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基于学习分析技术的机械精度设计课程教学探索与研究
来源:模具制造 发布日期:2024-12-08
近年来，随着教育技术的快速发展，学习分析技术在高等教育中的应用日益广泛。机械精度设计课程作为机械工程专业的核心课程，涉及大量复杂的理论知识和实践操作，对学生的综合能力提出了较高要求。然而，传统的教学模式在课程内容的更新、教学方法的创新以及个性化学习支持等方面存在诸多局限。探讨了如何通过数据驱动的方式，及时调整机械精度设计课程的教学内容和方法，以提升教学效果和学生的学习体验。
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建筑设计中新技术与新材料的应用研究
来源:新城建科技 发布日期:2024-11-28
文章基于建筑设计中建筑结构、外观形式、技术方案等基础概念进行论述和分析，结合数字龙江工程某智算中心项目工程实践，从新技术、新材料的应用视角作出深入探索与研究。实践证明，采用新技术与新材料能够达到低碳、节能、环保的绿色建筑设计构想，有助于全方位提升建筑工程的发展效益。
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食品“老将” 如何再“进化”？
来源:河南商报 发布日期:2024-11-12
产业名片 产业名称：食品产业 产业坐标：漯河 产业向“新”点：生产线自动化、数字化、智能化改造；根据市场需求调整品类；联合省实验室研发新品 10月21日，漯河市统计局发布的数据显示，前三季度，漯河市生产总值为1478.2亿元，同比增长7.9%，居全省第1位。亮眼的成绩背
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基于口腔速溶膜递送食品营养因子的研究进展
来源:食品与发酵工业 发布日期:2024-11-11
口腔速溶膜能够将活性成分直接通过口腔黏膜吸收进入血液循环，绕过首过效应，有助于生物利用度的提高，且方便携带，食用时不需要水的辅助，可为儿童、呕吐和吞咽困难的人群提供便利，对于促进国民营养、建设健康中国具有不可忽视的作用。目前，口腔速溶膜在药物设计方面取得了显著进展，但在营养递送方面的研究还非常有限，此方面的工作亟待开展。因此，该文概述了口腔速溶膜的组成，重点阐述了口腔速溶膜的制备、评价及在食品中的
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基于产业创新系统视角的中国新能源汽车企业技术创新效率研究
来源:产业创新研究 发布日期:2024-10-28
培育新能源汽车产业是应对能源危机、环境污染等问题的重要举措，企业的技术创新愈发关键。本文深入探讨了新能源汽车产业创新系统的工作原理，从技术创新元素、创新协作结构及其技术扩散模式的创新运行机制，以及维持系统运转的体制架构三个核心维度来探究新能源汽车产业创新系统的工作原理和内部机制，对激发企业创新动力、促进汽车产业高质量发展和政府部门制定汽车产业政策具有较强的参考和借鉴作用。
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某汽车企业工人非酒精性脂肪肝患病：低剂量重金属暴露与相关因素的作用
来源:环境与职业医学 发布日期:2024-10-25
[背景]有研究发现重金属暴露显著增加非酒精性脂肪肝（NAFLD）的患病风险，而汽车制造企业焊装作业人员工作环境中接触重金属。[目的]研究广州地区某汽车企业工人NAFLD的患病情况及相关因素。[方法]选取2023年1月1日—2023年12月31日在广州市职业病防治院职业健康监护中心参与体检的5 463名广州某汽车企业工人作为研究对象，通过体检系统获取体检者的一般资料、实验室检查、B超检查等资料。根据
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工程科技领域职业教育数字教材开发路径探索——基于机械工业出版社实践
来源:中国数字出版 发布日期:2024-10-31
职业教育数字教材作为数字技术与职业教育深度融合的标志性成果，对提升职业教育人才培养质量具有不可估量的价值。文章聚焦工程科技领域职业教育数字教材专业特性和核心特征，以机械工业出版社在工程科技领域职业教育数字教材的开发实践为例，详细阐述数字教材的开发模式、技术呈现及结合实际教学场景的应用设计，分析职业教育数字教材建设中所面临的多重挑战，提出初步的思考与建议。
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现代职业教育体系在我市基本形成
来源:北海日报 发布日期:2024-10-31
近年来，我市高度重视职业教育，围绕打造全国具有较大影响力的“职教之城”，大力推进北海职业教育园区建设，不断完善职业院校的基础能力建设，持续扩大办学规模和提高办学层次；不断深化职业教育改革，推进职普融通、产教融合、科教融汇，赋能区域产业的转型升级，现代职业
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基于AI的机械制造企业安全生产应急管理方法分析
来源:中国机械 发布日期:2024-11-25
机械制造企业的安全生产应急管理面临着诸多挑战，传统方法在风险识别、预警和决策效率等方面存在局限性。人工智能（AI）技术为解决这些问题提供了新的可能。该研究提出了一种基于AI的创新应急管理方法，设计了包含风险识别、智能预警、决策支持和应急响应等模块的系统框架。通过案例分析和仿真实验，验证了该方法在提高应急管理效率、降低事故发生率和减少损失方面的显著优势。研究结果表明，AI驱动的应急管理方法能够有效提
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深度学习在食品安全检测与风险预警中的应用
来源:食品科学 发布日期:2024-12-11
深度学习技术在食品安全检测与风险预警中的应用日益广泛，为提升食品安全、质量控制和真实性鉴别提供了新的机遇。本文首先介绍了深度学习的基本概念及其在食品安全领域的发展现状，探讨了卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）循环神经网络（Recursive Neural Network， RNN）、Transformer架构与图神经网络（Graph Neural N
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