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乔叟《厨师的故事》与《厨师的故事引子》中的食品安全问题
来源:中世纪与文艺复兴研究 发布日期:2024-12-31
《坎特伯雷故事》中的《厨师的故事引子》与《食材买办的故事引子》是诗人乔叟对食品相关从业人员的讽喻。《厨师的故事引子》很短，只有40行，然而，它告诉了我们乔叟笔下英伦日常饮食的一些情况。厨师罗杰，昵称“威尔的哈奇”，被旅店老板哈利·贝里指责处理食物不卫生，使顾客生病。在乔叟笔下的伦敦城，新鲜食物似乎是饮食上的一个先决条件。在14世纪的英格兰，食材买办、厨师、旅店老板三者既是商业上的合作伙伴，也是竞争
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蔚来汽车换电模式财务风险分析
来源:合作经济与科技 发布日期:2024-10-23
本文研究蔚来汽车换电模式下的财务风险，重点分析其在经营、盈利和偿债方面面临的挑战。通过对国内外学者观点的梳理，揭示换电模式虽然在提升用户体验和市场竞争力方面具有优势，但也带来利用率低、收入不稳定和高额资本投入等问题。针对这些风险，提出一系列应对策略。
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数控技术在汽车零部件生产中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
在汽车零部件生产中，应用较为先进的数控技术有助于提高生产质量及效率。该文介绍数控技术的特点，探讨数控技术在汽车零部件生产中的应用方式，阐述数控技术在汽车零部件生产中的应用要点，提出数控技术在汽车零部件生产中应用的优化策略，包括精细调整加工工艺、虚拟量产调校，旨在提升汽车制造业的机械自动化水平，提升汽车零部件生产效率和企业生产效益。
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基于校企合作的新能源汽车教学模式创新探究——以上汽通用ASEP项目为例
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-05
在新能源汽车行业迅速发展的背景下，新能源汽车校企合作教学模式成为职业教育领域的重要趋势。基于此，文章分析了ASEP(Automotive Service Educational Program)项目的运行机制及教学模式，提出实践导向的教学、动态合作以及持续改进的反馈机制等建议，旨在探讨ASEP项目在校企合作教学中创新教学模式，提高教学质量，培养符合行业需求的高技能人才。
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石油化工行业中电气自动化系统的运用
来源:中国设备工程 发布日期:2025-01-10
进入新时期后，传统人工控制方式难以满足石油化工行业对生产过程的要求，电气自动化系统的引入成为必然趋势。电气自动化系统由仪表与控制设备、传感器、控制器、监控系统等组成，通过各种设备和仪表的无缝配合，石油化工企业能够实现对生产全过程的精准控制，提高生产效率和产品质量。本文首先介绍了石油化工行业中的电气自动化系统；其次，围绕电气自动化系统对石油化工行业的影响、石油化工行业中电气自动化系统的具体应用展开探
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“两新”激发工业增长新动能
来源:中国电子报 发布日期:2025-01-10
编者按：近日召开的全国工业和信息化工作会议将“全力促进工业经济平稳增长”作为2025年各项工作任务的首位，明确提出，引导各地因地制宜发挥优势、奋勇争先，加力推进大规模设备更新和消费品以旧换新支持政策落实，启动世界级先进制造业集群培育工程等具体举措。从本期起，
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石油污染土壤的生物修复及微生物群落结构分析
来源:桂林理工大学学报 发布日期:2025-01-08
从天津大港油田的污染土壤中分离出的3株石油烃降解菌（J1、J2和J3），将其构建为高效降解菌群，通过生物强化（BA）和生物刺激（BS）对污染土壤进行10个月的生物修复。结果表明，BA对3个不同深度的土样BQ1、BQ2和BQ3中总石油烃（TPHs）的总去除率分别为86.05%、61.91%和43.87%；BS对其TPHs的总去除率分别为75.76%、58.91%和38.48%。结合土样中石油烃各组分
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食品安全管理中大数据技术的应用与效果评估
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
随着信息技术的飞速发展，大数据技术在食品安全管理领域的应用日益广泛。本研究选取某地区食品安全监管数据作为样本，运用大数据分析技术进行处理和评估。结果显示，大数据技术的应用明显提高了食品安全风险预警的准确性。同时，通过建立食品安全大数据平台，实现了跨部门信息共享，提高了监管效率。此外，大数据分析对消费者食品安全意识的提升也产生了积极影响。本次研究为进一步优化食品安全管理策略提供了数据支持和决策参考。
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小用地超高层建筑设计难题及应对策略探讨——以“中南钢铁总部大楼项目”为例
来源:城市建设理论研究(电子版) 发布日期:2024-12-25
以“中南钢铁总部大楼项目”为例，对小用地超高层建筑设计难题及应对策略进行探讨；主要是围绕着超高层建筑设计过程中面临的小用地与政策性要求、功能性需求之间矛盾展开阐述。
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基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究
来源:今日制造与升级 发布日期:2024-10-28
诱发机械装备故障的因素较为复杂，导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障，文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究，针对机械装备故障特征进行综合分析，确定具体的故障状态的边界值，进行机械装备故障诊断，然后结合诊断结果，设计了针对性的维修方案。测试结果表明，文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内，具有较高的可靠性。
027-87841330