-
浅析电子病历对病案质量的影响及改善对策
来源:办公室业务 发布日期:2020-07-25
本文重点研究电子病历对病案质量的影响,并总结改善对策。得出的结论是:电子病历能有效降低质量缺陷率,提高病案质量,对于存在的质量缺陷问题应加强管理,提出对策,从而提高工作效率。
-
医院电子病历档案管理系统建设研究——以河南省胸科医院为例
来源:档案管理 发布日期:2020-07-15
为实现电子病历的在线归档、数据整合和安全管理,方便医护人员、患者更好地利用电子病历信息资源,近年来河南省胸科医院进行了积极探索,获得了一定的成效和经验,值得总结和借鉴。
-
电子病历术语规范化流程及临床辅助诊断系统设计
来源:医学信息 发布日期:2020-07-15
结构化电子病历具有数据标准化程度高、数据检索方便的优点,能够为循证医学、科研、教学提供有效的信息支撑,电子病历数据录入的质量会影响临床管理和决策水平。本文首先分析了影响电子病历录入质量的相关因素,在此基础上提出了电子病历术语规范化流程,总结了关键技术、系统实现及界面设计经验,旨在为临床提供客观、准确的数据以及实现辅助临床诊断提供参考。
-
基于BERT的医疗电子病历命名实体识别
来源:湖南工业大学学报 发布日期:2020-07-15
针对中文医疗电子病历命名实体识别中,传统的字或词向量无法很好地表示上下文语义以及传统RNN并行计算能力不足等问题,提出了一个基于BERT的医疗电子病历命名实体识别模型。该模型中的BERT预训练语言模型可以更好地表示电子病历句子中的上下文语义,迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)对局部实体的卷积编码有更好的识别效果,多头注意力(MHA)多次计算每个字和所有字的注意力概率以获取电子病历句子的长距离依赖。
-
结合注意力机制的Bi-LSTM-CRF中文电子病历命名实体识别
来源:计算机应用 发布日期:2020-07-10
在中文电子病历命名实体识别任务中,为了消除传统命名实体识别方法高度依赖人工提取特征这一不足,设计了双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络与条件随机场(CRF)结合的网络模型,并在联合网络的基础上添加注意力机制,从而优化实体识别准确率。首先,将中文电子病历数据集进行脱敏处理及序列标注等预处理;其次,结合词嵌入技术将电子病历文本序列进行词向量化表示,并利用Bi-LSTM网络模型构造包含前向和后向文本的语
-
基于电子病历的临床诊断编码分值库的建立和应用研究
来源:中国当代医药 发布日期:2020-07-08
基于广东省惠州市某三甲综合医院的结构化电子病历系统,将"符合医生逻辑思维的临床疾病诊断库""ICD-10疾病诊断编码库""医保病种分值库"三库合一,进而规范、统一医生疾病诊断术语,优化病案编码人员的工作流程,促使医务人员合理诊疗,严格管控医疗费用的不合理增长,以期满足医院医疗质量管理、病案信息化管理、医疗保险付费、医学科研教学等多方面的发展需求,为惠州地区下一步推行疾病诊断相关分类提供借鉴方案。
-
电子病历在线质控住院病案首页的缺陷研究
来源:办公室业务 发布日期:2020-07-05
目的:研究电子病历在线质控住院病案首页的缺陷。方法:研究对象选择2018年1-6月1000份病历,命名为对照组;2019年1-6月1000份病历,命名为实验组。分析电子病历缺陷情况、出现缺陷的原因及抽查结果评估。结果:与对照组相比,实验组患者首页缺陷率获得降低明显的效果,比对差异与统计学意义判定标准相符(P<0.05);且我院电子病历住院病案首页缺陷原因主要和医生诊断不规范,基本信息填写不全、不正
-
探究数字医院模式下电子病历的无纸化存储
来源:中国新通信 发布日期:2020-07-05
数字医院的发展新趋势加强了医院信息系统的建立,有效地提高各部门的工作效率。文本介绍了电子病历实施的优势,无纸化的病历存储形式可以有效的减少存储空间,使病历的使用与流通更加的便利。同时本文也详细介绍了无纸化病案存储的实施方式与改善措施,以便于无纸化存储的优势可以得到充分发挥。
-
基于代理重加密的电子病历数据共享方案
来源:计算机工程 发布日期:2020-07-01
现有的电子病历大部分只能在医生与患者之间实现数据共享,数据用户难以访问患者的电子病历。针对该问题,提出一种利用代理重加密的电子病历数据共享方案。患者通过搜索陷门得到加密电子病历,数据用户要获取其电子病历,可请求患者和云服务器进行交互,云服务器生成重加密密钥,并对电子病历密文进行代理重加密,经患者授权后将重加密密文发送给数据用户,数据用户用其私钥解密密文,最终获取电子病历数据。基于随机预言机模型的实
-
智能电子病历质控系统研究与应用
来源:医学信息学杂志 发布日期:2020-06-25
利用本体、知识图谱与后结构化等人工智能技术,建立医学术语本体和疾病知识图谱,形成智能化质控规则引擎体系,实现临床电子病历质量评审的全面性和智能性。实践证明该系统应用能够高效地进行电子病历形式质控和内涵质控,降低差错率。
027-87841330