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多环节可视化的汽车物流系统建设优化分析
来源:汽车与新动力 发布日期:2024-12-24
结合某公司汽车物流模式可视化现状，探讨多环节可视化的汽车物流系统建设及其优化策略，从而完善并优化可视化建设，以此形成物流整车全过程可视化平台，实现入厂物流可视化、整车物流可视化，以及自动化设备可视化等多个方面的监管。基于多环节可视化的汽车物流系统建设，能够有效提升物流透明度，减少库存积压，优化运输路径，降低物流成本，提升客户满意度，从而为汽车物流行业的数字化转型与智能化升级提供理论支持与实践指导。
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化工工艺安全设计中风险因素识别与控制
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-10-30
化工行业因其独有的行业特性，与其他行业相比，会明显地表现出事故发生率高且危害性强的特点。在化学工艺的安全设计过程中，由于安全风险因素较为常见，对化工生产的安全管理提出了更加严格的要求。本文对化工工艺安全设计中的风险因素识别与控制的作用进行了阐述，并从原料、设备、人员及生产流程四个方面详细分析了化工工艺安全设计需要重视的内容，基于这一前提探讨了具体的控制措施，希望可以有效改善化工工艺安全风险高的现状
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我国食品价格预测研究——基于因子混频数据抽样模型
来源:中国物价 发布日期:2024-12-15
通过构建因子混频数据抽样模型FA-MIDAS,深度挖掘49个食品领域细分指标的周度数据，并对食品价格的月度数据进行预测。研究发现，FA-MIDAS模型对我国食品价格预测具有更强的适用性。与AR模型和指数平滑模型相比，FA-MIDAS模型不仅具有更高的预测精度，而且随着当月周度数据的持续更新，其预测效果会进一步改善。此外，FA-MIDAS模型具有更强的时效性，能够利用当月更新的周度数据进行实时预测，
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绿色食品茶叶的病虫草害防治技术
来源:种子科技 发布日期:2024-12-15
绿色食品茶叶的病虫草害防治技术遵循综合管理理念，结合物理防治、生物防治和化学防治措施，有效控制茶园的病害、虫害和草害，保障茶树健康生长和茶叶高质量生产。详细介绍了茶叶常见病害如炭疽病、疫病和黄化病的症状及防治措施，探讨了常见虫害如茶毛虫、茶蚜虫和茶卷叶蛾的防治方法，并总结出茶园杂草防治的实践经验。
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基于数控技术的机械制造加工设备安全检测工艺
来源:现代制造技术与装备 发布日期:2024-11-25
针对基于数控技术的机械制造加工设备安全问题，提出一套完整的检测工艺。该工艺包括设备基础状态检查、控制系统功能测试、加工过程模拟测试和数据分析与安全评估4个环节。在XK7132型数控铣床上进行实验验证，结果表明该工艺能够有效评估设备的安全状态，优化加工参数，提高材料去除率40%，并具有较高的加工安全系数和设备综合可靠度。
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产教融合在新能源汽车教学改革中的探索研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
在产教融合理论指导下，新能源汽车教学改革工作具有重要意义，不仅可以加强专业教学与岗位技能的关联，还能提高学生毕业后的岗位竞争能力，有效适应新能源汽车行业的发展，使课程教学内容与行业技术发展相适配，为学生日后就业奠定基础。新能源汽车行业缺乏技术型人才，教师更加应该重视对学生的实践能力培养。基于此，文章以产教融合下新能源汽车教学改革的价值为切入点，简要论述产教融合下新能源汽车教学改革的原则，并提出“产
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机械敏感通道Piezo 1和Piezo 2促进幼鼠神经源性膀胱纤维化的初步研究
来源:现代泌尿外科杂志 发布日期:2025-01-07
目的 探究机械敏感通道Piezos(Piezo 1和Piezo 2)在神经源性膀胱(NB)幼鼠中的变化及其对膀胱纤维化的作用,为临床寻找治疗NB的新靶点提供参考。方法 将30只雌性幼年SD大鼠按随机数表法分为5组:假手术组(Sham组)、神经离断2周组(NB-2W组)、神经离断6周组(NB-6W组)、神经离断+Piezos抑制剂2周组(NB-P-2W组)和神经离断+Piezos抑制剂6周组(NB-
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纯电动汽车驱动电机匹配及传动比优化研究
来源:河北师范大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-07
驱动电机是电动汽车的关键部件之一，它的参数直接决定电动汽车的运行性能.本文根据某款纯电动汽车的整车参数与技术要求，进行电动汽车整车参数匹配和优化设计，分别确定了驱动电机额定功率、峰值功率、额定转速和最高工作转速等参数，分析电动汽车驱动电机参数及现有电机型号，电机选择为永磁同步电机.基于MATLAB创立一个更贴近实际车辆运行状态数值动力系统仿真模型，如驾驶员、循环工况、驱动电机、变速器和整车行驶等模
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配煤筒仓智能布料控制系统的改造
来源:机电信息 发布日期:2024-11-25
介绍了钢铁行业对配煤筒仓自动布料控制的改进。将原有的人工到现场操作控制箱，升级成以磁性接近开关定位为基础的远程控制，改善了现场操作环境下的本质安全，解决了现场操作十个配煤筒仓劳动强度过大、工作效率低的问题，实现了布料过程的自动化。
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基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计
来源:办公自动化 发布日期:2024-10-15
近年来，新能源电动汽车市场呈现快速增长态势，从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局，缓解电动汽车用户换电压力，开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规划是重要的长期决策，选址的优劣直接影响服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等。通过电动汽车换电站选址模型以优化充电站等级、成本、容量以及服务半径为导向，极大节省换电站建设费用，有
027-87841330