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  • 激光甲烷遥测技术在海洋石油设施的研究与应用

    来源:仪器仪表用户 发布日期:2025-01-10

    石油天然气行业属于高风险行业,可燃气体燃爆、有毒气体造成人员中毒是最主要的安全生产风险,而这些风险始终贯穿于整个石油天然气行业的生产运行过程中,因此需要不断提升早期预警能力,降低运行过程中的维护强度,提高安全管理水平。传统监测方式存在诸多不足,且无法适应我国能源行业智能化发展需要。本项目围绕海上石油生产实际需求,通过对激光甲烷遥测技术进行深度研究并落地实施,有效弥补了传统有害气体监测手段中的短板和
  • 化工安全技术与环境风险评价分析

    来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-15

    化工领域在推进生产过程中,最重要的就是保障安全,对此需要详细分析影响安全生产的因素,进一步采用合理的化工安全技术,同时开展客观的化工生产环境风险评价,以保证安全防范的措施科学有效,提高化工生产的水平。基于此,本文通过分析化工生产中造成安全风险的主要成因,进一步探究化工生产应用的几种安全技术以及环境风险评价实践方向。
  • 基于数据治理的钢铁材料数字化发展策略分析

    来源:冶金与材料 发布日期:2024-12-28

    钢铁材料数据在钢铁行业发展中占据着重要的地位,直接关系钢铁材料性能和钢铁产品质量效果。基于新时期促进钢铁行业发展的要求,文章以钢铁材料为主要研究对象,着重从钢铁材料数据的角度,介绍当前用于钢铁材料的数据分析方法,通过对数据治理以及材料基因的研究分析,探讨新时期推动钢铁材料数字化发展的有效策略,以期为推动钢铁行业的发展提供借鉴的思路和经验。
  • 汽车直播营销的实践探索与教学模式创新——基于极氪汽车多门店线上线下调研

    来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05

    本研究探讨了汽车直播营销的实践探索与教学模式创新,重点分析了极氪汽车在多门店的线上线下调研。通过对当前极氪汽车市场的直播营销现状进行调研,结合消费者行为分析,研究发现直播营销不仅提升了品牌曝光率,消费者体验优化,还增强了消费者的购买意愿。文章详细分析了极氪汽车的直播案例,包括其直播内容的策划、实施过程及效果评估。研究还探讨了直播营销在教学中的应用,提出了一种基于实践的教学模式创新方案,以帮助学生更
  • 电子信息工程技术在智能通信中的应用

    来源:中国新通信 发布日期:2024-11-20

    本文主要探讨电子信息工程技术在智能通信中的应用,通过分析电子信息工程技术与智能通信的结合点,阐明其对通信效率、可靠性和智能化水平的提升作用。文章首先介绍电子信息工程技术的基本概念和发展趋势,继而探讨其在智能通信领域中的具体应用,包括无线通信、物联网、5G技术以及人工智能在通信中的应用。研究表明,电子信息工程技术能够为智能通信的发展注入新的活力和创新动力,可以显著提升通信系统的性能和服务质量。
  • 煤化工类期刊微信公众号提升传播力的策略研究

    来源:新媒体研究 发布日期:2024-10-25

    为分析影响煤化工类微信公众号传播影响力的因素,以从《中文核心期刊要目总览(2023版)》选取的6个煤化工类核心期刊为研究对象,对比各期刊微信公众号基本栏目设置、月推文量及清博指数中微信传播指数(WCI)、预计活跃粉丝数、总阅读数等数据。研究发现,微信公众号预计活跃粉丝数与WCI呈正相关性,而月推文量与WCI无明显的相关性。结合分析数据与煤化工类微信公众号运营现状,发现微信公众号的运营还有很大的提升
  • 新时代视域下高职院校新能源汽车维修专业建设探究

    来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05

    新能源汽车维修是近年来高职院校较为热门的专业,高职院校作为培养专业技能人才的重要基地,如何建设好新能源汽车维修专业,成为当前亟须解决的问题。本文结合国内新能源汽车维修专业建设现状,从人才培养定位、课程体系更新完善结构、教学资源配置、教师队伍建设、教学模式创新、加强推进校企合作六个方面进行了探究和思考,以期为高职院校新能源汽车维修专业的建设提供有益参考和借鉴。
  • 石油钻井试压系统智能控制优化设计研究

    来源:中国设备工程 发布日期:2024-11-10

    在石油钻采领域,确保作业安全的关键环节之一是对井控装备进行定期试压。传统试压流程依赖人工操作,包括试压泵的启动、停止、溢流和泄压,这不仅劳动强度高,而且存在安全风险。为适应石油设备数字化和智能化的发展趋势,我们对试压系统进行了重大升级,集成了气控泄压阀、气控比例伺服阀、控制柜以及先进的控制软件。这些技术革新使得试压系统能够实现远程控制、智能调节升压速率、自动泄压以及试压报告智能上传至数据库,从而实
  • 基于LSTM的汽车衡传感器寿命预测分析

    来源:电子技术 发布日期:2024-10-20

    阐述一种基于LSTM的汽车衡传感器寿命预测方法,通过历史数据的学习与分析,预测传感器未来状态。实验结果显示,该方法在预测精度上优于传统统计方法和其他机器学习算法,为传感器的维护和更换提供了更准确的依据。
  • 浙江省新能源汽车产业链韧性的测度研究

    来源:价值工程 发布日期:2024-11-07

    从抵抗能力、恢复能力、演变能力3个层面构建浙江省新能源汽车产业链韧性测度指标体系,并基于动态组合赋权—TOPSIS方法建立了新能源汽车产业链韧性测量模型。在此基础上,运用上市公司的数据用于衡量2013~2022年浙江省新能源汽车产业链的韧性水平。结果表明:浙江省新能源汽车产业链韧性处于瓶颈阶段,为增强浙江省新能源汽车产业链韧性,提出了提高企业总资产、营业收入、净利润等相关对策。
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