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斜锯齿尾缘对汽车冷却风扇性能影响研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-12-30
这里以某款车的汽车冷却风扇为研究对象，基于冷却风扇内部流场的数值计算结果，采用大涡模拟LES和FW-H声类比方法对冷却风扇声场特性进行数值模拟，探究斜锯齿尾缘对冷却风扇气动和噪声性能的影响规律。结果表明：三种尾缘锯齿结构在全流量范围内均会造成原风扇静压的降低，但风扇的效率有所提高，锯齿结构3的效率提升最明显。三种尾缘锯齿结构均可以破坏尾缘涡结构，从而降低涡流噪声。通过噪声频谱、功率谱密度和声学指向
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热镀锌汽车钢表面气刀飞溅缺陷分析与控制
来源:鞍钢技术 发布日期:2024-10-15
针对热镀锌汽车板表面亮点和白点缺陷，利用扫描电镜（SEM）对其组织成分和微观形貌进行分析。分析结果表明，上述缺陷是锌颗粒和锌皮子缺陷，均为气刀飞溅导致。采取稳定控制生产线速度，优化气刀压力、高度及角度等工艺参数，严格管理气刀的维护与检查等措施后，气刀飞溅引起的带钢锌颗粒缺陷降级率由0.23%降至0.11%，锌皮子缺陷降级率由0.11%降至0.06%，满足了用户对汽车钢板表面质量的要求。
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某钢铁企业铁前系统五位一体管理创新实践
来源:冶金管理 发布日期:2024-10-30
铁前系统占钢铁联合企业总成本的70%以上，从投入产出看，只有不断提高劳动效率、资源配置效率，提高科技进步贡献率，才能激发企业活力，提高全要素生产率。某钢厂铁前系统积极构建“技术创新、标准引领、精益管理、智慧冶炼、协同机制”的“五位一体”管理体系，通过整合各种资源，提高微观生产效率和资源配置效率，发挥整体优势，推动内涵式发展，在有限资源下实现收益最大化，有效培育了新质生产力，为高质量发展注入强劲动能
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多元协同育人视域下机械类专业创新人才培养的模式探索
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
分析了当前机械类专业高校教育在创新能力培养方面存在的问题，在多元协同育视域下，分别讨论了校内协同、校企协同、校地协同以及国际协同4种不同的人才创新能力培养模式，通过4种模式的协同并举，有助于高校机械类专业人才创新能力的培养。
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大体积进样-离子色谱法测定食品接触用塑料制品中高氯酸盐迁移量
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2025-01-15
目的 建立并优化大体积进样-离子色谱法（ion chromatography,IC）测定食品接触用塑料制品中高氯酸盐（ClO4-）迁移量的检测方法。方法 选用水、3%乙酸（m:V）、4%乙酸（V:V）、10%乙醇（V:V）、20%乙醇（V:V）、50%乙醇（V:V）、95%乙醇（V:V）作为食品模拟物,以14.0 mmol/L无水碳酸钠和20%乙腈（体积
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新型煤化工企业冷凝液回收深度处理技术研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-10-30
新型煤化工企业冷凝液回收率已达到90%以上，对于冷凝液的深度处理有较为严格的要求，针对煤化工特有冷凝液水质，提出对新型煤化工企业冷凝液回收深度处理技术的探讨与研究，通过去除有机物、铁离子、盐分的分析与设计，对煤化工返回冷凝液进行深度处理，具有回收率高，去除率高的效果，很好的满足了实际生产的需求。
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基于电机输出功率的隔离开关机械故障检测技术研究
来源:高压电器 发布日期:2024-12-16
高压隔离开关在变电站中用量较多，其运行状态对电网安全稳定运行影响较大，但由于高压隔离开关长期暴露于户外环境，容易出现各种机械缺陷。文中提出一种基于电机输出功率的隔离开关机械故障检测技术，通过检测隔离开关动作过程中电机的电压与电流，获得电机输入功率，进一步减去在电机内部传递过程中的功率损耗，得到电机输出功率，可以有效避免电机功率损耗对测试结果的影响。针对电力系统中常用4种110 kV及以上电压等级的
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油田卸水机械臂的设计及其液压控制系统的优化
来源:机床与液压 发布日期:2025-01-15
为了解决新疆部分地区采用水罐车向油田井口卸水时面临的人员占用较多和效率低的问题，设计一种油田卸水机械臂，以实现水罐车的自动卸水工作。对该机械臂进行结构设计，并优化其液压系统。在AMESim和Simulink中建立控制系统的仿真模型，并提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊PID控制策略。该控制策略引入非线性递减权重，对粒子群算法进行改进，采用改进后的PSO对量化因子和比例因子进行更新迭代，实现
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石油钻井试压系统智能控制优化设计研究
来源:中国设备工程 发布日期:2024-11-10
在石油钻采领域，确保作业安全的关键环节之一是对井控装备进行定期试压。传统试压流程依赖人工操作，包括试压泵的启动、停止、溢流和泄压，这不仅劳动强度高，而且存在安全风险。为适应石油设备数字化和智能化的发展趋势，我们对试压系统进行了重大升级，集成了气控泄压阀、气控比例伺服阀、控制柜以及先进的控制软件。这些技术革新使得试压系统能够实现远程控制、智能调节升压速率、自动泄压以及试压报告智能上传至数据库，从而实
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基于LSTM的汽车衡传感器寿命预测分析
来源:电子技术 发布日期:2024-10-20
阐述一种基于LSTM的汽车衡传感器寿命预测方法，通过历史数据的学习与分析，预测传感器未来状态。实验结果显示，该方法在预测精度上优于传统统计方法和其他机器学习算法，为传感器的维护和更换提供了更准确的依据。
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