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建筑材料燃烧热值检测能力验证分析
来源:化工时刊 发布日期:2024-12-25
通过组织建筑材料燃烧热值检测能力验证活动,评价各实验室检测能力和检测水平。采用单因素方差分析和t检验对样品均匀性和稳定性进行分析,样品均匀性和稳定性符合能力验证要求。对166家实验室提交的检测结果进行稳健统计分析,以Z比分数评定各参加实验室测定结果。结果表明,燃烧热值测定的满意率为89%,可以客观地反映出参试实验室的检测能力,大多数实验室在建筑材料燃烧热值的总体检测能力水平较高。在此基础上,提出改
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中国石油氨能产业发展战略
来源:石油学报 发布日期:2024-11-26
在“双碳”背景下，氨具有“零碳”能源属性，比氢更易储运、更高能源密度、更安全性以及更完善的基础设施等优势，同时在氨制备、储运以及应用技术上的进步，使其在全产业链上具备经济竞争优势，从而吸引世界各国将氨做为能源进行开发利用。中国石油天然气集团有限公司（中国石油）具有完备的合成氨工艺技术与氨储运设施，以及用可再生能源制氨、发展船用领域氨燃料的基础优势。通过深入分析中国石油在上游蓝氨、绿氨制备的发展路径
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中职学校汽车运用与维修专业课程思政建设研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-12-20
本文分析了中职学校汽车运用与维修专业课程思政建设的现状，指出存在的问题并提出相应策略。通过明确思政目标、优化课程内容、创新教学方法、加强师资建设和完善评价体系等措施，旨在提升学生专业技能的同时，增强思政素养。研究对于促进中职教育课程思政深度融合具有实践意义。
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“汽车人机工程学”课程思政实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
本文分析了在《汽车人机工程学》课程中融入思政教育的重要性，结合课程的内容与特点，深入挖掘其中蕴含的思政元素，并将其与专业知识有机融合，开展案例教学实践，使学生理解和掌握思政元素在实际工程问题中的具体应用，深化其对专业知识与思政教育的理解。通过本文的研究，期望能够为汽车人机工程学课程的思政教育改革提供理论支持和实践指导，培养出既具备专业素养又具有良好思政品质的优秀人才，为汽车行业的可持续发展做出贡献
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探究数控机械加工中的在机测量技术应用
来源:当代农机 发布日期:2024-11-25
从在机测量技术的工作原理出发，分析了在机测量的触发式、三维扫描、激光测量、超声测量、复合测量等技术应用方法，在探测程序、轮廓补偿、精密测量3个技术应用方向上分析了在机测量技术应用情况。
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膈神经刺激技术在机械通气患者中的应用
来源:成都医学院学报 发布日期:2024-10-30
<正>机械通气广泛应用于呼吸衰竭患者的救治过程中，在提供呼吸支持的同时也存在一些并发症，长时间进行机械通气的患者尤为显著，其中呼吸机相关性膈肌功能障碍是较常见的并发症之一。有研究[1]指出，在机械通气24 h后，超过60%的患者可能面临膈肌功能障碍的风险。膈神经刺激是通过电流直接刺激膈神经引起膈肌收缩，增强膈肌运动，进而减缓膈肌萎缩和功能衰退。研究[2]
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机械球磨对CoCrFeMnNi放电等离子烧结高熵合金显微组织和拉伸性能的影响
来源:粉末冶金技术 发布日期:2024-12-20
采用CoCrFeMnNi预合金粉末和放电等离子烧结工艺制备了全致密的粉末高熵合金，研究了球磨预处理工艺对粉末高熵合金显微组织和拉伸性能的影响。结果表明，预合金粉末的球形度随球磨时间的延长不断降低；烧结态高熵合金的物相组成不随球磨参数改变，始终为单一面心立方结构；球磨时间的延长和球料比的增加都会降低高熵合金的晶粒尺寸。随着球磨能量的升高，合金屈服强度不断增大，球料比为7.5:1.0、球磨时长为100
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食品饮料加工质量安全控制存在的问题及策略
来源:现代食品 发布日期:2024-11-15
食品饮料是人们日常生活中不可缺少的食物，其加工质量安全会影响消费者的生命安全。因而进一步加强食品饮料的质量安全控制是保障消费者健康的重要措施，也是食品饮料行业快速稳健发展的基础。本文探讨食品饮料加工质量安全控制的意义，分析食品饮料加工质量安全控制存在的问题，并提出合理的策略，以便为食品饮料行业发展提供更多的参考。
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新质生产力视域下新能源汽车运用与维修专业“三教”改革实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-12-05
新质生产力视域下，新能源汽车的发展速度不断加快，对汽车维修人才的需求持续增大，带动了新能源汽车运用与维修专业的发展。职业院校在开展新能源汽车运用与维修专业教学的过程中，存在一定的问题，如教师专业素质不高、教学方法落后等，无法很好地满足专业发展需求。文章结合相关概念，分析了新能源汽车运用与维修专业教学现状，探讨了新质生产力视域下新能源汽车运用与维修专业“三教”改革的有效路径，以供参考。
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AI在汽车制造业与自动驾驶中的应用与发展
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-11-20
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，汽车行业正经历着一场深刻的变革。从智能制造到自动驾驶，AI不仅提高了汽车生产的效率和质量，还在重塑未来交通的形态。本文旨在探讨AI在汽车行业中的应用，重点关注智能制造和自动驾驶两大核心领域。通过分析AI技术在汽车生产线优化、质量控制、供应链管理以及自动驾驶技术中的环境感知、决策规划、系统集成等方面的应用，本文将展示AI如何推动汽车行业向更高效、更安全、更智能的方
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