同行、协同发力、落实立德树人的根本任务，对汽车车身电控技术课程思政建设总体架构、教学实施过程、课程评价进行设计。同时，提出了“一中心、双主线、三平台、四融合”的课程思政育人模式，构建“线上线下+课内课外”的思政育人新路径，深化教法改革，着力推进专业课程思政教学提质增效，培养复合型、
-
高职智能汽车测试课程思政主线设计与融入路径研究——以“线控底盘系统测试与装调”教学项目为例
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
在以智能网联汽车为核心的新质生产力产业发展格局下，面向智能汽车装调测试的高素质技术技能人才培养成为高职院校智能汽车课程人才培养的主阵地。本文围绕智能汽车相关专业核心课程中的线控底盘系统测试与装调教学项目教学载体，设计以“三精神、三意识”核心的课程思政主线，介绍基于专业知识点的课程思政元素融入方式和全教学过程实施路径，有效达成高职智能汽车测试课程培养紧跟智能网联汽车产业发展的德技并修的育人目标。
-
基于多源图像解析的钢铁冷轧退火炉元器件多目标测温预警
来源:河北冶金 发布日期:2024-11-28
在经济高质量发展以及国家积极推动传统产业转型升级的背景下，钢铁行业面临着产能过剩、生产流程复杂、质量管控难等问题，需要融入新一代信息技术来推动钢铁产业的转型升级。在钢铁企业的生产过程中，设备的平稳运行对企业的生产效率、产品质量、安全保障及经济效益至关重要。针对钢铁企业生产设备种类繁多、高温环境导致设备损耗高、现场维保危险性大等特点，提出了基于红外热成像和计算机视觉技术的冷轧退火炉元器件温度非接触式
-
我市落实“四个最严”要求确保食品药品安全
来源:承德日报 发布日期:2024-12-25
本报讯（记者于丽静，通讯员裴子柔、刘海佳）记者从12月24日市政府新闻办召开的食品药品安全新闻发布会上获悉，今年以来，全市各级食品药品监管部门严格落实“四个最严”要求，持续加大监管力度，不断提升监管效能，严防严控风险隐患，全市未发生区域性、系统性食品安全事件
-
推动食品产业高质量发展的路径研究——基于漯河食品产业发展的实证分析
来源:漯河职业技术学院学报 发布日期:2024-11-15
近年来，漯河市秉持“大食物观”核心理念，推动科技创新与食品产业深度融合，构建高度现代化的食品产业生态系统，需要政府、企业和社会各界通过加强科技创新、优化产业结构、强化品牌建设、开拓市场渠道和注重人才培养等策略的实施，共同推动漯河食品产业高质量发展。
-
基于三参数输入的电动汽车踏板特性标定控制
来源:汽车工程师 发布日期:2024-11-22
在研究踏板特性图（Pedal Map）3个参数控制目标需求的基础上，设计了电动汽车踏板特性图的标定控制程序，通过MATLAB遍历插值实现了3个参数目标的有效控制，仿真计算及实车测试结果验证了基于3个参数的控制目标能有效实现电动汽车的踏板特性标定和控制，纵向加速度曲线的试验和仿真对比结果表明，控制程序能够准确实现标定控制目标需求并成功实现自动化标定。
-
“机械故障诊断技术与应用”案例库教学平台
来源:科技风 发布日期:2024-11-10
“机械故障诊断技术与应用”是一门多学科交叉的课程，涉及多个领域的知识和技术，如机械工程、计算机科学、信号处理等。在生产系统中，机械故障诊断技术对于保证设备的安全稳定运行至关重要。针对该课程传统教学模式中无法与实际应用连接的问题，对该课程进行教学改革，利用PyQt5建立“机械故障诊断技术与应用”课程案例库，通过人机交互的方式，用户可以直观了解到实际应用中信号分析和故障诊断方法的实现，提高学生的学习效
027-87841330